Pandas:在过滤后的数据帧上选择行范围和列
Pandas是一个基于Python的数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等操作。
在过滤后的数据帧上选择行范围和列，可以使用Pandas提供的切片（slicing）操作来实现。具体而言，可以使用loc和iloc两个方法来选择行和列。
- 选择行范围：
- 使用
loc方法：df.loc[start:end]，其中start和end分别表示起始行和结束行的标签名（包含结束行）。 - 使用
iloc方法：df.iloc[start:end]，其中start和end分别表示起始行和结束行的索引（包含结束行）。
- 使用
- 选择列：
- 使用列名：
df['column_name']，其中column_name表示要选择的列名。 - 使用列索引：
df.iloc[:, column_index]，其中column_index表示要选择的列的索引。
- 使用列名：
下面是一些示例和应用场景：
示例1：选择特定行范围和列
# 选择第2行到第5行的数据，并选择'column1'和'column2'两列
df.loc[2:5, ['column1', 'column2']]示例2：选择所有行的特定列
# 选择'column1'和'column2'两列的所有行数据
df[['column1', 'column2']]示例3：选择特定行的所有列
# 选择第3行和第5行的所有列数据
df.loc[[3, 5], :]应用场景：
- 数据清洗：根据特定条件过滤数据，并选择需要的行和列进行清洗。
- 数据分析：根据特定的行范围和列，进行数据分析和统计。
- 数据可视化：选择需要的数据进行可视化展示。
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pandas数据帧有4列： df.columns = ['col1', 'col2', 'question', 'answer'] 如何根据满足第一列的标准对数据帧进行索引，从而为'answer'列的单个条目编制索引？ 即： df['col1'=='apple' and 'col2'=='guitar'].answer
浏览 10提问于2021-01-11得票数 0
从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。 数据帧是 0 1 2 3
0 -0.225730 -1.376075 0.187749 0.763307
1 0.031392 0.752496 -1.504769 -1.247581
2 -0.442992 -0.323782 -0.710859 -0.502574
3 -0.948055 -0.224910 -1.337001 3.328741
4 1.879985 -0.968238 1.229118 -1.044477
5 0.
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
回答已采纳
我已经使用Pandas将csv文件读取到数据帧中，csv格式如下。我想把“时间列信息”在6/3/2011-10/20/2011间隔之间的行放到另一个数据帧中。我怎样才能在Pandas中高效地做到这一点？
浏览 4提问于2018-08-10得票数 0
1回答
我有一个包含许多列(150)的Pandas数据框，其中140列(第10列到第150列)表示一段时间(通过140天)的天气度值。每列表示不同日期的学位。对于我的数据框中的两行(每行代表一个不同的城市)，我希望绘制所有气象点的趋势，从第一列(第10列)到最后一列(第150列)。
我不能设法做到这一点，因为它是数据帧。我应该先创建一个透视表吗？一份清单？
你知道如何以一种有效的方式来处理它吗？
谢谢
浏览 2提问于2019-04-23得票数 1
4回答
我已经使用pandas导入了一个Excel文件作为数据帧。 我现在需要删除行41,504 (索引41,505)及其以下的所有行。 我已经尝试过df.drop(df.index[41504])，尽管它只捕获了一行。如何告诉Pandas删除该行中的后续内容？ 我不想按索引范围删除，因为数据集有数万行，而且我不希望滚动整个数据集。 谢谢你的帮助。 亲切的问候
浏览 103提问于2021-02-01得票数 0
1回答
假设我们有一个具有大约5行的列id的pandas数据帧df。在下面的代码中，为什么我仍然得到过滤后数据帧的长度为5：
import pickle
import gzip
import bz2
import pandas as pd
import os
import _pickle as cPickle
import bz2
from downcast import reduce
def load(filename):
"""
Load from filename using pickle
@param filename: na
浏览 0提问于2021-07-11得票数 0
2回答
我想要找出数据帧中每一行的最小值，限制为只有几列。例如:考虑一个大小为10*100的数据帧。我想要中间5行的最小行，它的大小是10*5。 我知道使用df.min(axis=0)来找到最小值，但是我不知道如何限制列数。谢谢你的帮助。 我用的是pandas lib。
浏览 18提问于2020-04-10得票数 0
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1回答
我有一个dflist数据帧列表dflist，我想用pandas绘制数据帧中单个列的子集的平均分布。 以下是我到目前为止拥有的代码： import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('ABCXYZ'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(100, 6) , columns=list('
浏览 12提问于2020-03-16得票数 0
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我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
我目前有一个pandas dataframe，它有一列数值是numpy数组。我正在尝试获取数据帧的行，其中列的值是一个空的numpy数组，但我不能使用pandas方法进行索引。下面是一个数据帧示例。 data = {'Name': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'stats': [np.array([1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]}
df = pd.DataFrame(data) 我尝试只获取‘KeyEr
浏览 18提问于2021-08-24得票数 0
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1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
假设有一个形状为(4000,13)的数据帧。假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例： list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"] ## example code
dataframe["|" not in d
浏览 13提问于2020-10-28得票数 0
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我正在尝试导入excel并使用pandas read_excel函数创建数据帧。
问题是，我只需要使用从excel开始的C到F列和第17行。如何在pandas中仅选择excel文件的那部分并将其转换为数据帧？
谢谢！
浏览 0提问于2020-03-21得票数 0
我有一个包含21列的pandas数据框架。我将重点放在具有完全相同的列数据值的行子集上，除了每行唯一的6个之外。我不知道这6个值对应的是先验的列标题。
我尝试将每一行转换为Index对象，并对两行执行set操作。例如。
row1 = pd.Index(sample_data[0])
row2 = pd.Index(sample_data[1])
row1 - row2
它返回一个索引对象，其中包含row1独有的值。然后，我可以手动推断哪些列具有唯一值。
如何以编程方式获取这些值在初始数据帧中对应的列标题？或者，有没有办法比较两个或多个数据帧行，并提取每行的6个不同的列值，以及相应的标题？理想
浏览 4提问于2013-05-14得票数 8
Pandas数据帧有5列，其中包含“验证器”。我想删除所有包含'verified‘的列，除了名为’verified_90‘的列(Pandas dataframe)。我正在尝试下面的代码，但它正在删除包含该特定单词的所有列。 列名: verified_30 verified_60 verified_90 verified_365 logo.verified。verified.at等 ‘ df = df[df.columns.drop(list(df.filter(regex='Test')))] ‘
浏览 37提问于2021-09-30得票数 0
1回答
我试图通过从不同的数据帧中选择仅满足特定条件的行来创建数据帧。 技术人员只能使用下拉菜单为第一列选择几个字段中的一个，因此我希望指定特定的字段。但是，第2列是一个自由文本条目，因此我正在寻找两个具有任意拼写/大小写类型的特定关键字。 我想要新数据帧中行中的所有列。 任何帮助或见解都将不胜感激。 import pandas as pd
df = pd.read_excel (r'File.xlsx, sheet_name = 'Sheet1')
filter = ['x', 'y']
columns=df.columns
data
浏览 11提问于2020-06-23得票数 2
我有一个包含“年份”列的熊猫数据框。但是，由于外部合并，一些行具有np.NaN值。因此，pandas中列的数据类型被转换为float64而不是integer (integer不能存储NaNs?)。接下来，我想将数据帧存储在postGreSQL数据库中。为此，我使用：
df.to_sql()
一切正常，但是我的postGreSQL列现在是"double precision“类型，并且np.NaN值现在是null。这一切都是有意义的，因为输入列类型是float64而不是整数类型。
我想知道是否有一种方法可以将结果存储在具有nans的整型列中。
示例
Ami的回答的结果：
浏览 2提问于2018-05-18得票数 3
3回答
在Pandas数据帧中，我想过滤掉所有超过2个NaN的行。
本质上，我有4列，我只想保留那些至少有2列有限定值的行。
有人能建议一下如何实现这一点吗？
浏览 10提问于2014-04-22得票数 9
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2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
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我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
使用PandasUDF这将是一个相对简单的任务，但是我不知道如何在Scala中做到这一点。
我尝试使用group by列对
浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
3回答
下面的代码查找B列的任何字符串。是否可以循环遍历数据帧的多个列，输出包含每列字符串的单元格？ import pandas as pd
for i in df:
print(df[df['i'].str.contains(r'^[a-zA-Z]+$')]) 链接到https://stackoverflow.com/a/65410078/12801962上的代码
浏览 19提问于2020-12-23得票数 0
1回答
我有一个Pandas数据帧，它有两列，x和y，分别对应于一个大信号。它的大小约为300万行。 Wavelength from dataframe 我在试着从信号中分离出峰值。在使用scipy之后，我得到了一个1D Python列表，对应于峰值的索引。但是，它们不是信号的实际x值，而只是其对应行的索引： from scipy.signal import find_peaks
peaks, _ = find_peaks(y, height=(None, peakline)) 因此，我决定通过将y列中的所有值设置为NaN来过滤原始数据帧，除非它们位于峰值列表中的索引上。我迭代地做了这件事，但是，因
浏览 22提问于2020-02-01得票数 2
是否有一个库函数或正确的方法来堆叠两个Pandas数据帧列在彼此的顶部？
例如，将4列变为2列：
a1 b1 a2 b2
1 2 3 4
5 6 7 8
至
c d
1 2
5 6
3 4
7 8
我读过的大多数关于Pandas数据帧的文档只涉及连接行和执行行操作，但我确信必须有一种方法来完成我所描述的操作，而且我确信它非常简单。
任何帮助都是最好的。
浏览 5提问于2014-12-17得票数 2
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6回答
我只是想通过一个整数来访问已命名的pandas列。
您可以使用df.ix[3]按位置选择行。
但是如何按整数选择列呢？
我的数据帧：
df=pandas.DataFrame({'a':np.random.rand(5), 'b':np.random.rand(5)})
浏览 2提问于2013-02-19得票数 133
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1回答
我刚刚开始使用python和pandas，我想搜索一个数据帧，并根据药物名称返回一行，返回所有非空的列单元格。 我有这个： import pandas as pd
safety = pd.read_excel("safety.xlsx")
searchterm = input("Enter drug name...")
print (safety.loc[safety['Drug_name'] == searchterm]) 这将返回药物和所有列，甚至是空白列。 例如，每一行是一种药物，每一列是一个标准，每种药物可以有一些标准的信息，但不是所有
浏览 24提问于2021-04-24得票数 0
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1回答
我希望使用熊猫或任何其他python自由主义来创建我的dataFrame对象的子集，使用分层索引，它可以根据列中的行数进行迭代。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
df = pd.read_csv(address)
trajectory frame x y
1 1 447,956 2,219
浏览 1提问于2019-09-08得票数 0
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我目前在Pandas中有5个数据帧: a，b，c，d和e。每个文件都有一个'time‘列，我希望只提取'time’= 0的行。 我所知道的最直接的方法是简单地子集，例如： a_base = a[a['time']==0] 然而，我正在寻找一种更好的方法，而不是为每个数据帧复制同一行5次。循环遍历数据帧名称的数组意味着每次都必须创建一个新的变量。有没有一种更好的方法，用更少的代码行来做到这一点？
浏览 60提问于2021-08-19得票数 0
问题 嘿你好啊！我在尝试将数据帧中的一列拆分为两列(甚至更多)新列时遇到了一些问题。我认为这取决于这样一个事实:我使用的数据帧来自一个非常大的csv文件，几乎有10 of的空间。一旦它被加载到Pandas数据帧中，这将由大约60mil的行和5个cols表示。 示例 最初，数据帧看起来像这样： In [1]: df
Out[1]:
category other_col
0 animal.cat 5
1 animal.dog 3
2 clothes.shirt.sports
浏览 13提问于2020-11-01得票数 0
2回答
我正在尝试为我的工作建立一个机器学习算法。我用于训练和测试的数据有17k行和20列。我试着在另外两个列的基础上添加一个新列，但是我编写的for循环太慢了(需要3秒才能执行) for i in range(0, len(model_olculeri)):
if (model_olculeri["Bel"][i] != 0) and (model_olculeri["Basen"][i] != 0):
sum_column = (model_olculeri["Bel"][i]) / (model_olculeri["
浏览 59提问于2021-10-25得票数 0
回答已采纳
我对SQLalchemy和pandas都是新手。我正在编写一段python代码来查询mysql数据库。
我正在从数据库中获取数据，并将我的数据保存在pandas数据帧中。我可以对pandas dataframe列进行简单的操作，比如
Example1:获取所有列都有一些值为[Col1 and Col2 and Col3]的行。
Example2:获取其中任一列的值为[Col1 or Col2 or Col3]的行。
Example3：[Col1 or Col2]和[Col3 or Col4]。
这就是我到目前为止使用pandas dataframe[col_list].notnull().an
浏览 0提问于2016-06-16得票数 0
我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
有一个主数据帧(df_summary)和另一个数据帧，其中包含必须从主数据帧中删除的行的名称。
删除一些列不是问题，但是需要删除的唯一值的数量太多了，无法手动执行。因此，我尝试遍历它。
“两个数据帧的整体外观，列后面有许多列”
以下是我尝试过的方法：
from pandas import read_csv
import pandas as pd
df_summary = read_csv ('path.csv', sep=',')
rows_to_remove = read_csv ('
浏览 28提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
想知道如何在Python的Pandas中使用两个不同的数据帧来计算集合差值。
其中一个数据帧(df1)的格式为：
State City Population
NY Albany 856654
WV Wheeling 23434
SC Charleston 35323
OH Columbus 343534
WV Charleston 34523
并且第二数据帧(df2)是
State City
WV Wheeling
OH Columns
并且我需要一个返回以下数据帧的操作
浏览 5提问于2017-02-24得票数 4
回答已采纳
我的数据框中的"REPAIR_YEAR“列包含许多不同的年份(2018年、2019年等)。 使用pandas，我想定义一个新的数据帧，其中根据REPAIR_YEAR列中的2019年、2020年和2021年年过滤所有行。 我该怎么做呢？
浏览 2提问于2021-04-22得票数 3
我有一个13M行的pyspark数据帧，我想把它转换成pandas数据帧。然后，将根据其他参数以不同的频率(例如1秒、1分钟、10分钟)对数据帧进行重新采样以进行进一步分析。
从文献[，]中，我发现使用以下任何一行都可以加快pyspark到pandas数据帧之间的转换：
spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.pyspark.enabled", "true")
spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.enabled", "true")
但是，
浏览 11提问于2021-11-19得票数 0
我只需要将pandas数据帧中的特定行输出到CSV文件。换句话说，输出只需要X行中的数据，用逗号分隔的一行中，不需要其他任何数据。我在使用to_CSV时遇到的问题是，我找不到一种只处理数据的方法；我总是收到包含列计数的额外行。
data.to_csv(filename, index=False)
给出
0,1,2,3,4,5
X,Y,Z,A,B,C
第一行只是一个列计数，是数据帧的一部分，而不是数据。我只需要数据。有没有什么方法可以简单地做到这一点，或者我是否需要跳出pandas，在python中进一步操作数据？
注意:前面的示例只有1行数据，但如果也有选择行的语法就更好了。
浏览 0提问于2016-11-04得票数 3
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2回答
将字符串列转换为整数
、、、、
我有一个数据帧，如下所示
a b
0 1 26190
1 5 python
2 5 580
我想让列b只包含整数，但正如您所看到的，python不能进行整数转换，因此我想删除索引1处的行。我的预期输出必须是这样的
a b
0 1 26190
1 5 580
如何在python中使用pandas进行过滤和删除？
浏览 3提问于2016-09-26得票数 4
我有220 GB的数据。我已经将其作为两列读取到spark dataframe中: JournalID和Text。现在，我的数据帧中缺少27行。
使用NGram类，我在dataframe中添加了另外两个列Unigram和Bigram，其中包含文本列中的单字和双字。然后，我使用一元和二元语法列上的pyspark的TF和IDF类计算TFIDF，并将其作为另一列添加到dataframe中。
现在我为dataframe中的每一行都有了journalID和TFIDF vector。我想将支持向量机应用于所有类型的核，以TFIDF向量作为特征，以JournalID作为标签。由于多类支持向量机不存在于pys
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
3回答
我想从数据帧的底部删除m行。它是整数索引的(带孔)。如何做到这一点？
pandas == 0.10.1 python == 2.7.3
浏览 1提问于2013-03-29得票数 24
回答已采纳
如何打印(在终端中) pandas数据帧中的列的子集？
我不想从dataframe中删除任何列；我只想查看终端中的一些列，以了解数据是如何处理的。
现在，我使用print(df2.head(10))打印数据帧的前10行，但是如何选择要打印的几列呢？您可以按索引号和/或名称选择列吗？
浏览 2提问于2017-08-09得票数 8
5回答
我有一个有1000行和10列的Pandas数据框对象。我只想对数据帧进行切片，然后取前10行。我该怎么做呢？我一直在尝试使用这个：
>>> df.shape
(1000,10)
>>> my_slice = df.ix[10,:]
>>> my_slice.shape
(10,)
my_slice不应该是前十行吗，即。10 x 10数据帧？如何获取前十行，使my_slice是一个10x10数据框对象？谢谢。
浏览 8提问于2012-08-19得票数 70
回答已采纳
我有一个包含'Var_1_Access'、'Var_2_Access'、... 'Var_N_Access'列的Pandas DataFrame，在这些列之间还有我想要查找的其他信息/列。例如： data = pd.read_csv('File')
df = pd.Dataframe(data)
print(df.columns)
Index = (['Var_1', 'Var_1_Access', 'Var_1_comp1', 'Var_1_comp2', &
浏览 18提问于2020-04-07得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个pandas数据帧，它大约有100列，我想计算一行每列中的字符数。
在Excel中，我会做类似(Len(Concat(A2:CA2))的事情
df['newcolumn'] = ? in Pandas Python
浏览 9提问于2019-07-10得票数 2
回答已采纳
1回答
拆分成数据帧
、、
好的stackoverflow社区，现在不要让我失望。我想知道是否有一种方法可以使我刚才所做的事情自动化。实际上，我将大数据帧中的行放入基于taxonomy3列中的条件的较小的数据帧中。然后我将log_price列提取出来，生成一个系列，这样每个系列都有自己的数据帧。是否有pandas命令或任何其他命令允许我这样做？： #%%
data = pd.read_csv('../csv-files/interconnect.csv')
alt.data_transformers.enable('json')
#%%
# create tests
data_co =
浏览 2提问于2021-04-23得票数 2
回答已采纳
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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2回答
数据框:基于值应用于两列
、、、、
假设我有一个简单的数据帧，例如：
import pandas as pd
data = {'letters' : ['a','b','c','d','e'], 'numbers' :[1,2,3,4,5]}
df = pd.DataFrame(data)
该表如下所示
现在假设我有一个简短的名单，to_remove = ['b','d']
如何在我的数据帧上找到'letters‘列的值在'to_remove’中的行，并将'l
浏览 30提问于2018-10-18得票数 2
回答已采纳
我感兴趣的是生成一个由pandas行和列数据组成的字符串。给定以下pandas数据帧，我只对从具有正值的列生成字符串感兴趣
index A B C
1 0 1 2
2 0 0 3
3 0 0 0
4 1 0 0
我想创建一个新列，该列追加一个字符串，该字符串列出一行中哪些列是正数。然后，我将删除数据来自的所有行：
index Positives
1 B-1, C-2
2 C-3
4 A-1
浏览 1提问于2018-06-19得票数 1
query <- paste0("INSERT INTO [MASTER] ([name], [code], [type]) VALUES(",
"'",data$name,"', ", "'",data$code,"', ","'",data$type,"')")
query_execute <- DBI:dbGetQuery(conn = con, statement =
浏览 32提问于2021-09-29得票数 1
回答已采纳
我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集，我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列，这些列是使用100个现有的列计算得出的。最终目标是训练几个机器学习模型(NN，随机森林)。
当我尝试使用Pandas添加列时，由于RAM不足(我有25 to )，我的机器崩溃了。因此，我尝试使用Dask，它允许我毫无问题地计算900列。然而，Dask数据帧不能用作随机森林(Sklearn)和Keras模型的输入，所以我猜在某些时候您必须将其转换回pandas数据帧。
在这一点上我被卡住了。速度是相当重要的，因为我需要经常改装模型。有没有人有好的建议？
浏览 18提问于2021-05-22得票数 1
我有一个数据帧stock_pick，并尝试设置某些列的最后一行，如下所示
stock_pick.iloc[-1]["Regime"] = 0
这会导致，
/home/prowler/analysis-toolkit/anaconda2/envs/py3.6/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:179: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveat
浏览 1提问于2017-09-10得票数 11
回答已采纳
3回答
在Pandas中，我有一个包含ZipCode、年龄和一堆列的数据帧，这些列的值都应该是1或0，即：
ZipCode Age A B C D
12345 21 0 1 1 1
12345 22 1 0 1 4
23456 45 1 0 1 1
23456 21 3 1 0 0
为了清理数据，我想删除A、B、C或D列中没有出现0或1的所有行。在这种情况下，我会删除第二行和第四行，因为4出现在第2行的列D中，3出现在第4行的列A中。我希望这样做，即使我有100列要检查，这样我就不必在条件语句中逐个查找每一列。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2016-05-10得票数 0
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