Pandas使用不同的索引并排添加数据帧

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数按行连接数据帧
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)

print(result)

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用append()函数按行连接数据帧
result = df1.append(df2)

print(result)

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12