Pandas从包含字典列表的行创建新数据帧的方式

import pandas as pd

# 假设你有以下的字典列表
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35}
]

# 使用 from_records 方法创建数据帧
df = pd.DataFrame.from_records(data)

print(df)

import pandas as pd

# 同样的字典列表
data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35}
]

# 使用 from_dict 方法创建数据帧
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='records')

print(df)

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob'},  # 缺少 'age' 键
    {'name': 'Charlie', 'age': 35}
]

df = pd.DataFrame.from_records(data)
print(df)

df.fillna(value={'age': 0}, inplace=True)  # 用 0 填充缺失的 'age' 值

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': '25'},  # 'age' 是字符串类型
    {'name': 'Bob', 'age': 30},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35}
]

df = pd.DataFrame.from_records(data)
print(df.dtypes)

df['age'] = df['age'].astype(int)  # 将 'age' 列转换为整数类型