我对这个警告感到绝望。我正在做以下几件事：
groups = df.groupby('year')
2018_group = groups.get_group('2018')
if not 2018_group['Descripcion'].empty:
desc = 2018_group.loc[2018_group['Descripcion'].notnull(), 'Desc'].copy()
2018_group.loc[:, 'Descripcion'] = desc.u
浏览 0提问于2019-01-31得票数 1
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1回答
我有一个熊猫数据帧:数据。它有列"name"，'A'，'B‘
我想要做的(和有效的)是：
d2 = data[data['name'] == 'fred'] #This gives me multiple rows
d2['A'] = 0
这会将fred行上的列A设置为0。我还做了以下工作：
indexes = d2.index
data['A'][indexes] = 0
然而，两者都给了我相同的警告：
/Users/brianp/work/cyan/venv/lib/python2.7/
浏览 1提问于2016-06-16得票数 70
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警告:这是，不是，是的副本，我已经读过了，它没有澄清我的问题。
我的问题是:为什么缺少复制构造函数是基类中有关对象切片的问题？如果我做了这样的事
Base base;
Derived derived;
Base newbaseobj((Base)derived);
这首先是一个经典的切片问题！我不明白为什么或如何在Base中定义用户定义的复制构造函数。
编辑:我问这个问题是因为这些答案：和似乎意味着我需要定义/默认一个副本构造函数来处理对象切片
浏览 2提问于2014-09-25得票数 0
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我在现有的SettingWithCopy警告问题中找不到这个问题的答案，因为常见的.loc解决方案似乎不适用。我正在将一个表加载到pandas中，然后尝试基于其他列中的值创建一些掩码列。由于某些原因，即使我将测试包装在pd.Series构造函数中，这也会返回一个SettingWithCopy警告。
下面是相关的代码。最后的输出似乎是正确的，但有人知道是什么导致了这一点吗？
all_invs = pd.read_table('all_quads.inv.bed', index_col=False,
header=None, nam
浏览 2提问于2015-07-30得票数 0
1回答
我有一个非常简单的问题。我想更改pandas数据框中给定行的给定列中的值。我试着用下面的方法来做：
df['column3'].loc[this_date] = val
因此，我得到以下警告：
SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
我对此警告的解释是，通过使用列名('column3')和loc，我并没有真正访问(引用)数据框中所需的单元格。相反，我创建了一个对象，它是"cell“对象的副本，然后我尝试更改与这个&#
浏览 0提问于2014-10-30得票数 4
2回答
我对潘达斯很陌生，而且经常得到臭名昭著的SettingWithCopyWarning。如果我有如下代码，就会收到警告：
import pandas as pd
import numpy as np
t1 = pd.DataFrame({'A':np.random.randn(8), 'B': np.random.randint(0,4,8)})
table = t1[t1['B'] < 3]
print(table)
table.sort(['B'], inplace=True)
print(table)
在这
浏览 0提问于2015-09-04得票数 2
我得到了一个警告“
C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:411: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/st
浏览 2提问于2015-04-27得票数 12
1回答
我有下面的代码，它有一个简单的函数，它接受一个输入数据帧，并输出一个版本，该版本根据label对它们进行分组并求和。
import pandas as pd
import random
import numpy as np
random.seed = 10
input_data = np.array(
[
[random.randint(0,9) for x in range(4)]+['g'],
[random.randint(0,9) for x in range(4)]+['g'],
[random.randint(0,9) for x in rang
浏览 0提问于2016-01-14得票数 1
如果按标签分割(注释行)，那么警告就会消失，而我对警告的所有解读都没有解释为什么会有任何不同。我需要用一个布尔数组进行切片，那么我应该做什么(除了忽略警告之外)？
import pandas as pd
x = pd.DataFrame({'A': [0, 1], 'B': [0, 1]})
y = x.loc[[True, False], :]
# y = x.loc[[0], :]
y.loc[:, 'A'] = 1
浏览 2提问于2021-10-22得票数 0
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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'col1': [99, None, 99],
'col2': [4, 5, 6],
'col3': [7, None, None]})
col_list = ['col1', 'col2']
df[col_list].dropna(axis=1, thresh=2, inplace = True)
这将返回一个警告，并保持dataframe不变：
SettingWithCopyWarning:
A v
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
运行以下代码时：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A": [1,2,3],"B": [2,4,8]})
df2 = df[df["A"] < 3]
df2["C"] = 100
我收到以下警告：
SettingWithCopyWarning:一个值试图在DataFrame的一个切片的副本上设置。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value，请参阅文档：中的注意事项
但这正是我想要的行为(真正的表非常大，我不想复制它)，为什么我会收到警告
浏览 0提问于2018-11-27得票数 1
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具有具有一列DataFrame的volume_
up = df['volume_'].rolling(30).max()
df['up'] = up
这将导致典型的sempiternal SettingWithCopyWarning警告，即“试图从dataframe中在片的副本上设置值”。这一众所周知的警告表明：
尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value代替
好吧，我们照他们说的做吧！
up = df['volume_'].rolling(30).max()
df.loc[:, 'up']
浏览 7提问于2020-07-02得票数 4
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当我使用索引访问pandas.DataFrame时，它会给用户一个警告，而且他们不会干扰它的输出。我希望知道这个用户警告是如何发生的，我应该做些什么来避免这些用户警告？感谢大家的关注。
df = pandas.DataFrame([[k, ass4Dict[k], k[:2], k[-2:]] for k in ass4Dict])
df.columns = ['string', 'count', 'lstr', 'rstr']
df = df[df['count'] >= 10]
**df = df[df[
浏览 0提问于2016-04-07得票数 1
2回答
我在控制台中得到了关于python的警告，我没有找到任何解决方案，因为these.We不想抑制警告。另外，我们有一个很大的代码库setup.how来知道哪个代码块是导致这个错误的原因，因为警告不要给出代码行号。由于以前版本的python和numpy，我正在使用下面版本的python和numpy.Is。
Python版本- 3.6.8 Numpy版本- 1.19.5 matplotlib版本是3.3.4熊猫版本是1.1.5
警告：
/python3.6/site-packages/matplotlib/cbook/init.py:1402: FutureWarning:不再支持多维索引(例如ob
浏览 0提问于2021-10-20得票数 1
如何将数据帧中给定列的每个元素与标量相乘？(我已经尝试过了，但似乎找不到正确的解决方案)
做一些类似的事情：
df['quantity'] *= -1 # trying to multiply each row's quantity column with -1
给我一个警告：
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
注意:如果可能的话，我不想在数据帧上迭代，也不想做
浏览 1149提问于2015-11-18得票数 86
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2回答
这是一个简单的菜鸟问题，但它让我很恼火。按照教程的要求，我想选择"A“列中的第一个值。教程说运行print(df[0]['A'])，但是Python3给了我一个错误。但是，如果我使用print(df[0:1]['A'])，它可以完美地工作。为什么会这样呢？
下面是复制的完整代码：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 3), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=100), co
浏览 2提问于2013-12-13得票数 2
摘要
我正在尝试理解下面的警告是什么意思，以及如果我的代码没有实际问题，最好的静默方法是什么。
warning: use of `#[derive]` with a raw pointer, #[warn(raw_pointer_derive)] on by default
详细信息
我最感兴趣的是理解这个警告的含义，但我看到它的详细原因是，我有一些用Go编写的库代码，我已经导出了这些代码，并希望从Rust调用它。从1.5版开始，Go可以选择生成一个C接口。这包括一个生成的头文件，其中包含以下声明：
typedef struct { void *data; GoInt len; GoInt c
浏览 1提问于2015-08-29得票数 2
我的熊猫数据中心( dataframe datainput )有4列，分别是COLUMN1、COLUMN2、COLUMN3、COLUMN4，每个列的值都是Yes或No。我试图用以下代码将熊猫数据中的“是”和“否”值替换为1和2
datainput.COLUMN1.replace(("Yes","No"),(1,0),inplace=True)
datainput.COLUMN2.replace(("Yes","No"),(1,0),inplace=True)
datainput.COLUMN3.replace(("Yes&
浏览 3提问于2020-05-25得票数 0
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sp_eur.iloc[72][['Open_eur','High_eur','Low_eur','Close_eur','Volume_eur','Dividends_eur','Stock Splits_eur']] = sp_eur.iloc[71][['Open_eur','High_eur','Low_eur','Close_eur','Volume_eur','Dividends_eu
浏览 8提问于2022-07-31得票数 0
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1回答
我正在学习一个教程，并尝试用下面的代码行重置Pandas数据文件中的一些值
df' Geography‘= np.nan #，用于将地理列中的值重置为行片的NaN
这会生成一个SettingWithCopyWarning，尽管我希望这样做。
我试图查找正确的语法以避免警告，并找到了两种可能的解决方案。
‘t 30:50= np.nan #这不管用!！
使用.loc，这似乎是首选的解决方案
Df.loc‘地理’= np.nan #，但它正在生成一个KeyError：‘地理学’
有人能提供一两个指针吗？
谢谢
浏览 3提问于2020-09-06得票数 0
1回答
因此，出于某种原因，我想像这样子类一个pandas.Series：
class _Subseries(pd.Series):
_metadata = ['custom_method']
@property
def _constructor(self):
return _Subseries
@property
def _constructor_expanddim(self):
return _Subseries
def custom_method(self, value):
浏览 1提问于2020-12-05得票数 0
在Python 3和Pandas中，我拥有以下数据：
te_cnpjs.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1255 entries, 0 to 5663
Data columns (total 13 columns):
DATA_LS 856 non-null object
DATA_INCLUS 789 non-null object
Proprietario 1255 non-null object
Nome_prop
浏览 4提问于2017-11-27得票数 0
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这可能是一个简单的问题，但在Pandas初学者教程中没有遇到解释。
创建系列时：
import pandas as pd
x = pd.Series(range(1,11))
您会得到一个显示索引从0到9的输出。x[0] = 1，x[9] = 10
x.index --> Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], dtype='int64')
那么为什么当你输入x[0:9]时，会遗漏最后一个值10呢?有人能解释索引表示法中的不一致吗？
我知道其他索引方法，如x.iloc等，但还没有看到将它们捆绑在一起的可靠解释。
>>
浏览 2提问于2015-03-19得票数 0
我有一张数据，看起来是这样的：
import pandas as pd
import numpy as np
arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux']), np.array(['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', &#
浏览 2提问于2018-05-30得票数 6
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我试图将一个字符串转换为熊猫数据帧中的日期字段。
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'],format='%d%b%Y')
但我收到警告：
C:\anaconda2\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:17: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
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但是，当尝试将默认值=1设置为Pandas dataframe中的整个新列时，代码会产生此错误。这个警告错误意味着什么，我如何重新工作它，这样我就不会得到这个警告错误。
df['new']=1
值正试图设置在来自DataFrame的片的副本上。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value代替
浏览 1提问于2016-05-06得票数 0
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我查看了对这个原始问题的回答(，但似乎没有解决我的问题)。
import pandas as pd
import pandas_datareader.data
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv(mypath + filename, \
skiprows=4,index_col=0,usecols=['Day', 'Cushing OK Crude Oil Future Contract 1 Dollars per Barrel'], \
s
浏览 0提问于2018-07-02得票数 0
我正在切割一只熊猫的数据，而且我似乎正在使用.loc得到意想不到的切片，至少与numpy和普通蟒蛇切片相比是如此。参见下面的示例。
>>> import pandas as pd
>>> a = pd.DataFrame([[0,1,2],[3,4,5],[4,5,6],[9,10,11],[34,2,1]])
>>> a
0 1 2
0 0 1 2
1 3 4 5
2 4 5 6
3 9 10 11
4 34 2 1
>>> a.loc[1:3, :]
浏览 0提问于2019-03-15得票数 8
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我刚刚完成了Pandas教程，对下面的行为感到有点困惑。
In [28]: d
Out[28]:
Status CustomerCount
StatusDate
2009-01-05 9 2519
2009-01-12 10 3351
2009-01-19 10 2188
2009-01-26 10 2301
2009-02-02 7 2204
2009-02-09
浏览 4提问于2015-02-02得票数 0
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1回答
熊猫系列浮动指数
、、、
我试着用浮点数作为熊猫系列的索引，但它似乎不合适。例如，在下面的代码中，当我试图调用值策略9.7时，它会返回错误。我认为这是因为浮点数9.7没有准确地存储在计算机中(例如，9.7000000001)。有什么可以绕开的吗？还是使用浮点索引不是个好主意？
任何投入都是非常感谢的。谢谢!
import numpy as np
import pandas as pd
W_grid = np.arange(100)*0.1
policy = pd.Series(np.random.rand(100), index = W_grid)
policy[9.7]
KeyError
浏览 0提问于2015-03-24得票数 6
1回答
Item Y1961 Y1962 Y1963 Y1964 Y1965 Y1966 Y1967 Y1968 \
8 Wheat 212139 212221 201443 217656 229353 231643 216676 220347
Y1969 ... Y2004 Y2005 Y2006 Y2007 Y2008 Y2009 Y2010 Y2011 \
8 215759 ... 0 0 0 0 0 0 0
浏览 3提问于2015-09-24得票数 15
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这是我的代码中获取SettingWithCopyWarning的代码行之一： value1['Total Population']=value1['Total Population'].replace(to_replace='*', value=4) 然后我将其更改为： row_index= value1['Total Population']=='*'
value1.loc[row_index,'Total Population'] = 4 这仍然会给出相同的警告。我如何摆脱它？ 同样，我也收到
浏览 231提问于2015-09-15得票数 14
为什么会这样呢？我将在pandas中制作4个数据帧：
>>> df = pd.DataFrame({"A": ["One","Two","Three"], "B": ["Two","Three","Four"], "C": ["Three","Four","Five"], "D": ["Four","Five","Six"]
浏览 7提问于2018-01-28得票数 0
我正在对pandas DataFrame创建进行基准测试，发现它比numpy ndarray创建更昂贵。
基准代码
from timeit import Timer
setup = """
import numpy as np
import pandas as pd
"""
numpy_code = """
data = np.zeros(shape=(360,),dtype=[('A', 'f4'),('B', 'f4'),('C',
浏览 4提问于2014-10-24得票数 1
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2回答
不知道这里有什么问题..。我想要的是这个系列中的第一个也是唯一的元素。
>>> a
1 0-5fffd6b57084003b1b582ff1e56855a6!1-AB8769635...
Name: id, dtype: object
>>> len (a)
1
>>> type(a)
<class 'pandas.core.series.Series'>
>>> a[0]
Traceback (most recent call last):
File "<pys
浏览 1提问于2017-07-13得票数 4
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2回答
我的目的是将date列从dateframe df中的对象类型转换为datetime类型，但在运行程序时受到大量的视图和复制警告。
我从链接：中找到了一些有用的信息
并测试了以下三种解决方案，它们都能正常工作，但具有不同的警告信息。有谁能帮助解释他们的差异，并指出为什么仍然警告信息返回一个视图与一个副本？谢谢。
解决方案1: df‘’date‘=df’‘date’..astype(‘datetime64’)
test.py:85: SettingWithCopyWarning:值试图设置在来自DataFrame的片的副本上。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = v
浏览 5提问于2021-02-23得票数 1
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我对numpy和Pandas之间的以下区别感到有点惊讶/困惑
import numpy as np
import pandas as pd
a = np.random.randn(10,10)
> a[:3,0, newaxis]
array([[-1.91687144],
[-0.6399471 ],
[-0.10005721]])
但是：
b = pd.DataFrame(a)
> b.ix[:3,0]
0 -1.916871
1 -0.639947
2 -0.100057
3 0.251988
换句话说，numpy不包含s
浏览 3提问于2013-02-28得票数 5
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2回答
谁能解释一下熊猫的“切片”和“复制”是什么意思？我已经和熊猫一起工作了一段时间，并且已经内化了一些关于如何避免警告的经验法则。
但是一位同事今天有一些奇怪的行为，我认为可以追溯到同样的区别，这让我意识到，我并不是真的理解引擎盖下发生的事情，以及它在不同情况下是如何发展的。我想要一个解释！
--
今天的例子：
def func(df):
df.sort('sort_col',inplace=True)
some other stuff
return modified_df
grouped = df.groupby('col1')
resu
浏览 0提问于2015-03-11得票数 1
1回答
我正在尝试更新pandas dataframe中列中缺少的值，但正在收到有关该方法的警告。当我改变建议时，我仍然会遇到同样的错误。我该怎么做才能不被熊猫吼呢？
第一次尝试：
df['column1'].fillna(inplace=True, value='Low')
第一次答复：
/usr/local/bin/python3.5/site-packages/pandas/core/indexing.py:3295: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slic
浏览 0提问于2017-01-09得票数 0
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我有以下数据帧： df3.head()
2005-02-23 NaN NaN
2005-02-24 0.888447 2.260956
2005-03-24 -1.616620 NaN
2005-04-12 NaN NaN
2005-04-28 0.233408 -2.340463 如果我运行以下代码行： df4 = df3.dropna(thresh=2).rename(columns={'a': 'x', 'b': 'y'})
df4['c'
浏览 15提问于2020-01-10得票数 1
1回答
我想检查上面一行的值，并看到它与当前行相同。我找到了一个很好的答案：：df['match'] = df.col1.eq(df.col1.shift())，所以col1就是您要比较的。
然而，当我尝试时，我收到了一个SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.警告。我的col1是一个字符串。我知道您可以取消警告，但是我如何检查上面的一行并确保我没有创建dataframe的副本？即使有警告，我还是得到了我想要的输出，但我很好奇是否有更好的方法。
i
浏览 0提问于2020-05-08得票数 1
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times = [datetime(2011, 01, 03, 0, 10 + i, 0) for i in range(5)]
series = pd.TimeSeries(range(5), index=times)
series.ix[datetime(2011, 01, 03, 0, 10, 0):datetime(2011, 01, 03, 0, 13, 0)]
2011-01-03 00:10:00 0
2011-01-03 00:11:00 1
2011-01-03 00:12:00 2
2011-01-03 00:13:00 3
但
x = range
浏览 6提问于2012-07-03得票数 1
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当我将一个函数应用于groupby对象的多个列时，Pandas抛出一个Future警告。它建议使用列表作为索引，而不是元组。我们该怎么做呢？
>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> df.groupby([0,1])[1,2].apply(sum)
<stdin>:1: FutureWarning: Indexing with multiple keys (implicitly converted to a tuple of keys) will be deprecated, us
浏览 2提问于2020-04-03得票数 36
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我有个问题。我想创建一个新的列adress。在此之前，我只想获得namecode === code中的所有列，但不幸的是，我得到了一个错误A value is trying to be set on a copy ...。我看了看(见下文)，但对我没什么用。
customerId code namecode name street adresscode
0 1 1 1 Mike Long Street 458
1 2 1 1
浏览 8提问于2022-05-24得票数 1
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似乎有两种方法可以尝试通过片(fn a)或直接(fn b)将向量转换为数组：
use std::array::TryFromSliceError;
use std::convert::TryInto;
type Input = Vec<u8>;
type Output = [u8; 1000];
// Rust 1.47
pub fn a(vec: Input) -> Result<Output, TryFromSliceError> {
vec.as_slice().try_into()
}
// Rust 1.48
pub fn b(vec: I
浏览 0提问于2020-12-09得票数 5
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不知道为什么在更新到消息所建议的.loc方法之后，我仍然会收到警告？这是虚惊吗？
eG.loc[:,'wt']=eG.groupby(['date','BB'])['m'].transform(weightFunction)
值试图在DataFrame的切片副本上设置。
See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
if _
浏览 1提问于2016-08-15得票数 3
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1回答
Pandas优化
、、
我写了一个函数来处理pandas的数据。使用我的函数的%prun的分析日志张贴在底部(只有几行)。我想优化我的代码，因为我需要调用这个我写了超过4000次的函数。运行此函数一次需要37.7s。
似乎最耗时的部分是numpy.ndarray的nonzero。因为我几乎所有的操作都是基于pandas的，所以我想知道pandas中的哪个函数严重依赖于这种方法？
我的操作主要包括使用df.ix[]的基于datetimeindex的数据帧切片和使用pandas.merge()的数据帧合并。
我知道不发布实际的脚本很难判断，但是脚本太长了，没有意义，而且大多数操作都是临时的，所以我不能把它重写成小脚本在这
浏览 2提问于2014-06-24得票数 0
因此，我正在尝试创建一个python脚本，该脚本允许我在使用pandas创建的数据帧(masterfile)上执行SQL操作。数据帧从特定文件夹中找到的csv文件中提取其内容。 我能够成功地创建其他所有内容，但我在SQL操作部分遇到了麻烦。我正在尝试使用数据帧作为“数据库”，在这里我将使用我的SQL查询来拉取数据，但是我得到了一个"AttributeError：' dataframe‘object has no attribute 'cursor’“错误。 我没有看到很多pandas.read_sql_query()的例子，所以我很难理解我将如何在其中使用我的数据帧。
浏览 12提问于2020-06-28得票数 0
我正在尝试添加一个切片器，以便使用office脚本连接到Excel中的多个枢轴表。似乎办公室脚本只能将一个切片器连接到一个枢轴表。记录操作似乎无法在透视表切片器设置中记录连接操作。
let newSlicer = workbook.addSlicer(newPivotTable, newPivotTable.getHierarchy("Overdue").getFields()[0], selectedSheet);
上面的脚本似乎不能传递多个枢轴表。有人找到解决办法了吗？非常感谢。
浏览 7提问于2022-04-06得票数 0
2回答
我正在研究什么时候/为什么分割物体是危险的。
我读到了一个关于的很好的链接。
以下是我的总结(粗略地说)：-
如果基类型为值(例如，A)，则为安全。
如果基类型为引用(例如A&)，则为危险。
阅读之后，我在Visual + Resharper (一个VS插件)中创建了一个测试代码。
我想我的案子是safe。但是，我在标有#1行的地方收到了警告。
可能是意外的对象切片值-从派生类C初始化
class B1{ int field1=0; };
class B2{ int field2=0; };
class C: public B1,public B2{
浏览 3提问于2017-03-07得票数 2
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