Pandas:从最后一行开始，按升序删除满足多列条件的所有行

Pandas 是一个基于 NumPy 的开源数据分析工具，提供了数据结构和数据分析工具，使得数据处理变得简单快速。在 Pandas 中，可以使用 DataFrame 对象来处理和操作数据。

根据给定的问答内容，我们需要实现从最后一行开始，按升序删除满足多列条件的所有行。为了实现这个功能，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个 DataFrame 对象：

data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [6, 7, 8, 9, 10],
        'col3': [11, 12, 13, 14, 15]}

df = pd.DataFrame(data)

1. 根据多列条件筛选出需要删除的行：

condition = (df['col1'] > 2) & (df['col2'] < 9) & (df['col3'] == 11)

1. 使用布尔索引选择需要删除的行：

rows_to_delete = df[condition].index

1. 从最后一行开始，按升序删除选定的行：

for row in sorted(rows_to_delete, reverse=True):
    df.drop(row, inplace=True)

完成以上步骤后，DataFrame 对象 df 中满足多列条件的所有行将被删除。

在以上过程中，我们使用了 Pandas 中的 DataFrame 对象来处理数据，并使用了布尔索引来选择满足条件的行。通过循环和逆序删除，我们可以从最后一行开始按升序删除选定的行。

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