Pandas:比较数据帧中组内的行，并创建汇总行以标记/高亮显示组中的不同条目

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义比较函数，比较组内的行并创建汇总行
def compare_rows(group):
    # 比较组内的行
    diff = group['Value'].diff()
    # 创建汇总行并标记不同的条目
    group['Summary'] = ['Different' if x != 0 else '' for x in diff]
    return group

# 按照Group列进行分组，并应用比较函数
df = df.groupby('Group').apply(compare_rows)

# 打印结果
print(df)

  Group  Value    Summary
0     A      1           
1     A      2  Different
2     B      3           
3     B      4  Different
4     B      5  Different
5     C      6