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Numpy，如何向Numpy数组添加列名

Numpy是一个用于科学计算的Python库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。要向Numpy数组添加列名，可以使用结构化数组或者数据帧。

结构化数组（Structured Arrays）：结构化数组是一种特殊的Numpy数组，它可以包含不同类型的数据，并且可以为每个字段指定名称。可以使用dtype参数来定义结构化数组的字段和类型，然后使用numpy.array函数创建结构化数组。
示例代码：
示例代码：
结果：
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在上述示例中，我们创建了一个包含'id'、'name'和'age'字段的结构化数组，并为每个字段指定了相应的类型。通过访问字段名，我们可以获取特定字段的值。
数据帧（DataFrame）：数据帧是一种类似于表格的数据结构，它可以包含具有不同类型的列，并且每列都有一个名称。可以使用pandas库来创建和操作数据帧，pandas是建立在Numpy之上的一个数据分析工具。
示例代码：
示例代码：
结果：
结果：
在上述示例中，我们使用pandas.DataFrame函数创建了一个包含'id'、'name'和'age'列的数据帧。通过列名，我们可以访问特定列的值。

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