如何匹配两个numpy ndArray之间的索引并对它们进行排序？

import numpy as np

# 两个ndArray示例
array1 = np.array([2, 4, 1, 3])
array2 = np.array([5, 8, 6, 7])

# 使用argsort()函数对array1进行排序，并得到排序后的索引
sorted_indexes = np.argsort(array1)

# 使用排序后的索引对array2进行排序
sorted_array2 = array2[sorted_indexes]

# 输出排序后的结果
print(sorted_array2)

import numpy as np

# 两个ndArray示例
array1 = np.array([2, 4, 1, 3])
array2 = np.array([5, 8, 6, 7])

# 使用np.lexsort()函数对array1和array2进行排序
sorted_indexes = np.lexsort((array2, array1))

# 使用排序后的索引对array1和array2进行排序
sorted_array1 = array1[sorted_indexes]
sorted_array2 = array2[sorted_indexes]

# 输出排序后的结果
print(sorted_array1)
print(sorted_array2)

import numpy as np

# 多维ndArray示例
array1 = np.array([[2, 4, 1, 3], [5, 3, 7, 1]])
array2 = np.array([[5, 8, 6, 7], [1, 2, 3, 4]])

# 使用np.argsort()函数对array1和array2进行排序，并得到排序后的索引
sorted_indexes = np.argsort(array1, axis=1)

# 使用排序后的索引对array2进行排序
sorted_array2 = array2[np.arange(array2.shape[0])[:, np.newaxis], sorted_indexes]

# 输出排序后的结果
print(sorted_array2)