Pandas -用一个值填充列中特定数量的行
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化。
对于用一个值填充列中特定数量的行，可以使用Pandas中的fillna()函数来实现。fillna()函数可以将指定的值填充到DataFrame或Series中的缺失值位置。
具体操作步骤如下：
- 导入Pandas库：在代码中引入Pandas库，以便使用其中的函数和数据结构。
- 创建DataFrame或Series：根据实际需求，创建一个DataFrame或Series对象，其中包含需要填充的列。
- 使用fillna()函数：调用DataFrame或Series对象的fillna()函数，传入要填充的值作为参数。可以通过设置inplace参数为True来直接修改原始数据，或者将填充后的结果赋值给一个新的变量。
- 指定填充的数量：通过设置limit参数来指定要填充的行数。例如，如果要填充前5行的缺失值，可以将limit参数设置为5。
- 执行填充操作：调用fillna()函数后，会自动将指定的值填充到列中特定数量的行上。
Pandas的优势在于其简洁而强大的API，可以快速高效地处理大规模的数据。它提供了丰富的数据结构，如Series和DataFrame，以及各种数据操作和分析函数，使得数据处理变得更加灵活和便捷。
Pandas的应用场景非常广泛，包括数据清洗、数据转换、数据分析、数据可视化等。它可以用于处理各种类型的数据，如结构化数据、时间序列数据、文本数据等。在金融、医疗、电商、社交媒体等领域，Pandas都有着广泛的应用。
腾讯云提供了云计算相关的产品和服务，其中与数据处理和分析相关的产品包括云数据库TDSQL、云数据仓库CDW、云数据湖CDL等。这些产品可以与Pandas结合使用，实现数据的存储、处理和分析。
更多关于Pandas的信息和使用方法，可以参考腾讯云的官方文档：Pandas官方文档
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我喜欢在pandas dataframe中填充na，其中dataframe中的两列都在同一行上。 A B C
2 3 5
Nan nan 7
4 7 9
Nan 4 9
12 5 8
Nan Nan 6 在上面的数据框中，我希望将列A和列B都有Nan的行替换为“不可用”。 因此： A B C
2 3 5
Not available not available 7
4 7 9
Nan 4 9
12 5 8
Not available not available 6 我尝试了多种方法，但得到了不想要的结果
浏览 16提问于2020-10-12得票数 0
1回答
如何遍历Pandas DataFrame字段并使用同一数据框中另一个字段的输入填充空值
我的目标是用z列中的相应值填充y列中的na值
浏览 4提问于2019-11-26得票数 0
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1回答
我有一个4300x4300的pandas数据帧(行和列)，并希望在第一行和第一列中添加一个列表。我不知道如何做到这一点，如果不完全用零…填充数据帧 旧的4300 x 4300数据帧示例(摘录)： ? 要添加的列表示例：“轴”，“输出”，“组”，“多”，“记录” 新的A x A数据帧示例： ?
浏览 11提问于2019-06-13得票数 1
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我在读csv in pandas。现在，我需要填充空值并将其转储到表中。所以我就是这么做的。
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
df = pd.read_csv(file_path)
df.fillna('', inplace=True)
engine = create_engine('postgresql://username:******@localhost:****/database')
df.to_sql("my_table", engine)
现在的问题是
浏览 1提问于2020-03-24得票数 0
2回答
我正在尝试填充一列:如果A行的值包含在B列的行中，则用值A填充列C
我试过：
import pandas
df = pandas.DataFrame([{'A': "a", 'B': ["a"], 'C': ''},
{'A': "b", 'B': ["a", "b"], 'C': ''},
{&
浏览 4提问于2020-05-14得票数 1
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4回答
我有一个包含几列的DataFrame。一列包含正在使用的货币的符号，例如欧元或美元符号。另一列包含预算值。例如，在一行中，它可能意味着5000欧元的预算，而在下一行中，它可能意味着2000美元的预算。
在pandas中，我想在我的DataFrame中添加一个额外的专栏，使欧元预算正常化。因此，基本上，对于每一行，如果货币列中的符号是欧元符号，则新列中的值应该是预算列中的值*1；如果货币列中的符号是美元符号，则新列中的值应该是预算列中的值* 0.78125。
我知道如何添加一列，用值填充它，从另一列复制值等，但不知道如何根据另一列的值有条件地填充新列。
有什么建议吗？
浏览 4提问于2012-05-23得票数 56
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3回答
我在Cassandra中有一个表，在那里我用1000 s的条目填充了一些行(每行都有10000+列)。行中的条目非常频繁地更新，基本上只有一个字段(它是一个整数)被更新为不同的值。列的所有其他值都保持未修改。我的问题是，更新会在当地进行吗？卡桑德拉经常更新条目有多好？
浏览 1提问于2014-12-12得票数 2
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2回答
这是非常奇怪的，我尝试在星星之火的df上使用熊猫udf，只有当我选择并返回一个值，即列的平均值时，它才能工作。
但是，如果我试图用这个值填充整个列，那么它就不能工作。
以下工作：
@pandas_udf(DoubleType())
def avg(col ) :
cl = np.average(col)
return cl
df.select(avg('col' ))
这将工作并返回包含列的值平均值的一行的df。
但是下面这些都不起作用
df.withColumn('avg', F.lit( avg(col))
为什么？如
浏览 19提问于2022-10-26得票数 0
我在pandas数据框上工作，我想替换列中的一些值，这些列基本上包含列表，它在一些行中既有nan值，也有一些包含边界框坐标。我附上了一个样本的数据框，请看一看DataFrame。 数据框如下所示： img_id BB class w h
001 [[nan, nan, nan, nan], [nan, nan, nan, nan], [nan, nan, nan
浏览 19提问于2021-08-23得票数 0
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我想在Pandas数据框中创建一个新列，根据每个特定行中的其他值填充True或False。我解决此任务的方法是应用一个函数来检查数据帧中的每一行的布尔条件，并用True或False填充新列。
这是数据帧：
l={'DayTime':['2018-03-01','2018-03-02','2018-03-03'],'Pressure':
[9,10.5,10.5], 'Feed':[9,10.5,11], 'Temp':[9,10.5,11]}
df1=pd.DataFrame(l)
浏览 1提问于2018-03-22得票数 9
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"unique_receivers“是一个Pandas，包含用于唯一事务接收方的列、用于类别的空列，我想用函数填充这些列。
unique_receivers
Receiver Amount Category
144 SALE -18.93
141 TACO BELL -19.20
78 MCDONALDS -19.65
104 EXPRESS -20.00
154 SHOP -24.00
我想在上面的“类别”列的“接收者”列的匹配的基础上，用另一个数据格式"category_searchterm
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
1回答
新的潘达-索引
、、
我已经将一个.CSV值加载到了木星中的pandas (用pd.read_csv)中，并试图用布尔值‘False’替换NaN值，我能够识别给定nan值所在的行：
dataframe[dataframe['columnname'].isnull()]
然而，现在我得到了特劳，选择字段，以取代它的期望‘假’值。我记得，在numpy中，只需命名行号和列号就足够了(示例性的dataframe[3,5]可以提取所需的位置。
在当前情况下，每当我尝试使用行号时，我都会得到一个错误“无效键”--以下是一些失败的方法：
dataframe[dataframe['columnname
浏览 8提问于2022-01-30得票数 0
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我有一个数据框，在这个数据框中a有两列(有时我有一列或更多列)。我尝试编写一个程序来查找它们的值为True的行，并且我还想创建以下字典:我的第一个子列表以数字2开头，因为我的第一个值为True，当我再次找到一个值为True时，我会开始一个新的子列表。 在这个字典中，我有键=0，也就是表(我有一个pdf表，我用camelot读取它)和值。 ? pandas_dict = {0:[[2,3,4,5],[6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16],[17,18,19,20],[21,18,19,29],[30,31,32,33,34]]}
浏览 117提问于2021-06-29得票数 0
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我有一个用例，需要用同一个表中特定单元格的内容填充一个新的pandas列。欧洲有60个国家，所以我需要用一个国家货币的内容填充一个共享货币列(仅作为示例) 我需要一个用于Pandas的SQL "Where“子句： 1. Searches the dataframe rows for the single occurrence of "Britain" in column "country"
2. Returns a single, unique value "pound" from df['currency'].
3.
浏览 6提问于2020-07-02得票数 0
我从一个大约50K行和5列的Pandas数据帧创建了一个Dask数据帧：
ddf = dd.from_pandas(df, npartitions=32)
然后我将一堆列(~30)添加到dataframe中，并尝试将其转换回Pandas dataframe：
DATA = ddf.compute(get = dask.multiprocessing.get)
我查看了文档，如果我没有指定num_workers，它将默认使用我的所有内核。我在一个64核的EC2实例上，上面的代码行已经花费了几分钟时间，还没有完成...
你知道如何提高速度吗?或者我做错了什么？
谢谢!
浏览 1提问于2017-07-28得票数 4
我是pandas的新手，所以如果我忽略了一些显而易见的事情，请原谅我，但我似乎在前面的问题中找不到答案。
我试图将一个表导入到Pandas中，该表有任意数量的空格作为分隔符。下面是数据的一个示例：
*PRODUCT : Backscatter Ratio - 1064.0 nm ^
Altitude 2010/03/23 17:01:00 2010/03/23 17:03:00 ...
1.50 1 1
浏览 6提问于2012-06-12得票数 1
我有一个关于如何在pandas数据帧中填充missint日期值的问题。我发现了一个类似的问题( pandas fill missing dates in time series ) 但这并没有回答我的实际问题。 我有一个数据帧，看起来像这样： date amount person country
01.01.2019 10 John IT
01.03.2019 5 Jane SWE
01.05.2019 3 Jim SWE
01.05.2019 10
浏览 19提问于2020-10-14得票数 0
1回答
函数无法解释NaN值
、、、、
我正在尝试摆脱数据帧中的NaN值。我希望根据列中值的分布来填充缺少的值，而不是用平均值填充NaN或做填充。换句话说，如果一列有120行，其中20行是NaN，80行包含1.0，20行包含0,0，我想用1填充80%的NaN值。
为此，我创建了一个函数：
def fill_cr_hist(x):
if x is pd.np.nan:
r = random.random()
if r > 0.80:
return 0.0
else:
return 1.0
else:
r
浏览 2提问于2018-12-18得票数 0
1回答
我有一个pandas DataFrame，其中一列用 AudioSegment对象填充。
只需在单元格中执行以下操作，我就可以将单个AudioSegment显示为HTML音频播放器：
from pydub import AudioSegment
AudioSegment.from_wav("never_gonna_give_you_up.wav")
但是，当我显示pandas DataFrame时，我只得到一个填充了对象引用的列：(((<pydub.audio_segment.AudioSegment object at...
我想要的是用HTML音频播放器填充该列，以便
浏览 13提问于2020-05-20得票数 1
我在Pandas中有一个数据框，其中包含一个用\N个值填充的列(data type = object)。我尝试使用下面的代码删除行，但收到unicode错误。 df = df.drop(df['birth_year'] == '\N')
File "<ipython-input-17-91f65c6f54c3>", line 1
df = df.drop(df['birth_year'] == '\N')
^
Syn
浏览 52提问于2020-01-12得票数 1
回答已采纳
目前，我有一个PySpark dataframe，它有许多由整数计数填充的列。其中许多列的计数为零。--我想找到一种方法来求和有多少列的计数大于零，。
换句话说，我想要一种跨行求和值的方法，其中给定行的所有列实际上都是布尔值(尽管数据类型转换可能不是必要的)。我的表中有几个列是日期时间或字符串，所以理想情况下，我应该有一种方法，首先选择数字列。
当前Dataframe示例和期望的输出
+---+---------- +----------+------------
|USER| DATE |COUNT_COL1| COUNT_COL2|... DESIR
浏览 2提问于2020-04-24得票数 1
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如何将这样格式的excel文件读入pandas DataFrame？ a b c d e f
Type 1 22 Car Yes 2019
Train Yes
Type 2 25 Car No 2018
Notype 1 Car Yes 2019
Train 第一行有三列，它们是合并的单元格(2行)，而其余的是单独的行 问题是如果我用 data = pd.read_excel("excel
浏览 23提问于2019-09-02得票数 0
回答已采纳
如果我有来自Excel电子表格的数据--格式规定只有更改的行才填写第一列(其他条目为空)。然后假定该值将持续到下一个N行，直到该值再次发生变化。
所以潘达斯从这里进口，如下所示-这里没有企业：
动物
猫
非数
非数
非数
狗
非数
非数
奶牛
非数
我需要用最后一个有效值替换NaNs，所以在上面的示例中：
动物
猫
猫
猫
猫
狗
狗
狗
奶牛
奶牛
我想出了下面的假设，假设是动物的列名：
df.Animal.where(~df.Animal.isnull()，df.Animal.shift())
如果Pandas按顺序运行，那么之前的“动物”应该总是被填充--但是当我运行它时，我看到只有代表
浏览 1提问于2017-03-21得票数 0
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2回答
在R中，我可以这样做：
myvec <- seq(from = 5, to = 10)^2
mydf <- data.frame(matrix(data = myvec, ncol = 3,byrow = TRUE))
> mydf
X1 X2 X3
1 25 36 49
2 64 81 100
请注意，我可以通过传入ncol参数来指定数据帧的形状。然后，我可以按行或按列(在本例中是按行)填充它。
如果我用Python/Pandas复制这段代码，那么创建序列就足够简单了：
myData = [x**2 for x in range(5,11) ]
然而，如何轻松地制
浏览 3提问于2017-08-03得票数 13
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我有一份如下数据。"b"列的DataFrame具有最多5个数字的字符串值。因此，我想考虑行中缺少的值，它们的数字小于5个。例如，第二行有两个数字，我用平均值4和6填充行，对于第三行，我想要相同的东西。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['a'] = [ 1, 2, 3 ]
df['b'] = [ '2, 3, 4, 5,6' , '4,6', ' 6,8']
我这里是我想要的DataFrame。
浏览 12提问于2022-02-28得票数 1
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取下面这样的一行： df.dropna(thresh=2) 我不想删除基于空值#的列，而是希望用零填充整个列。 因此，只有一个空值的列将保持不变，而具有2+空值的列将完全替换为零。
浏览 13提问于2020-10-06得票数 0
我有一个xlsx文件，它的标题在A列，值在B到Z列。如何使用pandas读取excel文件，以便它读取A列中的列名并用B到Z列中的值填充这些列。
现在，当我尝试读取excel文件时，它使用A到Z列中的顶部行值作为列名，并使用第二行和第二行中的值来填充列。
浏览 6提问于2016-07-14得票数 0
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我想把一个Excel表格读到Pandas DataFrame中。但是，有合并的Excel单元格和空行(完全/部分填充了NaN )，如下所示。为了澄清，约翰·H已经下令购买从“保镖”到“红丸蓝调”的所有专辑。
当我将此Excel表读入Pandas时，无法正确传输Excel数据。熊猫认为一个合并的细胞是一个细胞。DataFrame如下所示：(注意：()中的值是我想要的值)
请注意，最后一行不包含合并的单元格；它只带有Artist列的值。
编辑：，我确实尝试了以下方法来转发-填充NaN值：()
df.index = pd.Series(df.index).fillna(
浏览 1提问于2017-12-15得票数 11
2回答
我在csv文件中有几个数据(类似的数据结构，但不相同)，某些行的行和列的大小不同。
例如，每个csv文件的前三行具有不同的列数，即：
----------------
Table | Format |
----------------
Code | Label | Index |
-----------------------------------------
a | b | c | d | e |
-----------------------------------------
这看起来确实很丑陋，而且很难理解为与熊猫合作。
我想创建一个
浏览 6提问于2019-02-21得票数 1
回答已采纳
我正在尝试填充一个数据帧，我用它来绘制一些销售数据，用零填充一年中剩下的几周。我的代码如下：
weeks = [x for x in range(max(sales['WEEK']+1),53)]
padding = pd.DataFrame(np.zeros((53max(sales['WEEK']+1),len(sales.columns))),index=weeks)
这将返回一个pandas DataFrame，43行x 3列。我真正需要做的是将43行中每一行的索引重复7次，得到一个有301行的DataFrame。我解决不了这个问题，有什么好主意吗？
浏览 6提问于2018-03-02得票数 1
回答已采纳
3回答
我有两个Pandas数据帧。df1有'a'，'b'，'c'，df2有'a'，'c‘，'d’列。现在，我创建了一个新的数据框架df3，列'a'，b'，'c'，'d‘。
我想用来自df3和df2的所有输入来填充df1。例如，如果df1中有x行，df2中有y行，那么在df3中将有x+y行。
哪个Pandas函数填充了基于部分列的新数据？
浏览 0提问于2018-12-27得票数 0
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我想向pandas DataFrame追加一个新行，但只填充select列。在下面的代码中，我设置了要填充的列列表的子集，并分配一个值列表。 import pandas as pd
sampleDF = pd.DataFrame(columns=['Tenant','Industry','Square Footage'])
sampleDF = sampleDF.iloc[sampleDF.tail(1).index.item(), ['Tenant', 'Industry']] = ['DE Sha
浏览 19提问于2021-02-01得票数 0
我试图用Pandas读取多个大型Excel文件，并将它们合并成一个CSV，并且只需要每个文件中的一个数据表中的数据。
在这个数据表中，有许多填充行，我不需要数据-基本上，我需要的数据从每个文件的不同位置开始。我需要的数据的第一列称为Row Labels。
有什么方法可以让Pandas将数据拉到以Row Labels为首的列下，右边是四列呢？
现在，这就是我一直在尝试的无济于事的：
for f in glob.glob("../Test/Drawsheet*.xlsx"):
df_temp = pd.ExcelFile(f)
if 'PVT' in
浏览 1提问于2019-07-08得票数 0
1回答
我正在处理一系列由制表符分隔的文件，这些文件的结构有点奇怪。它们是用bam-人数包创建的，包含序列数据和每个位置的变异调用，简短地读取了DNA序列。
在一些位置上，没有变化的呼叫，在另一些位置可以有很多。每行中的制表符/列数取决于所执行的变量调用数(每个变量将占用一个新列)。例如：
234 A 3bp_del 4bp_ins
235 G
236 G. 15bp_ins 3bp_del 5bp_del
当使用以下方法解析与熊猫有关的文件时，就会出现困难：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(FILE, sep=&#
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
2回答
熊猫-删除只有NaN值的行
、、、、
我有一个包含许多DataFrame值的NaN。我想删除包含太多NaN值的行；具体来说:7或更多.
我尝试过几种方法使用NaN函数，但很明显，它贪婪地删除了包含任何值的列或行。
这个问题()告诉我，如果我只需要编译一个包含太多NaN值的行的列表，我就可以用一个简单的
df.drop(rows)
我知道我可以使用count函数来计数非空值，它可以从总数中减去并得到NaN计数(是否有一种直接的方法来计算一行中的NaN值)。但即使如此，我也不知道如何编写一个遍历DataFrame的逐行循环。
下面是一些我认为是正确的伪代码：
### LOOP FOR ADDRESSING EACH row:
浏览 4提问于2014-08-05得票数 14
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2回答
我有个数据：
import pandas as pd
data = {'fruit': ['pear','pear','banana', 'pear', 'pear','apple', 'apple', 'cherry','cherry'],
'fruit_type': ['unknown','pear','unknown', 'unknown
浏览 3提问于2021-07-26得票数 1
回答已采纳
我有一张熊猫桌子。在列中有时间戳的。我已经把这个时间戳解析成了一些可以理解的东西。我也已经得到了一个整型的星期几。我想要的是添加一个带有星期几名称的新列。我有一个名字列表(mon-sun)。使用现有weekdayINT列中的值作为工作日名称列表的索引值来填充新列，添加新列的正确方法是什么。
这就是我所拥有的：
weekdays = ['mon','tue','wed','thur','fri','sat','sun']
def calc_time(df):
df['
浏览 5提问于2019-03-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含许多空值的稀疏Pandas数据帧，我希望对其进行过滤，以便在最终数据集中只保留具有超过10个浮点型条目的行和列。我尝试使用现有的代码片段，但似乎不起作用： df.drop([col for col, val = df.count(axis=1, numeric_only='float') if val < 10], axis=1, inplace=True) 谁能告诉我在我的数据帧中删除稀疏列的最好方法是什么？
浏览 16提问于2020-06-29得票数 3
3回答
在Pandas数据帧中，我想过滤掉所有超过2个NaN的行。
本质上，我有4列，我只想保留那些至少有2列有限定值的行。
有人能建议一下如何实现这一点吗？
浏览 10提问于2014-04-22得票数 9
回答已采纳
在绘制整个列都填充了NaN的切片DataFrame时，我遇到了一些问题。
怎么回事：
pandas.DataFrame(
dict(
A=pandas.Series([np.NaN]*32),
B=pd.Series(range(-1,32))
)
).plot()
不同于：
#Ugly fix
pandas.DataFrame(
dict(
A=pandas.Series( [0] + [numpy.NaN]*32),
B=pd.Series(range(-1,32))
)
).plot()
通过
浏览 1提问于2012-07-27得票数 0
回答已采纳
我有一个csv文件，我正在将其转换为pandas数据帧。其中一列a主要用数字填充，偶尔用零填充。我想创建一个新的列e，它是列a+500中的数字，除非该行中有a列的0。在这种情况下，它应该保持0。或者我猜，如果列e为a+500，那么它也可以工作，然后e中所有只是500的情况都变成了零。任何帮助都是很好的，我刚开始使用pandas/python。
浏览 4提问于2016-01-22得票数 2
我有一个特定列中缺少数据的dataframe。作为一个具体的例子，以下面的df为例。
my_list = ["A", " ",31, "A", 5,32, " " ,5, 35, "B", " " , 14, "B", 4, 23, " " , 4, 26, "B", 7, 25, " ", 7, 15]
df = pd.DataFrame(np.array(my_list).reshape(8,3), columns = list(&
浏览 1提问于2017-07-04得票数 0
4回答
我有一个很大的Pandas数据帧，24'000'000行×6列加上索引。我需要读取第1列中的一个整数(=1或2)，如果第1列= 1，则强制第3列中的值为负；如果第1列= 2，则强制第3列中的值为正。我在Jupyter notebook中使用以下代码： for i in range(1000):
if df.iloc[i,1] == 1:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3])*(-1)
if df.iloc[i,1] == 2:
df.iloc[i,3] = abs(df.iloc[i,3]) 上面的代
浏览 40提问于2020-01-10得票数 1
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3回答
我想根据下面3个列表中的随机值，用3列和20行填充Pandas DataFrame。我不知道我做错了什么。有什么建议吗？
import random
import pandas as pd
import numpy as np
tests= ['TestA', 'TestB', 'TestC', 'TestD']
projects = ['AK', 'AA', 'JH', 'WM']
number = [10, 100, 200, 1000, 2000]
df
浏览 2提问于2020-07-15得票数 0
回答已采纳
我有一个公式，垂直地将一个列重复行连接到一个单元格中。然后，我有一个助手列，在下一个重复数据块开始之前，将单词Last放在重复数据的最后一行中。
下面是公式：=IF(A2<>A3,"Last","")
与在该块的最后一行数据中填充单词Last不同，是否有一种方法可以将该助手列词替换为一个#，说明该雇员的重复行数？
浏览 1提问于2018-11-14得票数 0
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2回答
熊猫数据栏的插值
、、、、
我需要在的2列pandas.DataFrame之间做插值，以填充它们之间的列。下面是我的data frame的几行，要填充的列是col2
col1 col2 col3
2.35 1 2.37
2.47 1 2.49
2.51 1 2.53
2.57 1 2.58
2.54 1 2.57
因此，对于插值，我想使用numpy.interp(x,xp,fp)，但我不知道如何组织我的数据，以便我将能够使用它。这是因为每一行的插值应该在col1和col3 之间。例如，对于第一行，我需要它看起来如下：
xp=[1,3]
fp=[2.47,2.49]
x
浏览 6提问于2020-03-17得票数 0
我想知道使用Scipy来适应Pandas DataFrame列的最佳方式。如果我有一个包含列(A，B，C，D和Z_real)的数据表(Pandas DataFrame)，其中Z依赖于A，B，C和D，我想要拟合每个系列行( DataFrame )的一个函数，该函数对Z (Z_pred)进行预测。
要拟合的每个函数的签名是
func(series, param_1, param_2...)
其中，series是与DataFrame的每一行对应的Pandas Series。我使用Pandas Series，以便不同的函数可以使用不同的列组合。
我尝试使用以下命令将DataFrame传递给scipy.
浏览 0提问于2016-02-06得票数 2
回答已采纳
我在试着缩小我所拥有的数据的大小。
源数据是gzipped、JSON和大约。在s3中为20 GB，每一行如下所示：
{"timestamp":"1633121635","name":"www.hello.com","type":"a","value":"ipv4:1.1.1.1"}
我用pandas.read_json把它读成块，然后放下我不想要的键。
for df in pd.read_json(s3_source_data_location,
浏览 2提问于2022-01-21得票数 0
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