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Pandas以一种奇怪的格式(Int64、Float64)返回数据

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了强大的数据结构和数据分析功能，可以帮助开发人员在Python环境中进行数据处理、数据清洗、数据分析和数据可视化等工作。

在Pandas中，数据通常以DataFrame的形式进行处理。DataFrame是一个二维的表格型数据结构，类似于Excel中的数据表，它由多个Series组成，每个Series代表一列数据。在DataFrame中，每列的数据类型可以是不同的，包括整数、浮点数、字符串等。

在Pandas中，整数类型的数据通常以Int64的格式返回，浮点数类型的数据通常以Float64的格式返回。这种奇怪的格式是为了提高数据处理的效率和准确性。Int64和Float64是Pandas中的数据类型，分别表示64位整数和64位浮点数。

Int64和Float64的优势在于它们提供了更高的精度和更大的数值范围，可以处理大规模的数据集和复杂的计算任务。同时，它们还支持丰富的数值运算和统计函数，方便开发人员进行数据分析和建模。

Pandas中的Int64和Float64类型适用于各种数据分析和机器学习任务，包括数据清洗、特征工程、模型训练和预测等。在实际应用中，可以根据具体的需求选择适合的数据类型进行数据处理。

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