Numpy继承；向Numpy数组添加方法

Numpy继承是指通过创建子类来扩展和定制Numpy数组的功能。通过继承Numpy数组类，我们可以添加自定义的方法和属性，以满足特定的需求。

在Python中，可以使用面向对象编程的方式来实现Numpy继承。下面是一个示例代码：

import numpy as np

class CustomArray(np.ndarray):
    def __new__(cls, input_array):
        obj = np.asarray(input_array).view(cls)
        return obj

    def custom_method(self):
        # 添加自定义方法
        # 在这里实现自定义方法的逻辑
        pass

# 创建一个Numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 将Numpy数组转换为自定义数组
custom_arr = CustomArray(arr)

# 调用自定义方法
custom_arr.custom_method()

在上面的示例中，我们创建了一个名为CustomArray的子类，继承自np.ndarray。通过重写__new__方法，我们可以在创建数组对象时进行一些额外的操作。在这个示例中，我们将输入的数组转换为自定义数组对象。

然后，我们可以在CustomArray类中添加自定义方法，以实现特定的功能。在这个示例中，我们只是简单地定义了一个名为custom_method的方法，你可以在其中实现你自己的逻辑。

需要注意的是，Numpy继承是一种高级的用法，需要对Python的面向对象编程有一定的了解。在实际应用中，可以根据具体需求来扩展和定制Numpy数组的功能。

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