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如何通过 Shell 监控异常等待事件和活跃会话

JiekeXu_IT) 转载请联系授权 | (微信ID:xxq1426321293) 大家好,我是 JiekeXu,分开这么久很高兴又和大家见面了,今天分享下如何通过 Shell 监控异常等待事件和活跃会话...前几天有网友在墨天轮平台上问到“如何写一个定时任务监控用户会话连接数”的问题,由于当时比较忙,回答的比较简单也比较匆忙。...wait(s)" from gv$session where type'BACKGROUND' and wait_class 'Idle' order by inst_id; --- 查看活跃会话数...异常等待事件和活动会话均不明显,下面通过一生产环境 ADG 备库来演示一下。...当备库发生性能问题时,便可以通过此日志记录当时会话信息,异常等待事件,便可以分析性能问题,大大的提供了分析资料,节省了很多查询时间,是值得借鉴的,故此推荐给小伙伴们使用。

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MySQL · 性能优化· CloudDBA SQL优化建议之统计信息获取

CloudDBA需要首先计算表统计信息,是因为: 数据库优化器通常是基于代价寻找执行路径; SQL优化建议所针对的数据库不限于MySQL数据库,也不局限于某一个特定版本; 1....数据特征分析 基于抽样数据,对影响选择度或查询返回行数的特性进行分析: 数据频率 对每一份样例数据中不同字段的频率统计之后,需要推导出或预测字段中的某个数值在全表中的频率情况。...通过分析不同样例数据间的数据重合度在具体实践中具有实际意义。 数据密度 获取每个字段的最大值和最小值代价较高。变通方法就是通过样例数据的最大最小值以及频率进行数据密度计算。

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    故障分析 | 一个 Kill 不掉的 MySQL 会话

    毕竟从 processlist 信息中可以看到,它与普通的会话似乎不太一样。 其实它是 MySQL 中的一个特殊线程,主要负责执行 MySQL 事件调度器所创建的事件。...该线程会负责检查当前时间和已定义的事件,如果事件需要执行,则 event_scheduler 线程将启动一个新的会话来执行事件。...从字面意思上看,Daemon 为后台守护的意思,其实在 MySQL 中,当在后台运行一些特殊的功能时,会话 COMMAND 可能被标记为 Daemon(实际工作场景中,只注意到过 event_scheduler...因为这类会话并不是由用户直接发起的连接,而是 MySQL 内部的线程,所以无法像普通会话一样被 Kill 掉。 官方文档中,给出的信息较少,大家有兴趣的可以自己翻下代码。 4如何使用定时任务?...5总结 show processlist 中看到的 User 为 event_scheduler 的会话MySQL 内部线程,无法被 Kill 掉。

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    Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析

    Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 活跃会员的统计和活跃用户统计类似, 区别只是在于从不同的角度来进行分析访问网站的用户数量...活跃用户统计是根据我们在cookie中保存的uuid来进行访问网站用户数量的一个统计, 而活跃会员统计是通过统计登录网站的用户数量(去重)。...一般而言,如果活跃用户的数量远远超过活跃会员数量,那么表示本网站对会员的吸引能力不够。...计算规则 活跃会员(active_member)计算规则: 计算当天(确定时间维度信息)的pageview事件的数据中memberid的去重个数。

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    看懂编译原理:活跃分析

    注:一个函数里面如果包含多个基本快就可以表示成一个cfg(多个基本快意味着有很多跳转代码)*数据流图( *涉及公共子表达式替换,删除无用表达式优化):从上到下遍历指令分析数据流转的方向。...用于可用表达式分析优化:程序中的指令都会被添加到一个集合中,新添加进来的指令会和之前的指令比对是否优化。...活跃分析(涉及无用变量和无用表达式删除优化):遍历顺序和数据流方向相反,如果一个变量从末尾遍历到开头都没有人引用它,那么这个变量就是死变量,可以删除掉及它对应的表达式。...那么d=c会把c也加入活跃集合;dcab都是活跃变量。如果之前是e=c但是e没有被用到那么e就是死的需要删除。活跃分析练习基本快2的活跃性变量集合输出是什么,基本快3的活跃性变量集合输出是什么?...优化分析方案总结活跃分析和可用表达式分析都是基于集合存储的活跃分析刚开始(程序末尾)是一些活变量,随着倒序遍历会被添加进新的活跃变量和删除可用表达式分析优化刚开始是空的集合,随着指令顺序往下遍历会添加进来同时会进行无用表达式删除和公共子表达式替换和不可达基本快删除优化我正在参与

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    用户活跃,指标波动该怎么分析

    (#^.^#) 02 用户活跃分析核心问题 陈老师总是举例,做数据的不懂业务会导致各种问题。可在用户活跃分析中,恰恰是做业务的不懂数据,才导致上述乱象。...运营没有深入思考过活跃指标的含义,也没有分析活跃指标与注册、付费、转化关联。...活跃是一切的基础,必须关注 不能空活跃不转化,得联起来看 影响因素太多,必须抓大放小,聚焦行动 在讲用户流失分析的时候,我们说过:流失分析的目的不是消灭流失率,而是把流失控制在可控范围内。...在用户活跃分析的时候,道理类似:做活跃分析,不是为了逼用户天天来戳一下,而是为付费、转介绍提供稳定的支持。...03 用户活跃分析基本思路 1、定标准:目前业务需要什么样新增、活跃、付费结构 2、找规律:常规的活跃走势,该是什么样 3、查异常:区分常规变化、异常变化 4、追原因:对异常变化进行追踪,分析 5、定计划

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    Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析

    Hadoop离线数据分析平台实战——320会话分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR)...未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 会话分析主要同时计算会话个数和会话长度, 主要应用在用户基本信息分析模块和浏览器信息分析模块这两部分...会话个数就是计算u_sd的唯一个数,长度就是每个会话的长度总和。 计算规则 会话个数指的是计算所有u_sd的个数, 会话长度就是计算每个会话的长度, 然后计算这些长度的一个总值。

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    zookeeper源码分析(8)-会话管理

    zookeeper客户端和服务端维持一个TCP长连接,它们之间任何正常的通信都需要一个正常的会话。本文主要分析会话生命周期中会话状态的变化过程和客户端服务端如何管理会话。...在介绍具体的会话状态变化前,先看下会话状态变更流程图: ? 会话创建 一次会话的创建过程中我们分析会话的完整创建过程,此处聚焦会话的状态变化和对应触发事件。...expiryMap中,正常来说会话的过期时间点应该为:会话创建时间(当前时间) + 会话的超市时间,但是每个会话的创建时间是很随机的,服务端不可能时时刻刻检查每一个会话是否过期了。...心跳时间就是大体保证服务端定期检查会话的时间间隔。如果将会话管理器的定期检查会话的时间点和会话的过期时间点都转化为心跳时间的整数倍,那么就比较好管理会话。...二是如果会话是本地会话,当遇到必须升级为全局会话的情况,需要从LearnerSessionTracker取出会话交给leader创建全局会话

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    游戏行业实战案例1:日活跃分析

    游戏开服前两天(2022-08-13至2022-08-14)的角色登录和登出日志如下 一天中,玩家可以多次登录登出游戏,请使用SQL分析出以下业务问题: 分析开服首日(2022-08-13),游戏的...DAU(日活跃玩家数)和次日留存率(次日仍登录的活跃玩家数/当日活跃玩家总数) 【解题思路】 问题1:分析开服首日(2022-08-13),游戏的DAU(日活跃玩家数)和次日留存率(次日仍登录的活跃玩家数.../当日活跃玩家总数) 1.计算开服首日游戏的DAU(日活跃玩家数) 游戏的DAU(日活跃玩家数),第一步就是要明确什么是日活跃玩家数,日活跃玩家数表示当日至少登录过游戏一次的不重复玩家数。...将以上分析按SQL编写规范组合成完整的SQL语句即可计算出日活跃玩家数。...因为次日留存率=次日仍登录的活跃玩家数/当日活跃玩家总数。

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    Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析

    Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析...(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 Hourly分析指的是按照小时分析数据, 在本次项目中,只分析活跃用户、...会话个数以及会话长度这三个指标的数据。...我们通过修改现有的job来达到完成hourly分析数据统计的目标。 分别通过在active user和sessions这两个job中添加数据可以达到我们的分析要求。...计算规则 hourly分析分为hourly active user分析、hourly sessions分析以及hourly sessions length分析, 分别计算各个小时的活跃用户、会话个数以及会话长度来进行展示操作

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