对于如下所示的时间序列csv数据，需要每隔40ms生成一次列Col2到Col13的聚合平均值 Time,Col2,Col3,Col4,Col5,Col6,Col7,Col8,Col9,Col10,Col1140ms具有聚合平均值(忽略空值)的数据帧，如下所示 +--------------+------+------+------+---------+------+------+------+---------+------+----
浏览 7提问于2019-09-19得票数 1
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我们希望将来自其他供应商的数据加载到SQL Server 2012上现有应用程序数据库的表中。表结构如下图所示，表中预计有4亿行。数据加载要到3周后才会出现，但在查询表的性能方面有一个问题。数据是静态的，预计不会更改，也不会向表中写入数据。SELECT查询总是期望返回1个匹配的行。下面是SELECT查询的外观：
Select "Data
浏览 0提问于2020-08-01得票数 0
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我有一个数据，其中包括一个列，它包含自1970-1-1年以来传递的毫秒数。我需要将it的这一列转换为时间戳数据，这样我就可以最终将它转换为日期时间数据的一列，方法是将时间戳列序列添加到一个序列中，该序列完全由1970-1-1年的日期时间值组
浏览 0提问于2016-10-19得票数 22
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我想将以毫秒为单位的以下经过时间列的数据转换为包含pandas的时间序列：我假设我必须以某种方式将该列转换为timedeltas，但我不知道如何转换。还有一件事:尽管它看起来像这样，但我不会假设时间跨度总是相等的。
希望能帮上忙，谢谢。
浏览 1提问于2018-01-17得票数 2
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我使用的是熊猫的dataframe，它有一个名为“时间戳”的列，从0开始，然后增加，就好像它是datetime对象一样。当我对Pandas系列/列“时间戳”中的对象使用type()时，它表示每个数据池都是一个numpy.int64。数据是毫秒级的；例如，在0之后的“时间戳”列
浏览 1提问于2020-05-04得票数 2
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我找不到如何在X上用time绘制这两个系列的A和B。pl.DataFrame({ 'A': times**2,})
fig.show()
这一行：
fig = px.line(df, x='time', y=['A&#x
浏览 5提问于2022-12-04得票数 1
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我正在参与一个新的大型项目，它将使用Server 2012。将有10-15台Java服务器连接到该数据库。我们使用Hibernate 4.3作为ORM。我正在研究使用哪种类型的主键来最大限度地提高性能。在以前的项目中(对于Server 2005)，我通常使用id列，并在该列上自动生成标识和聚集索引。
但是，在Server 2012中引入了序列。我担心的是，随着多个Java服务器插入到表中，数
浏览 2提问于2014-11-15得票数 0
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SQL顺序分两步进行
、、、、
我有一个有两个日期时间列的大表。时间戳列具有完整的时间戳(包括毫秒)，表中没有该列的索引。TimestampRounded列具有时间戳，但毫秒、秒和分钟被截断(设置为0)。该表具有此列的聚集索引。也就是说，表实际上是按本列的
浏览 4提问于2020-12-31得票数 0
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我有一个带有sql express db的C# winform应用程序，
我的表包含20列，2个缺少记录，表有6个索引，1个是聚集索引，5个是非聚集索引。在5个索引中，3列是varchar数据类型，1列是bit，1列是numeric数据类型。我们并不关心update语句，但每当应用程序命中select查询时，有时应用程序需要比正常情况下更多的时间，我非常关心sel
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
我有两个数据序列，它们都包含一个间隔不规则、毫秒分辨率的时间戳列。我在这里的目标是匹配行，以便对于每个匹配的行，1)第一个时间戳总是小于或等于第二个时间戳，2)匹配的时间戳是所有满足1的时间戳最接近的。
有什么方法可以用pandas.merge来完成吗？
浏览 5提问于2014-01-18得票数 24
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我有一个包含两列时间序列数据的pandas数据帧。在我的实际数据中，这些列足够大，如果没有数据着色器，渲染就会很笨拙。我正在尝试比较这两个时间序列中的事件。但是，我需要能够分辨出哪个数据点来自哪个列。下面是一个简单的函数示例。如何让A列和B
浏览 19提问于2019-01-12得票数 0
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通常这样做的方法是在Timestamp上添加一个索引，但这似乎是对资源的大量浪费(几乎是表的一个完整副本)，因为Timestamp首先应该在表中正常运行。(也就是说，为了确保像改变服务器的系统时钟，闰秒，Id的S身份被推翻这样的病理性案例)。
是否有一种方法使Server能够利用上述强制执行，并将表视为Id和Timestamp上的索引表？我怀疑(1)的答案可能是肯定的，但(2)可能是否定的，呈现(1)有点无用，但我很
浏览 0提问于2018-01-10得票数 1
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环境数据采用H2数据库，包含大量的时间序列。时间序列只是传感器的测量值，定期记录在数据库中(比如每小时一次)。表中存储的数据：(dt timestamp,sensorid int)select * from hydrwhere dt between '20
浏览 5提问于2010-07-22得票数 3
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我有一些数据，我正在导入到一个Pandas的数据。这些数据是“累积的”，并按时间序列编制索引，见下文：2016-11-23 10:00:00 48.6
2016-11-23我需要做的是接受这个数据并创建一个新的列，如下所示。第一行只需从“原始数据”<e
浏览 2提问于2016-11-24得票数 6
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我在SQL server数据库中有一个具有以下列的审核表：
AfterValue，--varchar(500)DateChanged --日期
浏览 0提问于2018-04-02得票数 1
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我有一项艰巨的任务要解决。我目前正在处理一个非常高频率的时间序列数据。数据以毫秒/微秒为单位测量。它们的间距并不相等。1小时= 60分钟= 3600秒。1秒= 1,000毫秒= 1,000,000微秒
这就是为什么我说我的数据是超高频。据我所知，Matlab中的时间序列对象只支持二级数据。我
浏览 5提问于2016-03-08得票数 1
我有一个带有的C# WinForms应用程序，我的应用程序场景是
我们有两个应用程序和PC机，pc机运行不同的应用程序，并访问位于PC 1上的单个DB。我们不关心update语句，但是每
浏览 1提问于2019-01-28得票数 0
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当我移除聚集索引(PK)以外的所有内容时，性能通常会提高3到4秒。当扫描计数减半时，逻辑读取就会减少。没有非聚集索引的执行计划显示，代价最高的操作是散列匹配(49%)和聚集索引扫描(35%)查找where子句。MSSM
浏览 0提问于2014-06-20得票数 6
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我有一个13M行的pyspark数据帧，我想把它转换成pandas数据帧。然后，将根据其他参数以不同的频率(例如1秒、1分钟、10分钟)对数据帧进行重新采样以进行进一步分析。从文献[，]中，我发现使用以下任何一行都可以加快pyspark到pandas数据帧之间的转换：
spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.pyspark.en
浏览 11提问于2021-11-19得票数 0
在完全相同的表上，如果我要在它上加一个索引，或者：或者：)
第二个索引会导致比第一个索引更大的延迟吗？为什么？
浏览 0提问于2015-10-15得票数 1
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