NumPy新手，如何对ndarray进行排序(不仅仅是整数)？

NumPy是一个Python库，用于科学计算和数据分析。它提供了一个多维数组对象（ndarray），可以进行高效的数值计算操作。对于一个NumPy新手，想要对ndarray进行排序，不仅仅是整数，可以按照以下步骤进行：

1. 导入NumPy库：首先，需要导入NumPy库以便使用其中的函数和数据结构。可以使用以下代码导入NumPy库：

import numpy as np

1. 创建ndarray：接下来，需要创建一个ndarray对象，可以使用NumPy提供的数组创建函数，例如numpy.array()。下面是一个创建ndarray的示例：

arr = np.array([3.2, 1.5, 4.8, 2.1])

1. 对ndarray进行排序：要对ndarray进行排序，可以使用NumPy的numpy.sort()函数。默认情况下，该函数会返回一个新的已排序的数组，而不改变原始数组。可以使用以下代码对ndarray进行排序：

sorted_arr = np.sort(arr)

如果希望对原始数组进行排序，可以使用numpy.ndarray.sort()方法。以下是对原始数组进行排序的示例：

arr.sort()

1. 对多维ndarray进行排序：如果要对多维的ndarray进行排序，可以通过指定axis参数来指定沿着哪个轴进行排序。例如，对于一个二维数组，可以使用以下代码对其进行排序：

arr = np.array([[3.2, 1.5, 4.8], [2.1, 0.9, 3.7]])
sorted_arr = np.sort(arr, axis=1)

这将按照每行进行排序。

1. 降序排序：默认情况下，numpy.sort()函数和numpy.ndarray.sort()方法都会按升序排序数组。如果需要按降序排序，可以使用[::-1]切片来颠倒数组的顺序。以下是对ndarray进行降序排序的示例：

sorted_arr = np.sort(arr)[::-1]

这将返回一个降序排序的新数组。

这是一个简单的对NumPy新手如何对ndarray进行排序的指南。要深入了解NumPy的排序功能以及其他高级用法，可以查阅NumPy官方文档和教程。

参考链接：

• NumPy 官方文档
• NumPy 官方教程