Mysql表太大，只能容纳几行

MySQL表的大小是由多个因素决定的，包括存储引擎、操作系统、硬件等。一般来说，MySQL表的大小是没有明确的行数限制的，可以容纳非常多的行。

然而，当表的大小超过一定限制时，可能会出现性能问题。这些限制包括：

存储引擎限制：不同的存储引擎对表的大小有不同的限制。例如，InnoDB存储引擎的表大小受到文件系统的限制，通常可以容纳数百万行。
操作系统限制：操作系统对单个文件的大小也有限制。例如，在32位操作系统上，单个文件的大小通常被限制在2GB到4GB之间。
硬件限制：硬件的存储容量也会对表的大小产生影响。如果硬件容量不足，表的大小可能会受到限制。

为了解决表过大的问题，可以考虑以下方法：

数据分区：将表按照某个规则分成多个分区，每个分区存储一部分数据。这样可以提高查询性能，并且可以更好地管理表的大小。
垂直分割：将表按照列的关系进行分割，将不常用的列放在单独的表中。这样可以减小单个表的大小，提高查询性能。
水平分割：将表按照行的关系进行分割，将部分行存储在不同的表中。这样可以减小单个表的大小，提高查询性能。
数据归档：将不常用的数据归档到其他存储介质中，例如冷存储或者归档存储。这样可以减小表的大小，提高查询性能。

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事务隔离级别

但是这样对性能影响太大，我们既想保持事务的隔离性，又想让服务器在处理访问同一数据的多个事务时性能尽量高些，那就看二者如何权衡取舍了。...之后, 如果 Session A 再次读取同一个表, 就会多出几行。那就意味着发生了幻读。...READ COMMITTED 读已提交，它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。...这是MySQL的默认隔离级别。 SERIALIZABLE 可串行化，确保事务可以从一个表中读取相同的行。在这个事务持续期间，禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除操作。...不同的隔离级别有不同的现象，并有不同的锁和并发机制，隔离级别越高，数据库的并发性能就越差，4种事务隔离级别与并发性能的关系如下： MySQL支持的四种隔离级别 MySQL的默认隔离级别为REPEATABLE

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但是这样对性能影响太大，我们既想保持事务的隔离性，又想让服务器在处理访问同一数据的多个事务时性能尽量高些，那就看二者如何权衡取舍了。...之后, 如果 Session A 再次读取同一个表, 就会多出几行。那就意味着发生了幻读。...READ COMMITTED 读已提交，它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。...这是MySQL的默认隔离级别。SERIALIZABLE 可串行化，确保事务可以从一个表中读取相同的行。在这个事务持续期间，禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除操作。...不同的隔离级别有不同的现象，并有不同的锁和并发机制，隔离级别越高，数据库的并发性能就越差，4种事务隔离级别与并发性能的关系如下：图片 MySQL支持的四种隔离级别MySQL的默认隔离级别为REPEATABLE

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MySQL 条件查询 limit、in、between and、like等等

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