Pandas:根据条件获取索引号

Pandas是一个流行的Python数据分析库，可以处理和分析结构化数据。根据条件获取索引号是指根据特定条件筛选数据，并返回满足条件的数据对应的索引号。

在Pandas中，可以使用布尔索引来实现根据条件获取索引号。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [True, False, True, False, True]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件获取索引号
index = df[df['B']].index

print(index)

上述代码中，首先创建了一个包含两列数据的DataFrame对象。然后，使用布尔索引df['B']来筛选出满足条件True的行，再使用index属性获取对应的索引号。

Pandas提供了丰富的功能和方法来处理和分析数据。对于更复杂的条件筛选，可以使用逻辑运算符（如&、|）和多个条件的组合来实现。

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