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我的数据集如下所示： ? "rating":[3,4,1,2,5,4,2],"user_id":[1,1,4,2,2,3,5], "gender":["F","F","F","M","M","M","M"]}) 我想分别得到每个电影类型的每个性别的收视率在预期输出中，我们按性别
浏览 11提问于2020-09-29得票数 2
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Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组</
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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假设每个Python代码都有以下内容：import numpy as npdf['arrays'].sum()
我甚至可以<e
浏览 8提问于2015-09-03得票数 2
假设我有以下pandas数据帧，其中col_1只能接受1.0或0.0的值| score | col_a | ||| 12 | 0.0 |+-------+---------+
我想创建以下数据框架，它本质上是按分数分组，然后填充每个分数的计数，其中col_a = 1.0或col_a =
浏览 0提问于2019-10-04得票数 0
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我在Pandas 0.23中工作，我有一个数组列和一个布尔列。我想按布尔值和数组中的每个单独元素进行分组，以查找每个元素的正确和假计数。1 1c 2 0做这件事最好的方法是什么我需要先将数组元素“爆炸”
浏览 0提问于2018-09-17得票数 0
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我想要将我的数据可视化到箱形图中，这些箱形图按我可怕的图中显示的另一个变量进行分组：所以我要做的是使用pandas系列变量来告诉pandas我有分组的变量，所以这就是我要做的：import seaborn as snsa = pd.DataFrame([2,
浏览 0提问于2014-08-13得票数 4
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6576736.965 4758835.277 1120.285 1 8 4 90 POINT (6576736.965 4758835.277) 149.945952 我正在尝试按dist值对zt列进行分组。return group.groupby(s).agg( )
dfzp=dfgeo.apply(summarize) 但是我在最后一行代码中得到了以下错误, in panda
浏览 7提问于2020-08-22得票数 1
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我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。例如，在下图中，如果考虑机器13.5，则在5 5分钟内有5个关于成本和温度的信息。 我需要成本、温度和分钟信息的平均值，也就是说，每个machine.Considering只有一行。下面是我的代码。import pandas
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
我试图将B、和C列的平均值按列A分组。我不知道如何使用groupby函数来完成这个任务：pd.DataFrame({'B' : df.groupby(['A'])['B'].mean()}).reset_index()A
浏览 2提问于2017-08-11得票数 0
我有一个包含字典列的dataframe。我需要按字典值按列分组。例如, { "values":{{} } ]
df = pd.Dat
浏览 2提问于2021-02-08得票数 0
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我想计算一个分组的pandas dataframe列中字符串的出现次数。X 6-4 6-4B Z 6-0 RET首先，我想按catA和catB分组。对于这些组中的每个组，我希望在scores列中计算RET的出现次数。结果应该如下所
浏览 1提问于2015-07-27得票数 13
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2 NL Arnhem McDonalds fast food我需要按类型对列进行分组，以便在所有其他列中不存在重复项。换句话说，我需要这样的输出：0 NL Amsterdam KFC restaurant也许有更好的方法来组合这些价值观？下面是一个示
浏览 0提问于2018-06-21得票数 1
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我有一个dataframe，它的时间值和组值作为列索引，由运行中的时间值索引。import numpy as npdata = np.array([np.random.randint(0,10,20), np.arange&#
浏览 2提问于2020-06-30得票数 1
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在pandas中，有没有办法对分组箱形图的x轴进行排序？它似乎是按升序排序的，我希望它是基于其他列值排序的。
浏览 0提问于2014-02-02得票数 2
我有如下的熊猫数据框架：1 21 21 3我正在使用它，它只给出了一列的唯一值pd.unique(df[['id']].values.ravel())
但是我想使用pandas对id列的唯一值进行分组。
浏览 7提问于2017-02-03得票数 2
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我有一个包含lon、lat和label列的dataframe dfmean_labels <- aggregate(cbind(lon, lat) ~ label, data据我所知，它正在计算df中每组label值的lat、lon值的平均值
然而，我不确定如何使用pandas数据帧来实现这一点。我可以很容易地按label进行分组，但我不知道如何计算每个
浏览 3提问于2013-07-13得票数 2
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熊猫按习俗分类
、、、、
我想要的是根据函数的结果进行分组的能力，就像在SQL中一样，您可以按表达式进行分组：FROM tableGROUP BY substr(name, 1)
这将计算以字母表中的每个字母开头的name列的行数。我希望在python中也这样做，所以我假设我可以将一个
浏览 6提问于2015-12-09得票数 4
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我有一个包含三个字符串列的数据框。我知道第三列中只有一个值对前两个值的每一个组合都有效。要清理数据，我必须按前两列的数据帧进行分组，并为每个组合选择第三列中最常见的值。我的代码：from scipy import stats
source = pd.DataFrame({'C
浏览 32提问于2013-03-05得票数 140
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我有数据，在这里，我需要按列x分组，并将每个组中a列的所有值更改为每个组的计算值，但不变值。并希望通过按列x分组并将列a更改为函数f的返回来将其转换为下面的数据 return list[g
浏览 1提问于2019-07-09得票数 0
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我在Pandas中有一个dataframe，它的格式如下(还有一堆其他列)。True4 2 1 False6 2 3 True我想按芯片分组，计算每个chip的WL数量，并对ok列中的每个值执行逻辑and。预期输出应如下所示：
浏览 1提问于2014-07-03得票数 0
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