Pandas df操作-将数据分解为2列

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的函数和方法来处理和操作数据。在Pandas中，可以使用DataFrame来表示和处理数据。对于将数据分解为2列的操作，可以使用以下方法：

1. 利用DataFrame的拆分函数str.split()：可以使用该函数将一个包含字符串的列按照指定的分隔符拆分成多个列。例如，如果有一个包含姓名和姓氏的列，可以使用如下代码将其拆分成姓和名两列：
2. 利用DataFrame的拆分函数str.split()：可以使用该函数将一个包含字符串的列按照指定的分隔符拆分成多个列。例如，如果有一个包含姓名和姓氏的列，可以使用如下代码将其拆分成姓和名两列：
3. 这里的expand=True表示将拆分的结果作为新的列添加到原始的DataFrame中。
4. 利用DataFrame的字符串提取函数str.extract()：该函数可以根据指定的正则表达式从字符串列中提取满足条件的子串作为新列。例如，如果有一个包含邮件地址的列，可以使用如下代码将其拆分成用户名和域名两列：
5. 利用DataFrame的字符串提取函数str.extract()：该函数可以根据指定的正则表达式从字符串列中提取满足条件的子串作为新列。例如，如果有一个包含邮件地址的列，可以使用如下代码将其拆分成用户名和域名两列：

这样，就可以将数据分解为2列。需要注意的是，上述方法假设数据列中的每个元素都能被成功拆分成两部分，如果无法拆分或者拆分后的结果不满足要求，可能需要进行额外的处理或者使用其他方法。

对于Pandas的相关操作和更多详细信息，你可以参考腾讯云官方提供的Pandas相关文档和教程：

• Pandas文档
• Pandas教程