Pandas: group of列，将列表行合并为一列进行分组？

Pandas是一个基于Python的数据分析工具库，它提供了丰富的数据结构和数据分析功能。在Pandas中，可以使用groupby函数将列表行合并为一列进行分组。

具体操作步骤如下：

1. 导入Pandas库：在Python脚本中导入Pandas库，可以使用以下代码：
2. 导入Pandas库：在Python脚本中导入Pandas库，可以使用以下代码：
3. 创建DataFrame对象：将列表转换为DataFrame对象，可以使用以下代码：
4. 创建DataFrame对象：将列表转换为DataFrame对象，可以使用以下代码：
5. 使用groupby函数进行分组：使用groupby函数将列表行合并为一列进行分组，可以使用以下代码：
6. 使用groupby函数进行分组：使用groupby函数将列表行合并为一列进行分组，可以使用以下代码：
7. 上述代码中，'Group'是要分组的列名，'Value'是要合并的列名。apply函数将每个分组的值转换为列表。
8. 查看分组结果：可以使用以下代码查看分组结果：
9. 查看分组结果：可以使用以下代码查看分组结果：
10. 输出结果如下：
11. 输出结果如下：

在Pandas中，groupby函数可以用于对数据进行分组操作，常用于数据聚合、统计和分析。通过将列表行合并为一列进行分组，可以方便地对数据进行分组统计和分析。

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