我有一个历史数据日志，想要计算公司之间的进展天数(早期阶段的时间戳必须小于后期阶段)。 Company Progress TimeAAA 1.Discuss 03/12/2020 进展(2.讨论--> 3.合同) Company Progress
浏览 25提问于2020-07-14得票数 4
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熊猫群对角值之和
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我想总结每一年的对角线值和剩余，按对象分组。例如，对于对象a将是1+ 10 + 11 + 12 + 13。有什么方法可以做到这一点而不按对象拆分表？请注意，每个对象的行数可能不同。我尝试过: df.groupby('Company').apply(lambda x: x.reset_index().loc0，'Year_0'+x.reset_index().loc1，'Year_Year_0 Year_1 Year_2 Year_3
浏览 0提问于2019-01-15得票数 1
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所以我把这张桌子放在数据库里| Company | periods | value || Company | periods | value ||，那么它也
浏览 0提问于2018-09-27得票数 1
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我有日期框架，我必须根据过去12个月的数据对值进行子集。每个类别都不会有相同的行数，即频率不同。因此，我们必须将开始日期作为该类别的最新日期和12个月前的值进行求和。现在，值的数量可以不同，例如可以有一个值到12个值，等等，即它不是固定的 以下是示例数据： RIC DIVIDENDEXDATE Adj
浏览 24提问于2021-04-08得票数 0
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'ID‘(公司x)合并/合并两行:将'Sender’中包含‘’flag_source‘的行和上面的行合并成一个新行。在新行中:发送者是价格，'Revceiver‘是上面的值(去掉两个'delete’值)，date是上面的日期，Sender_type和Receiver_type是‘房子’，‘flag_source’是上一个上面的值例如
浏览 1提问于2020-09-01得票数 2
我有一只熊猫的资料，看上去如下：0 C1 2017-01-01 31 Company 114 C3 2017-01-08 340 Company 3我想为缺少的<em
浏览 2提问于2017-04-24得票数 4
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熊猫群和滚动窗口
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我的数据集如下所示：01.01.2020 A BE 105.01.2020 B DE 1我想在每一行增加一个新列，计算过去7天内每组“公司，国家”的销售总和，但不包括当前的一天。DE 1
浏览 1提问于2020-08-20得票数 2
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我正在尝试根据变量“scope”在数据帧中创建投资组合，对于每个时间段和行业，数据帧中第一个投资组合中作用域数值的最高33%的行，第二个投资组合中的中间34%，第三个投资组合中的最低33%。到目前为止，我按日期和行业对数据进行了分组 group_first = data_clean.groupby(['date','industry']) 然后使用lambda函数来获取每个<e
浏览 25提问于2020-04-19得票数 0
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我是Python新手，正在使用Pandas和NumPy。我有一个数据帧df，我想找到OZNAKA_PARTIJE列的值，但KLIJENT_ID的值不是唯一的，并删除这些行。我尽量避免循环，但这里的条件似乎太复杂了，无法使用我所知道的方法。有没有可能使用Pandas或NumPy中的一些函数来编写这段代码的矢量化版本？is_unique == Fal
浏览 20提问于2019-04-23得票数 0
因此，我是Python的新手，我有这个数据框架，其中包括公司名称、国家信息和活动描述。我尝试按名称对所有这些信息进行分组，将国家和活动字符串连接在一起。首先，我做了这样的事情： df3_['Country'] = df3_.groupby(['Name', 'Activity'])['Country'].transform(lambda x: ','.join(x))
df4_ = df3_.drop_d
浏览 49提问于2021-02-03得票数 1
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我有一个数据集，其中包含特定日期(d1、d2、d3等)的日期和数据点。每个国家/地区的每种股票。每个国家的一些股票缺少一些数据点，我想用其他国家的股票的平均值来替换它们。corp 3 4 12 US12.94 abc corp NaN 3 4 CA如果有任何关于如
浏览 12提问于2017-08-19得票数 1
我有这样的数据： A 2 1 4 26 1 我期望得到： A - - ->(drop)4 26 1 我想删除列'A‘中具有相同值的所有行，但不包括第一行和最后一行。到目前为止，我使用的是： df = df.loc[df[col].shift() !=
浏览 26提问于2021-07-04得票数 0
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"Cardiovascular System & Hematology", "Biomedical Engineering"]})ans = x[x > 2]
这是我的代码，但我不知道如何删除提到的行</e
浏览 0提问于2020-12-31得票数 0
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我有一个带有timeseries数据的df。现在，我想添加更多的数据，通过使用DataFrame.append()来实现。将附加的数据包含新列和重复值。因此，我通过在追加后删除重复的值来清理。有更好的办法吗？2021-02-11 17.089 16.316 15.733 15.630
2021-02-10 17.425 16.525 15.925 15.7
浏览 2提问于2021-02-16得票数 0
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试图对此GroupBy进行速度改进，并将其替换为更快的代码。 Company Name Location ID1 jones LLC F55555JONE：
df.groupby([&quo
浏览 2提问于2020-10-07得票数 0
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我的Dataframe在Pandas中有一个字母和两个日期作为列。我希望使用shift()计算前一行的两个日期列之间的工作日，条件是Letter值相同(使用.groupby())。我是和.apply()一起做的。这起作用，直到我传递了一些数据，其中一个日期是失踪的。我将所有内容移到一个函数中，以便使用try/excep
浏览 4提问于2016-06-01得票数 3
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在上，我贴出了一个问题，要根据一定的条件删除/和行，并且有人帮助纠正了这样的代码。这里是我的代码：df=pd.DataFrame({
浏览 4提问于2021-06-23得票数 1
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我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
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您好，我有一个数据帧df，其中包含一个数字索引、一个日期时间列和臭氧浓度，以及其他几个列。但这里有一个关于我的问题的重要专栏的列表。4-29-2018, 52.63753, 5-2-2018, 50.35, 5-4-2018, 51.8845 我需要根据列值调用行的索引值但是，多个行的列值</
浏览 12提问于2020-12-24得票数 1
我有一个如下所示的DataFrame ? 我正在尝试按单元格列分组，并在group size > 1的地方删除"NA“值。必需的输出： ? 如何获得我的预期输出？如何在groupby语句中过滤条件和删除行？
浏览 79提问于2021-11-18得票数 0
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