我正在尝试基于目标"group-by“列在我的dataframe上使用字符串创建一些聚合。假设我有以下包含4列的数据帧：我希望根据列"Col1“对所有行进行分组，在NaN的情况下，使用非null的值进行分组。期望的输出如下所示：我也试着使用一个普通的：from tabulate
浏览 23提问于2020-02-11得票数 2
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我有一个包含Category列(我们将按其进行分组)和Value列的dataframe。我想添加一个新列LastCleanValue，它显示该组的最新非空值。如果组中还没有任何非空值，我们就接受空值。, np.nan, 34, 40, 42, 25, np.nan, np.nan, 31, 33, np.<em
浏览 11提问于2020-12-07得票数 0
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我正在尝试根据不同的列检索最小行数，下面是excel文件：
当使用min(axis=1)函数时，它返回空序列：
当我使用max(axis=1)时，它工作了！！
浏览 1提问于2021-03-17得票数 1
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对于每一行，我想随机抽样k个对应于非空值的列索引。>> A0 1.0 NaN 3.0 5.02 4.0 8.0 9.0 NaN 如果我想为每一行随机采样2个非空值，并将它们更改为值-1，一种方法如下： B = A.copy()
浏览 7提问于2021-07-30得票数 0
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我正在尝试将简单的函数应用于pandas中的组。我对组数据帧(在user_id上分组)的结果如下所示： user_id cancelled_at 10NaN 我想根据'cancelled_at‘列的条件将标签添加到每一行，如下所示： user_id cancelled_at result 10 2021-02-26
浏览 12提问于2021-09-27得票数 0
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我有一个基于文本包装的DataFrame。描述被分割成多行，其中键数据在单独的列"Values“中只出现在描述的第一行。我希望做两件事：
我一直在尝试迭代这些行，但没有取得什么成功。下面是一些示例代码，显示问题数据(仅举一个例子)：a = ["This is", "the first", "line&qu
浏览 3提问于2020-06-07得票数 0
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我有一个导入的xls文件作为pandas dataframe，有两列包含坐标，我将使用它们将dataframe与其他具有地理位置数据的列合并。df.info()显示8859条记录，坐标列有'8835条非空float64‘记录。我对给定的方法<
浏览 0提问于2016-04-24得票数 4
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我有一些数据文件，如下所示：
，每一行都是一个观察期，每一列都是我正在测量的数量(例如，纽约的降雨量)，，一些列的开头和结尾都是nans ，大多数列在第一个和最后一个填充值之间有nans。所需的输出：对于每一列，将第一个值和最后一个值之间的nans转换为0，而无需在开始和结束时修改nans。示例：将[nan,7,6,nan,9,nan]转换为[nan,7,6,0,9,nan
浏览 5提问于2021-02-03得票数 2
NaN 5a 10 6a 2 4b 40 4a 10 6 我只想替换为空的值</e
浏览 23提问于2020-12-31得票数 4
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我有一个包含行的CSV文件，其中某些列的数据只出现在这些行中的一行，而其他列重复它们的值：1 , 23 , 4Heading1, Heading2, Heading3, Heading4我想对Heading1和Heading4进行分组，因
浏览 2提问于2012-01-24得票数 1
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我想按Type列对it进行分组，并在分组股票上应用一个函数，该函数返回分组股票的值列不是NaN的第一行，并将其复制到单独的数据框架中。06.12.1998','04.12.1998','05.12.1998','06.12.1998'],
浏览 3提问于2020-10-08得票数 1
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我正在尝试创建一个包含来自两列的一些数据的字典。我需要的信息在不同的行中，所以我尝试填充第一列上的空行，然后我尝试添加这两列，但不起作用。当我尝试追加时，第一列填充了'NaN‘。ffill(axis = 0)
#But as soon as I try to append both rows, the Gp rows become NaN
浏览 22提问于2020-06-19得票数 0
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如何显示账面余额？
、、、
假设我有一个名为“起始余额”的变量= 1,000 我想根据初始开始余额计算每一行的可用余额，给定交易的利润/或亏损。 (它说我不允许嵌入图片，所以在链接中是我想要实现的示例) ? Long'][i] test.append(strt_bal) 为了查看它是否工作，我检查了列表中的值，但值是错误的，因为它总是使用变量“起始余额”来计算。
浏览 21提问于2021-09-18得票数 0
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1回答
在对dataframe进行分组之后，我试图使用带有max计数的元素填充空值。这是我的密码。try: except Exception as e:如果在try中
浏览 10提问于2022-04-08得票数 0
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我使用pandas和pandasql验证数据b/w 2个不同的数据源。在验证之后，我将不匹配的数据存储在新的数据帧中。问题是，对于列关键字，在每一行中，我将不匹配的列作为非空值，而其他列为空值。对于给定的键，我希望所有不匹配的列都在一行中，而不是每行中包含多个不匹配的列。 实际的数据帧表示在图像中。我提供了一个示例：(Bi，Bj) ->对(预期的，实际的)列
浏览 8提问于2019-06-13得票数 0
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我正在使用Pandas，我有一个数据框，我们可以在其中填充三个值之一：abc NaN NaNNaNNaN ghiNaN mno NaN我的
浏览 0提问于2015-04-22得票数 12
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熊猫在多列合并而忽略NaN
、、、、
='left')时，df1和NaN都在value列中，因为在level列上没有匹配，因为pandas也试图匹配Nan值。中的第0行和第1行的非NaN列上有一个匹配项，因此它从那里获得10和12的值。df1中的第1行与df2中0行的非NaN列匹配，因此从那里获得值12。df1中的第2行
浏览 3提问于2021-08-25得票数 1
我有一个很大的数据集，我有一些缺失值，我想通过前后列的平均值来填充NAN值，在某些情况下，我有连续的NaN值在这些情况下，我想用可以找到的第一个非nan值替换所有这些nan值，例如：NaN NaN N
浏览 0提问于2020-06-30得票数 0
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我尝试从D= 1列的pandas数据框中选择行，然后希望按A列对所选行进行分组，然后使用ffill function将C列中的值复制到该组的所选行中-请注意，C的值因组而异。示例-从这个开始： A B C D101 beta NaN 1
浏览 14提问于2020-07-03得票数 0
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], 'Column_B': [1,2,3,4,5,np.nan,6,7,np.nan,np.nan,8,9,10,11]}我想对每一列的空值和非空值进行计数，所以我使用了df.isnull()、.sum()和df.notnull().sum()，这给出了我所有列的列表，每个列的计数为null和
浏览 5提问于2022-02-18得票数 0
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