Pandas和Matplotlib将df绘制为具有2个y轴的子图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例DataFrame
data = {'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y1': [10, 20, 15, 25, 30],
        'y2': [50, 40, 30, 20, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个包含两个子图的画布
fig, ax1 = plt.subplots()

# 绘制第一个y轴的数据
ax1.plot(df['x'], df['y1'], 'g-', label='y1')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y1')
ax1.tick_params('y', colors='g')

# 创建第二个y轴并绘制数据
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(df['x'], df['y2'], 'b-', label='y2')
ax2.set_ylabel('y2')
ax2.tick_params('y', colors='b')

# 添加图例
lines, labels = ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='upper right')

# 显示图形
plt.show()