Pandas dataframe从csv文件中提取由标记分隔的数据并保存到excel工作表中
Pandas是一个强大的数据分析工具，可以用于处理和分析结构化数据。它提供了一个名为DataFrame的数据结构，可以方便地从各种数据源中读取数据，并进行数据转换、清洗、分析和可视化等操作。
对于从CSV文件中提取由标记分隔的数据并保存到Excel工作表中，可以使用Pandas的read_csv函数来读取CSV文件，并使用to_excel函数将数据保存到Excel文件中。
以下是一个完善且全面的答案：
- 概念：Pandas是一个基于NumPy的开源数据分析库，提供了高效、灵活的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据。
- 分类：Pandas属于数据处理和分析领域的工具，主要用于处理和分析结构化数据。
- 优势：
- 灵活性：Pandas提供了丰富的数据结构和数据操作方法，可以灵活地处理各种数据类型和数据操作需求。
- 效率：Pandas基于NumPy实现，使用了向量化操作和优化算法，能够高效地处理大规模数据。
- 数据清洗：Pandas提供了丰富的数据清洗和转换方法，可以方便地处理缺失值、异常值和重复值等数据质量问题。
- 数据分析：Pandas提供了丰富的数据分析和统计方法，可以方便地进行数据聚合、分组、透视和统计分析等操作。
- 可视化：Pandas结合Matplotlib等可视化工具，可以方便地进行数据可视化和图表绘制。
- 应用场景：Pandas广泛应用于数据分析、数据挖掘、机器学习、金融分析、科学计算等领域。例如，在金融领域，可以使用Pandas进行股票数据分析和建模；在科学研究中，可以使用Pandas进行实验数据处理和分析。
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅作为示例，实际选择产品时应根据具体需求进行评估和选择。
相关·内容
我把Pandas Dataframe保存到csv文件中。如果在Azure AutoML中导入它，则如下所示：
如果我用Excel打开它，它看起来很好：
我使用以下行导出数据文件：
df.to_csv(r'*static_path*/output/measurements.csv')
尝试的解决办法：
在Excel中打开并重新保存为csv
在Excel中打开并重新保存为tsv
在AzureML中切换编码选项
创建csv并使用Microsoft Docs 的指南将其上载到blob存储中。
浏览 3提问于2020-12-03得票数 0
1回答
我正在解析由制表符分隔的数据，以创建表格数据，我希望将其存储在HDF5中。
我的问题是，我必须将数据聚合成一种格式，然后转储到HDF5中。这是~1 TB大小的数据，所以我自然不能把它放入RAM中.达斯克可能是完成这一任务的最佳方式。
如果我使用解析我的数据来适应一个熊猫的数据，我会这样做：
import pandas as pd
import csv
csv_columns = ["COL1", "COL2", "COL3", "COL4",..., "COL55"]
readcsvfile = csv.r
浏览 3提问于2016-10-09得票数 14
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我想用'\t‘分隔符将一些DataFrame数据保存到csv文件中，并且由于数据中有汉字，所以使用utf-8-sig编码。但是，当utf-8-sig编码和'\t‘分隔符时，都遇到了Excel无法自动加载列的问题。
第一，守则如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b\tc', '你好', 'test code']})
# case1
df.to_csv('case1.c
浏览 2提问于2017-12-19得票数 2
回答已采纳
我想要将一个数据框保存到excel文件中，该数据框由由点分隔的小数值组成。在excel文件中，这些值应该用逗号显示。我知道在使用dataframe.to_csv时可以包含decimal = '，‘。但是，对于dataframe.to_excel，是否有类似的解决方案？
这是我的代码。Df1是一个数据帧：
df1 = pandas.DataFrame(topics1, index=topicnumber, columns= wordnumber)
with pandas.ExcelWriter(topics1_speicherpfad_excel) as writer:
df1
浏览 7提问于2019-07-17得票数 1
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我有一个包含3列的dataframe，但其中1列包含导出过程中用分号(；)分隔的数据。我正在尝试将数据帧导出到csv中，但在excel中打开时，我的csv输出数据一直被分成以下格式：
import pandas as pd
my_dict = { 'name' : ["a", "b"],
'age' : [20,27],
'tag': ["Login Location;Visit Location;Appointment Location"
浏览 1提问于2021-07-07得票数 0
我的代码是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dataset= pd.read_csv('libro1.csv')
在我的excel中，我有60行14列
但是它显示了一个大小为(59,1)的Dataframe
浏览 2提问于2021-06-18得票数 0
我有一个dataframe df，其中第一列存储像'000001'，'000002'，‘000003’这样的字符串...ect。它们是数据帧的密钥，前面有必要的0。
当我尝试将df保存到csv文件并调用df.to_csv()时，列被保存为1，2，3...而不是原始数据'000001'，'000002‘。
将数据从pandas dataframe保存到csv文件时，可以解决这个问题吗？
例如：
df = pd.DataFrame(np.random.normal(0, 1, (3, 3)))
df.iloc[:, 0] = ['00
浏览 1提问于2021-04-29得票数 0
2回答
我需要将文本文件转换为CSV。请看我下面的代码。我的文本文件包含5列，由不相等的空格分隔。当我将其转换为CSV文件时，所有这5列都在Excel文件中的单个列中。 代码： import pandas as pd
dataframe1 = pd.read_csv("C:\HARI_BKUP\PYTHON_SELF_Learning\Funct_Noise_Corners_2p0_A.txt",)
dataframe1.to_csv('FF.csv', index = None) 我需要一个CSV文件，每个单独的列。我能知道我哪里出错了吗？ 文本文
浏览 24提问于2021-04-27得票数 2
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我有一个csv文件作为源数据集。目前在表中有一列，我想使用Python循环并从每个单元格的字符串中提取数据。例如，在单元格中：
数量变化了10，价格变化了90。
我想使用Python并提取"Quantity，Price“和"10，90”来创建具有这些属性和值的新表。然后使用Python创建视觉效果，而不是使用PowerBI视觉效果。我该怎么做呢？这真的有可能吗？
编辑:由于所有的混淆，我添加了一个我正在处理的专栏的屏幕截图。
我想遍历Properties列中的所有行，获取每个单元格中的数据，然后提取它们以创建一个新表。例如，在本例中，新表将如下所示：
属性|值未连接高
浏览 18提问于2021-03-07得票数 0
2回答
我有我对10000个类的预测，我可以将它保存到csv (python)，但它保存了我的类预测，如从0到9999 (当我在Excel中打开此文件时)，但我需要从1到10000
我怎样才能改变它？
import pandas as pd
prediction = pd.DataFrame(to_save.T).to_csv('prediction.csv')
浏览 15提问于2019-11-23得票数 0
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我想使用Python将Dataframe (pyspark.pandas.Dataframe)作为一个Excel文件保存在Azure数据湖Gen2上。我已经切换到pyspark.pandas.Dataframe，因为它是从Spark3.2开始推荐的。
有一种名为to_excel (，文档)的方法允许将文件保存到ADL中的容器中，但我在文件系统访问协议方面遇到了问题。在同一个类中，我使用了使用abfss的to_csv和to_parquet方法，我想在excel中使用相同的方法。
因此，当我尝试这样保存它时，我使用：
import pyspark.pandas as ps
# Omit the d
浏览 32提问于2022-05-11得票数 0
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我想从pandas dataframe创建一个文本文件。从dataframe中提取了两列。我想在txt文件中使用一个空格作为分隔符。这是我正在使用的代码。
merge_df[['hypothesis_transcript','speaker_tag']].to_csv('/path/hypothesis_tag.txt',sep='\t',index= False)
merge_df[['reference_transcript','speaker_tag']].to_csv('/path/
浏览 89提问于2021-06-06得票数 0
2回答
我试图做出一个“结果”数据，在每个单元格中计算值和它们的不确定度，用±符号分隔。然后我将数据保存到csv中。我做了下面的例子来说明这个问题:当我用textedit打开csv (或者打印到屏幕上)时，它都能工作。然而，当我打开(或导入) excel中的csv时，±符号突然被另一个符号所继承：
我尝试使用"str()“将变量强制到字符串中，并使用”编码=‘utf-8’“，但我似乎找不出哪里出了问题。我在macbook上使用Python2.7和Komodo。
import os
import pandas as pd
PmSign = (u'\u00B1').encode(
浏览 1提问于2015-07-20得票数 0
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我有一个pandas dataframe，它有一个名为filenames的列，其中包含用于将某些对象保存到csv文件中的名称。但是，它们中的许多包含非法字符，如“？”或者“/”，有没有一种快速的方法将它们全部删除？ 我尝试过dataframe['filenames'] = dataframe['filenames'].str.strip('?/')，但没有任何反应。角色仍然存在，有什么更有效、更安全的方法来做到这一点呢？
浏览 41提问于2020-09-25得票数 0
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1回答
我试图从我的csv文件中删除一个列(列'A‘称为“电影编号”)，但是尝试了许多不同的代码，虽然它在dataFrame中删除了列--它在实际的excel或csv文件中并没有这样做，它只是删除列名，而不是删除整个列。我在用PyCharm。这是密码。如有任何见解或帮助，将不胜感激。
import pandas as pd
# create a dataframe from the csv file and read the file
master_df = pd.read_csv("Master IMDB File Practice.csv")
master_df.head
浏览 0提问于2021-10-19得票数 0
1回答
这里的TSV文件来自，它来自，不会在Pandas上打开。我尝试过几件事:使用标签分隔符，用read_excel打开它(网站上说它与所有现代系统兼容)。
将熊猫作为pd导入
path = "C:..\\WEOApr2022all.xls"
dataframe = pd.read_csv(path, sep="\\t", encoding='windows-1252')
错误: chunks =self._reader.read_low_memory(Nrow)文件"pandas_libs\parsers.pyx"，第805行，在p
浏览 9提问于2022-09-02得票数 1
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我有一个只有一个列号的数据帧：
df = pd.DataFrame([34032872653290886,57875847776839336],['A','B'],columns=['numbers'])
当我将数据帧保存到excel和csv时，保存的数据显示为科学数字并成为34032872653290900, 57875847776839300。为了转换df，我使用了以下代码。
df.to_excel('a1.xlsx')
df.to_csv('a1.csv')
这是个bug吗？或者我应该更改一个设置？我从两个系
浏览 11提问于2018-02-17得票数 0
我尝试将结果保存到excel中，但得到错误- 'list‘对象没有' to _excel’属性。除了最后一行代码(保存结果)外，我运行整个代码都没有问题。
你能帮我找出错误吗？谢谢
from collections import Counter
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.preproc
浏览 49提问于2021-02-19得票数 0
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1回答
将数据帧导出到csv时出现问题
、、、、
我正在做一个机械工程项目。对于下面的代码，用户输入他们的压缩机的气缸数量。然后创建具有正确列数的数据帧，并将其作为CSV文件导出到Excel。 输出的数据帧看起来与我想要的完全一样，如第一个链接所示，但在Excel中打开它时，它看起来像第二个链接中的图像: 1.my dataframe 2.Excel Table 为什么我的数据框不能正确地导出到Excel，我可以做些什么才能在Excel中获得相同的数据框？ import pandas as pd
CylinderNo=int(input('Enter CylinderNo: '))
new_number=Cylinde
浏览 11提问于2020-09-25得票数 0
我有许多txt文件(已经从pdf转换)在一个文件夹。我想要创建一个csv/excel数据集，其中每个文本文件将变成一行。现在，我正在打开pandas dataframe中的文件，然后尝试将其保存到csv文件中。当我打印dataframe时，每个txt文件得到一行。但是，当保存到csv文件时，文本会被破坏，并为每个txt文件创建多行/行，而不仅仅是一行。你知道我怎么能解决这个问题吗？任何帮助都将不胜感激。谢谢。
下面是我现在使用的代码。
import glob
import os
import pandas as pd
file_list = glob.glob(os.path.join(os
浏览 1提问于2020-07-13得票数 1
我想转换xlsx到csv，它可以工作，但在转换python后添加".0“到字符串...示例xlsx： Name, Age
Mark, 20 转换后的CSV： Name, Age
Mark, 20.0 <- add ".0" 问题会是什么呢？ #importing pandas as pd
import pandas as pd
# Read and store content
# of an excel file
read_file = pd.read_excel ("EXPORT.xlsx")
# Write
浏览 26提问于2020-12-14得票数 0
我倾向于将.csv文件导入到熊猫中，但有时我可能会以其他格式获取数据以生成DataFrame对象。
今天，我刚刚发现read_table是其他格式的“通用”导入程序，我想知道在熊猫阅读.csv文件的各种方法之间是否存在显著的性能差异，例如read_table、from_csv、read_excel。
这些其他方法是否比read_csv具有更好的性能？
read_csv与from_csv用于创建DataFrame有很大的不同吗？
浏览 1提问于2015-07-11得票数 16
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对此非常陌生，所以请对我从容不迫:)
尝试获取多个excel电子表格，从特定单元格提取特定数据，将它们全部添加到一个数据帧中，并将其另存为csv文件。
csv输出仅包含来自最后一个excel文件的数据。你能帮帮忙吗？
import pandas as pd
import os
from pathlib import Path
ip = "//NETWORKLOCATION/In"
op = "//NETWORKLOCATION/Out"
file_exist = False
dir_list = os.listdir(ip)
print(di
浏览 1提问于2020-02-23得票数 1
我一直在尝试用python构建一个脚本，从一组csv文件中提取信息。csv的格式如下，没有标题：'Day'，‘no’，‘Second’，'Microsecods'，'x_accel'，'y_accel‘。pandas没有在对应的列中输入值，而是在第一列中提取值并使其成为字符串：“9,40,19,65664，-0.527，-0.333”。我尝试使用dtype和sep='，‘，但不起作用。我不明白为什么它不能正确地将它们放在正确的列中。 这是我的脚本： import numpy as np
import os
import pand
浏览 38提问于2021-02-08得票数 0
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1回答
我有一个pandas.DataFrame，其中一个列作为图像。该列的每一行都是作为2d numpy.array的图像。我用DataFrame将csv文件保存到pandas.DataFrame.to_csv()中。但是，当我打开csv文件时，列变成字符串而不是numpy.array。
如何读取csv文件并保存numpy.array
浏览 0提问于2017-03-13得票数 11
回答已采纳
1回答
我正在尝试将输出内容提取到excel文件中。 import pandas as pd
file1='excel1.xlsx'
file2='excel2.xlsx'
df1=pd.read_excel(file1)
df2=pd.read_excel(file2)
l=df2['col1'].tolist()
for row in range(len(l)):
for index,row1 in df1.iterrows():
l[row].replace(row1['emp'],row1['
浏览 18提问于2021-10-12得票数 0
2回答
我想从单个excel文件中的多个工作表中导入一列数据，并创建一个包含所有列的大型数据框架。此外，我希望新列的名称是一个字符串，它也是从excel文件中提取的。 我尝试了几种不同的方法，每种方法都有不同的问题，但这里是一个有效的开始： import pandas as pd
file = r'C:\Users\pazam\OneDrive\Desktop\neuromastCount\sf\Final_Raw.xlsx' #SF
path = r'C:\Users\pazam\OneDrive\Desktop\neuromastCount\sf'
浏览 14提问于2021-11-10得票数 0
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3回答
CSV不能用数值来解释。
、、、
(这是代码和“用户”问题的混合，但由于我怀疑问题是代码，所以我选择在StackOverflow中发布，而不是SuperUser Exchange)。
我用.csv方法生成了一个pandas.DataFrame.to_csv()文件。该文件由2列组成:一列是标签(文本)，另一列是名为准确性的数值(浮点数)。分隔列的分隔符是逗号(，)，所有浮点数都用点浮点数存储，如下所示: 0.9438245862
即使将该列保存为float，Excel和也会推断其类型为文本。当我尝试将这个列格式化为数字时，他们忽略了“0”。并返回非常高的值，而不是小数，如下所示：
(文字) 0.9438245862 =>
浏览 2提问于2021-03-16得票数 0
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似乎您可以查看文件中的列没有问题，但是没有明显的方法来查看行。我知道，为了选择行，我可以将整个文件(CSV或excel)读入一个疯狂的巨大数据文件中，但我更希望能够从文件中直接抓取特定的行，并将这些行存储在一个合理大小的dataframe中。
我确实意识到，在将df保存到前面提到的CVS/Excel文件之前，我可以将df转到/枢轴上。这将是Excel的一个问题，因为我的列(转置行)运行得太快了。我宁愿使用Excel也不愿使用CSV。
我的原始数据文件，没有转置，有9000+行和20 not。我使用Excel 2003，它最多支持256列。
编辑：想出了一个适合我的解决方案。比我想象的简单多了。
浏览 0提问于2018-04-19得票数 2
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在与熊猫合作的过程中，我发现使用data-Frame 创建新的的两种最常见的方法如下：
1. pandas.read_csv() Type: < class 'pandas.core.frame.DataFrame' >
pandas.DataFrame() 2. Type: < class 'pandas.core.frame.DataFrame' >
两种方法都使用不同的参数将列名的list作为输入。
语法：
对于，pd.read_csv，是给出的；
pandas.read_csv(filepath，sep='，
浏览 15提问于2020-01-04得票数 2
2回答
我将从不同excel文件中提取的数据保存在CSV文件中，代码如下：
import pandas as pd
def save_frames(frames, output_path):
pd.DataFrame( data_mosul_df).to_csv
output_path= r'C:\Users\Sarah\Desktop\tt'
for frame in frames:
frame.to_csv(output_path, mode='a', header=False)
if
浏览 1提问于2020-01-15得票数 0
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我刚接触蟒蛇和熊猫。我正在尝试将一个tsv文件加载到pandas DataFrame中。
这就是我正在尝试的，也是我得到的错误：
>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
df1 = DataFrame(csv.reader(o
浏览 3提问于2012-03-11得票数 189
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4回答
我正在尝试创建一个有4个空列的csv文件的数据帧。当我在LibreOffice或Excel上打开它时，它会正确地识别空列。但是，以pd.read_csv()开头的结果是将列的值移位1。
我该如何解决这个问题呢？这似乎是pandas read_csv()方法的一个问题。
我的代码非常标准：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.read_csv('csv_file.csv', sep=',')
df.head()
我更改了标题，并使用了以下内容：
df = pd.DataFrame.read_csv('csv_file
浏览 0提问于2017-08-13得票数 11
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
我有一个包含多行的CSV文件。问题是，有些单元格的多个记录由新行分隔。我希望有一个新的列表或数据帧，其中包含各行单独的记录。
我使用了一个for循环来迭代CSV记录，并在循环中使用了splitline()函数来拆分由newlies分隔的多个值的记录。这将给我一个新的列表，列表中包含由换行符分隔超过1个值的行的子列表。
以下是我到目前为止所做的工作：
import pandas as pd
csv_file = 'LineItemsExport-20190805_2326_CDT.csv'
dfTemp = pd.read_csv(csv_file)
# keeping on
浏览 1提问于2019-09-04得票数 0
2回答
我有一个有4列的数据帧。为了在本地计算机上工作，我必须将此数据帧转换为csv。当我将dataframe转换为csv时，我只有一列：
df = pd.read_csv("final.csv")
print df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 20479 entries, 0 to 20478
Data columns (total 1 columns)
如何将此csv转换为4列的dataframe？
浏览 1提问于2017-10-06得票数 0
我正在尝试将pandas dataframe的内容保存到windows/azure databricks的excel文件中。将熊猫作为pd导入 根据数据创建一个Pandas数据帧。 df = pd.DataFrame({'Data'：10，20，30，20，15，30，45}) 使用XlsxWriter作为引擎创建一个Pandas Excel编写器。 writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx'，engine='xlsxwriter') 将数据帧转换为XlsxWriter Excel对象。 Df.to
浏览 234提问于2020-07-03得票数 2
我正在读取csv，将其保存到dataframe中，并使用if条件，但我没有得到预期的结果。
我的python代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import operator
from datetime import datetime
dt = datetime.now ( ).strftime ( '%m/%d/%Y' )
stockRules = pd.read_csv("C:\stock_rules.csv", dtype={"Product Currently
浏览 0提问于2019-05-31得票数 0
1回答
统计组块数量
、、、
我正在使用chuncksize (pandas DataFrame)读入一个很大的csv文件，如下所示
reader = pd.read_csv('log_file.csv', low_memory = False, chunksize = 4e7)
我知道我可以只计算它在文件中读取的块的数量，但我想自动计算，并将块的数量保存到一个变量中，就像这样(在伪代码中)
number_of_chuncks = countChuncks(reader)
有什么想法吗？
浏览 2提问于2017-10-25得票数 3
我正在从mongoDB集合(文档)中提取数据，如何使用pandas将它们导出到excel或csv。 我尝试这样做:假设这里的mongo_docs有1000个文档 for doc in mongo_docs:
for key, val in doc.items():
if key in fields:
fields[key].append(val)
else:
fields[key] = [val]
data = pd.DataFrame(fields)
data.index.name = 'ID'
data.to_exce
浏览 26提问于2021-01-04得票数 0
4回答
我对Python完全陌生。我有一个很大的文本文件。我想对它做两件事。1.从它中提取出一个特定的区域，这是我一直能够做到的。2.现在转置提取的区域并写入csv文件。事实证明，这有点棘手。压缩功能没有做我想做的事。这是第一步的print语句中的数据，我想转换这个数据。
Number "A1" "A2" "A3" "A4"
Data "ABCD" "ABCD" "ABCD" "ABCD"
Date "Jan 04,2013&
浏览 0提问于2014-11-10得票数 1
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1回答
从流上传csv到DropBox
、、、、
我使用下面的代码将Pandas Dataframe保存到xlsx文件中，并将其上传到Dropbox，而不是将其本地保存到我的机器上。 使用df.to_csv可以做到这一点吗？我找不到任何关于如何使用相同方法的信息，即不将其保存在本地并立即将其推送到Dropbox中。 DBX = dropbox.Dropbox('TOKEN')
with io.BytesIO() as stream:
with pd.ExcelWriter(stream) as writer:
df.to_excel(writer, index=False)
writ
浏览 21提问于2021-06-18得票数 0
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我有一组csv文件保存到一个文件夹中，我想遍历这个文件夹，转换成pandas数据帧，执行一系列操作，然后保存到一个Excel文件，每个数据帧保存到它自己的工作表中。
到目前为止，这是我的代码。
from pathlib import Path
import pandas as pd
dir_b = r'/Desktop/MyProjects'
writer = pd.ExcelWriter('Compiled File.xlsx')
for csv in Path(dir_b).glob('*.csv'):
df_list = []
浏览 4提问于2021-09-06得票数 2
1回答
我在csv文件中有一堆urls，我必须将这些urls中的数据提取到另一个csv文件中。我使用下面的代码将这些url中的数据提取到数据中，但是当将提取出来的数据保存到输出csv中时，它只显示最后提取的数据(即如果demo.csv中有10个url，则输出csv中只看到10 url提取的数据，而不是所有url的数据)。
import csv
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
with open('demo.csv', newline='') as
浏览 1提问于2021-05-16得票数 0
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我有一个有2列的pandas.DataFrame。第一列是一个简单整数，第二列是长度为50的numpy.array。我想将这两列写入CSV文件，但当我使用.to_csv()并在Excel中打开该文件时，只有一部分值会出现并可访问。长度是可变的，在Excel中打开它时，我似乎得到了一个字符串长度相同的列(或多或少)。pandas.to_csv()是否将某种可视解释写入文件，而不是DataFrame中的实际数据？
如何正确地将其写入CSV以便在Excel中使用？
浏览 1提问于2016-04-27得票数 1
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1回答
我正在尝试重新组织我的沉淀数据在excel文件中的组织方式。为此，我编写了以下代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('El Jem_Souassi.xlsx', sheetname=None, header=None)
data=df["El Jem"]
T=[]
for column in range(1,56):
liste=data[column].tolist()
for row in range(1,len(liste)):
liste[row]=str(liste[r
浏览 2提问于2018-04-02得票数 8
回答已采纳
当将数据保存到csv或excel时，熊猫将自动添加第一列作为行索引。我知道有一个index=False论点来避免这种情况。但是，如果我的dataframe有多个列索引，则错误显示：
NotImplementedError:使用MultiIndex列并没有索引(' index '=False)写入MultiIndex尚未实现。
是否有另一种方法可以跳过第一列，同时保留excel文件中标题行的多级列名？
生成dataframe的示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
col = pd.MultiIndex.from_array
浏览 3提问于2022-06-16得票数 1
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我希望我的excel数字出来，在excel输出example.xlsx中有一个可容纳数千人的example.xlsx分隔符。所以我不想改变pandas数字。
所以，而不是(我当前的结果，如果您运行代码)
1,000
123,123,123
我想看看这个
1.000
123.123.123
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [1000.12, 123123123.23]})
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter'
浏览 5提问于2022-10-20得票数 0
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我正在用Python编写一个程序，生成Pandas Dataframe，并最终将它们导出到CSV。但是，如果在MS Excel中打开了在上一次运行中生成的其中一个CSV，则输出将失败。 示例代码： import pandas as panda
df = panda.DataFrame({'Label': ["Test 1", "Test 2", "Test 3"], 'Value': [3.5, 2.6, 1.9]})
df.to_csv("test_export.csv") 第一次运行，在E
浏览 39提问于2020-12-03得票数 0
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我有多个使用Numpy和SciPy处理的文件，但是我需要交付一个Excel文件。如何有效地将一个庞大的numpy数组复制/粘贴到Excel中？
我尝试将其转换为Pandas的DataFrame对象，该对象具有非常有用的函数to_clipboard(excel=True)，但我花了大部分时间将数组转换为DataFrame。
我不能简单地将数组写入CSV文件，然后在excel中打开它，因为我必须将数组添加到现有的文件中；这很难用xlrd/xlwt和其他Excel工具实现。
浏览 3提问于2014-03-18得票数 7
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