2020-09-19 2020-12-183081051 2020-09-03 2020-09-03 当我运行以下命令时：612747495 2912747595 4012748738 82 但是，当我尝试使用以下代码将包含该系列的列添加到我的数据中时comp_data['Inv Dt'
浏览 12提问于2021-09-13得票数 1
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我试图用一个序列来乘一个DataFrame，其中DataFrame具有与Series完全相同的索引，尽管具有重复的索引值。将具有重复索引值的系列相乘，效果非常好：weights = pd.Series([10, 100], [0, 1])s.mul(weights)0 101 300然而，将D
浏览 4提问于2017-02-26得票数 0
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我是Python和Pandas的新手。我正在清理一个包含50,000个设备(50,000行和10列)的数据文件。每条记录的一列('UNITNUMBER')应该是唯一的。但是，也有副本，我正在尝试生成两个数据帧:一个包含UNITNUMBER唯一的所有记录，另一个包含UNITNUMBER在另一条记录中重复的所有记录。下面生成一个序列，其中UNITNUMBER是索引，True表示重复，False表示唯一。']]MData[DupS
浏览 9提问于2017-07-18得票数 0
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我想使用df.loc[rowname] = s向熊猫数据帧中添加一行(其中s是一个序列)。然而，我经常收到Cannot reindex from a duplicate axis ValueError。我假设这是由于df中有重复的列名，以及s中有重复的索引名( s的索引与df.columns相同。
然而，当我试图在一个小的例子中重现这个错误时，我没有得到这个错误。这种行为的原因可能是什么？
浏览 0提问于2019-12-13得票数 0
我曾经使用计算和存储Pandas中列的value_counts，并将结果存储在新的列中。进行同样的操作，但是它会导致以下错误：
ValueError:无法从重复轴重新<e
浏览 6提问于2019-09-28得票数 1
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熊猫数据掩码将值写入新列
、、、
基于，我在Pandas上创建了几个掩码，以创建一个新列，该列应该由不同的列填充(根据条件)。df.loc[mask0, 'newColumn'] = df['otherColumn1']但是，在执行第三行时，我会得到以下错误：
ValueError:无法从重复</em
浏览 0提问于2019-08-17得票数 8
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我正在尝试处理以下错误：ValueError: cannot reindex from a duplicate axis。=df.set_index('first_column').apply(pd.Series.explode).reset_index()
df1.fifth_column 然而，我得到了一个错误： ValueError
浏览 43提问于2021-04-03得票数 1
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我有一个包含多个重复值作为索引的dataframe，例如：
我需要将350包含的值拆分为351,352,353等等...我想要更改索引的值，以便为它们提供唯一的值，以便对它们进行唯一的操作。我尝试更改索引，但得到以下错误：
我的代码的目的是重新建立索引，并只获取列表中的值。做这件事最好的方法是什么？有没有办法改变索引值，这样我就可以处理数据框了？data_backup.reindex(my_finallist)
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浏览 3提问于2021-06-22得票数 1
cost newCV G 4 0 AB B 2 0df.loc[(df['type']=='G'),'new] = df["cost"]*0.75
基本上，如果类型是&#
浏览 1提问于2019-12-09得票数 1
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我正在使用普通的lucene机制更新我的索引，即获取文档并删除旧文档，然后重新索引文档。所以1.从lucene索引中获取要更新的文档，并将该文档维护在列表中2.从索引中删除该文档。3.使用来自列表的文档更新了其中的一些字段，然后对此文档进行了重新索引。
但是当我发现这个被索引的更新文档在原始文档字段中有重复的值时。比如，假设有一个字段id:1，但我没有更新这个字段，也没有更新文档中
浏览 0提问于2014-01-17得票数 1
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我有一个由以下列组成的DataFrame td：Out[111]:0 2015-09-21 00:01:26 4303.002 2015-09-21 00:02:21 4303.504 2015-09-21 00:02:31 4303.25我试过了：
s = pd.Series(td[&
浏览 2提问于2015-09-28得票数 4
这两个DF(s)目前都是数字索引...0,1,2,3 ...诸若此类 尝试按类型重新索引这两个DF将抛出： ValueError:无法从重复轴重新编制索引 我会感激任何建议/代码的最佳方式来做到这一点的例子
浏览 62提问于2019-04-30得票数 0
1回答
熊猫热图枢轴表
、、
我正在尝试使用海运生成一个热图，但是我的数据格式有一个小问题。2016-10-12C 2 1998-08-20
piv =df.pivot_table(索引<
浏览 0提问于2017-04-06得票数 1
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我已经解析了日期，并将索引设置为解析后的日期字段 2019-09-16 09:00:00, 2.968我需要重新索引从ns]', length=8
浏览 13提问于2019-10-28得票数 0
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当我试图运行这段代码时：import globdf.loc[(df[df.columns[6]] == 2002040041),'New Column'] = df[df.columns[2]]->5 df.loc[(df[df.columns6] == 200
浏览 0提问于2019-03-14得票数 1
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我有一个多索引数据框，显示发送电子邮件的小时和天数。这是通过pandas pivot_table()创建的
是否可以对列重新编制索引以包括所有小时数？从0到23。这会增加nans的数量，但这没问题。我不希望周日凌晨1点发送电子邮件。我尝试使用reindex()，首先创建新的列集：
新列。这是一个从<
浏览 12提问于2020-02-27得票数 0
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我有一列年龄值，需要在列中对其进行分组。
我想谈一谈：我这样做是为了尝试过滤掉它并获取数据，但是它没有返回任何数据。ValueError:无法从重复轴重新索引
浏览 17提问于2021-12-08得票数 1
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我尝试过使用.index()和.reindex()，但是因为df2中有重复的行，所以它给出一个错误。ValueError:无法从重复轴重新编制索引
预期的结果应该是这样的。
浏览 5提问于2019-07-19得票数 0
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InterfaceA Up Up 9000我尝试使用loc逐列插入列，但当它到达第二列时
出现上述错误。State'] = commands_df.loc[commands_df['
浏览 0提问于2020-10-09得票数 2
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