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Pandas Python如何获取除包含总和的行外的所有其他行的总和

在Pandas中，可以使用groupby和sum函数来获取除包含总和的行外的所有其他行的总和。

具体步骤如下：

导入必要的库并读取数据：

import pandas as pd

# 读取数据并存储为DataFrame对象
data = pd.read_csv('data.csv')

使用groupby函数按照需要进行分组，这里假设要按照某一列进行分组：

grouped_data = data.groupby('column_name')

使用sum函数计算每个分组的总和：

sum_data = grouped_data.sum()

排除包含总和的行：

filtered_data = sum_data[sum_data.index != '总和']

完整的代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据并存储为DataFrame对象
data = pd.read_csv('data.csv')

# 按照某一列进行分组
grouped_data = data.groupby('column_name')

# 计算每个分组的总和
sum_data = grouped_data.sum()

# 排除包含总和的行
filtered_data = sum_data[sum_data.index != '总和']

# 打印结果
print(filtered_data)

这样就能够获取除包含总和的行外的所有其他行的总和。

注意：上述代码中的column_name需要替换为实际的列名，data.csv需要替换为实际的数据文件路径。此外，还可以根据实际需求对数据进行处理和调整。

相关搜索:DataFrame -如何通过Pandas中的多列获取行的总和 mysql从第一行减去所有行的总和 Pandas Dataframe底部的总和行 pandas数据帧中特定行的总和 Python pandas按多列分组的行的总和 Python，Pandas:根据列值合并某些行的总和 SQL使用Inner和group by获取所有行的总和从主查询中获取id为的所有行的总和使用numpy获取相应行的总和如何插入分组总和的总和行

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