Pandas:执行混合的交叉连接和内连接

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'C': [4, 5, 6], 'D': ['d', 'e', 'f']})

# 执行混合的交叉连接
cross_join = pd.merge(df1, df2, how='cross')
print("混合的交叉连接结果：")
print(cross_join)

# 执行内连接
inner_join = pd.merge(df1, df2, how='inner')
print("内连接结果：")
print(inner_join)

混合的交叉连接结果：
   A  B  C  D
0  1  a  4  d
1  1  a  5  e
2  1  a  6  f
3  1  b  4  d
4  1  b  5  e
5  1  b  6  f
6  1  c  4  d
7  1  c  5  e
8  1  c  6  f
9  2  a  4  d
10 2  a  5  e
11 2  a  6  f
12 2  b  4  d
13 2  b  5  e
14 2  b  6  f
15 2  c  4  d
16 2  c  5  e
17 2  c  6  f
18 3  a  4  d
19 3  a  5  e
20 3  a  6  f
21 3  b  4  d
22 3  b  5  e
23 3  b  6  f
24 3  c  4  d
25 3  c  5  e
26 3  c  6  f

内连接结果：
   A  B  C  D
0  1  a  4  d
1  1  b  4  d
2  1  c  4  d
3  2  a  5  e
4  2  b  5  e
5  2  c  5  e
6  3  a  6  f
7  3  b  6  f
8  3  c  6  f