我有一个带有索引datetime的pandas dataframe，我想按秒进行分组，结果是在'a_ABS‘列中有最大值的行，但我只得到了每列的最大值。import pandas as pd
df.index = pd.to_datetime(df.index)
浏览 23提问于2020-02-14得票数 0
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我试着把我的索引分割成：最大值应该在int1、str1、str2 int2和str3固定的行之间找到，只有int4才会更改(从索引0我试着一次修复每个元素并使用groupby，但是我不能只迭代int4值。
下面是为列p_1_label查找最大值的代码，但结果不是我要找的。max_1_row=raw_prob.loc[raw_prob.groupby(raw_prob['id
浏览 2提问于2017-12-18得票数 1
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我试图在groupby之后从每个组中的第一个记录中找到具有最大值的记录，并从原始的dataframe中删除相同的记录。import pandas as pdprint
浏览 7提问于2017-08-22得票数 6
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这是我的pandas.DataFrame：0 1 52 2 34 2 56 1 41 16给我这个输出， 1 1 7
浏览 0提问于2016-12-16得票数 0
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我想知道是否有特定的numpy函数来获得范围中最高和最低值的列。我在图像的每一行画线到不同的坐标。我需要知道每一行中每一行的起始点和端点。编辑:我选择不好的范围。1],[1, 2],[1, 3],[1, 4],[1,5],[3, 0],[3, 1],[3, 2],[3, 3],[3, 4],[4, 0],[4, 3],[4, 4],[5,0]])最大值
浏览 0提问于2018-09-25得票数 2
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td = [[10,'A'],[10, 'B'],[2, 'C']]df = pandas.DataFrame(td, columns=['col1','col2'])All，我如何通过最大值(Key)获取组。在本例中为10 -> 'A'，'B‘
谢谢!
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
我感兴趣的是产品价格的最大值。我想按国家、国家分组import locale
locale.setlocale( locale.LC_ALL, 'en_US.UTF-8reader = csv.DictReader(open('/Users/myuser/Downloads/SalesData.csv', 'rU'), diale
浏览 3提问于2015-08-27得票数 4
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我有一个dataframe和一个datatable来在GUI中显示它。
有人能帮帮我吗？import tkinter as tk
imp
浏览 9提问于2022-09-20得票数 0
我有以下数据帧，我希望按年份分组并返回最大值(但保持索引值不变)： import pandas as pd
"date": ["2019-01-01", "2019-04-1", "df.index.name = "date"
# 2019-01-01 100# 2020-01-01 100 使用pandasgroupby时，
浏览 202提问于2020-06-18得票数 0
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使用Python Pandas，我试图找到具有最大值的Country & Place。这将返回最大值：但是如何获得相应的Country和Place名称呢？
浏览 7提问于2013-04-01得票数 161
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为此，我使用seed_row = df[df["veghel_time"] == df.veghel_time.max()]来获取列df["veghel_time"]具有最大值的行(细节并不重要)。当我使用print(seed_row_df.index)，而不是常规的索引值(在本例中是126)时，我得到： Int64Index([126], dtype='int64') 类似地，print(seed_row_df["veghel_time"])
浏览 25提问于2020-04-02得票数 0
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例如，给定代码片段import pandas as pddata =pd.DataFrame(a)m1 = groupby.mean()m1 = 1 2 2.333333
但是，如果选择百分位数范围来排除最大值
浏览 7提问于2018-11-13得票数 3
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假设我有一个数据帧df，如下所示0 1 100.0 9652 2 100.0 10554 1 100.0 971school count_max 2 1
浏览 0提问于2021-03-31得票数 1
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我想找的不是单一的最大指数，而是熊猫groupby.agg操作的最大指数。我可以看到索引，(2021-02-01, dogs)，其中var的值是一个最大值。pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas/
浏览 5提问于2021-05-18得票数 3
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import pandas as pdfrom datetime import datetime {Milk','Brandy','Beer'],20) , )
df.groupby(['Date','Product']).sum
浏览 4提问于2020-10-07得票数 4
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我正在尝试从具有多个索引的pandas数据帧中仅检索最大值(包括多个索引值)。我拥有的数据帧是通过groupby和列选择('tOfmAJyI')生成的，如下所示：id我想要实现的是获得最大值，包括它们相应的索引值。我能够获得id和最大值，但我仍在尝试获得'tOfmAJyI‘的
浏览 8提问于2018-02-24得票数 8
我正在尝试用多个索引向Pandas GroupBy DataFrame添加一列。列是分组后公用键的最大值和平均值之间的差额。Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
...stable/indexing.html#in
浏览 6提问于2017-05-16得票数 1
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我想从下面的列name和hours的行数中获得最大值： 8,9,10,10,A 8 3C 12 2我尝试过的：df.<
浏览 2提问于2018-03-06得票数 0
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