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524.4 524.4 524.4Store C 524.4 524.4 524.4 其中，每一行是一个商店，每一列表示相应月/年的总销售额。, df.SALESDATE.dt.year.rename('year'), df.SALESDATE.dt.month.rename('month')]).sum() 这几乎就是我想要的，但是第二个和第三个索引应该是列
浏览 20提问于2020-10-06得票数 0
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嗨，我正在写一份从2019年8月到2020年8月的报告。我们希望x轴标题保持简短。这意味着八月= A，九月= S，十月= O，以此类推。我使用自己的缩写样式添加了"Month“列，并添加了"Index”列。
我使用了“折线图和堆叠柱状图”。共享轴是"Month“，按列排序是"Index”。由于我有两个A(因为2019年<em
浏览 2提问于2020-10-02得票数 0
我想按月份和dgg对这些数据进行分组，但我不确定有什么好办法。如果我按月使用带有普通索引的DataFrame进行分组，我可以执行df.groupby(df.index.month) (或使用pd.TimeGrouper)，但是MultiIndex没有DatetimeIndex如果我不想在dgg周围，我可以df.reset_index(level='dgg').groupby(df.reset_index(level='dgg').index.month)，但是我失去了dgg分组
浏览 0提问于2016-04-06得票数 2
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我研究了Pandas中的重采样/Timegrouper功能。然而，我正在尝试弄清楚如何在这个特定的案例中使用它。我想对一项金融资产进行季节性分析--比方说标准普尔500指数。例如:如果我有一个10年的标准普尔500指数每日变化的历史，我选择了3月13日和3月23日之间的日期范围，那么我想知道我的范围内的每个日期在过去10年中的平均变化-即过去10年中每年3/13的平均变化，这意味着我需要按月和日分组，并计算不同年份
浏览 24提问于2017-02-04得票数 1
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打开时，它包含如下内容：如您所见，在“variable”列中有多个名称。我想将每个变量类型移到一个新列中，如果不可用，则使用'None‘，这样结果就是：+---------+-----------+-----------+-----------------+-----+
我使用python 3.6，如果需要，还可以使用pandas
浏览 1提问于2020-03-03得票数 0
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我在pandas中有一个数据集，有四列(年、月、日、注册表)。df_registration data table image 我想按年和月对数据进行分组，然后计算一年中每个月有多少个“是”，有多少个“不”(或者至少有多少个“是”)。counts =df_registration.groupby(“年”，“月”.value_counts() the code output here
浏览 80提问于2021-10-07得票数 0
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我在SSRS报告中有一个矩阵，如下所示，其中Month_end是列组，我添加了列-- Q1道达尔、Q2、Q3、Q4，其中其他列的值为Q1 Total=Sum of Jan、Feb和Mar等。Q1、Q2、Q3、Q4和Total2021不是查询字段，它们使用表达式SUM和IIF计算。下面是预期的产出。我要按这个顺序排列。我该怎么把它们分类呢。如果按Month_end日期对列进行排序，它们将按顺序排列--一<e
浏览 2提问于2021-04-14得票数 0
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根据datetime索引的条件，pd.TimeGrouper("AS")按日历年对数据进行分组。有一个随pandas一起提供-但是如果我想要我自己的那一个呢？例如，如果我想按两年或16个月的时间分组呢？我该怎么处理呢？
浏览 1提问于2015-03-04得票数 3
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我正在用pandas构建一些报告，我想包括与整体价值的比较。假设我们有： import pandas
'month': ['feb', 'feb', &#x
浏览 7提问于2019-10-03得票数 0
我有一些表格格式的数据，其中行是年份，列是月份。我想将此转换为熊猫的时间序列格式，然后按季节平均值对数据进行分组(我特别希望将冬季定义为11月至3月，并放弃所有其他数据)。下面是我的代码，它将数据读入表格式，这样您就可以看到发生了什么：headers = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', &#
浏览 5提问于2019-11-20得票数 2
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如果今天是2013年12月4日，而我想得到6个月前创建的所有记录，我应该只检索在以下时间创建的记录：-2013年11月-2013年10月-2013年9月-2013年8月-2013年7月-6月-2013年6月，我必须按月和年份分组统计。我有以下几栏：UserName<
浏览 2提问于2013-12-04得票数 0
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我有一些水质(金属)结果，是在每年的6月和12月采集的。我当前的df有月、年、检测。我想按每个测试进行分组，即2019年6月、2019年12月和2020年6月。我可以创建一个新的因子Test，值为0619,1219,0620。我还可以为每个值创建一个新的因子(月、年)。在此之前，我想知道geo
浏览 13提问于2020-07-09得票数 0
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我有一个水晶报告，它按日期范围提取数据，并按周分组。此外，数据显示在图表中。一切都很好。然而，我遇到了一个问题。totext(cdate(dateadd("d",6,date({CallDate}))),"MM/dd/yyyy")
例如，我所做的日期范围为2013年</em
浏览 4提问于2013-12-16得票数 0
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我想绘制一个时间序列，从2015年10月开始，到2018年2月结束，在一个图表中，每年都是一条单线。时间序列是int64值，在Pandas DataFrame中。日期在datetime64[ns]中作为DataFrame中的列之一。图‘股票价格’和图形‘日期’是使用。我曾尝试过Grouper，但不知何故，这就采用了2015年10月的数值，并将其与其他年份的1月</e
浏览 3提问于2020-02-09得票数 0
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如何从一个数据中创建堆叠线图
、、、、
我有一个csv文件，按月然后按日期分组。我已经使用df = pd.read_csv('orders.csv')将csv加载到数据格式中。编辑:我拥有
浏览 8提问于2019-11-12得票数 0
我有以下数据(我故意从dates的string列创建了一个DateTime列，因为我就是这样接收数据的)： import pandas as pd1 9/21/2021 2021-09-21 3 3/25/2009 2009-03-25 2
浏览 7提问于2022-10-21得票数 2
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我想按oracle数据库的结果数据分组。我也得到了结果，但结果被分组为月份开始到下个月开始。因为我正在获取2018年2月1日到2018年3月1日的数据。2018年2月1日至2018年2月28日所需数据。
浏览 1提问于2019-04-19得票数 1
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, p.Name2 ASC2018 50 Bob2017 10 Bob我真正想要的不是按年分组，而是在2017年7月至2018年6月之间进行分组。我想按2017年7月至2018年6月的时间分组。
如何在SQL中按函数将时间框架设置<em
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
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这是我使用pandas和数据操作的第一步。我从kaggle (https://www.kaggle.com/pablote/nba-enhanced-stats)得到了篮球比赛的统计数据。数据集包含从2012年10月31日到2018年10月31日的日期时间列。我想按日期范围(更准确地说是nba赛季)对我的行数进行分组，这意味着我将有：-第一组从2012年10月31日到2013<
浏览 13提问于2019-02-17得票数 0
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基于另外两列创建bin列
、、、、
我需要创建一个带有垃圾桶的列，我发现上一篇文章对我很有帮助。然而，我想要创建的bin不仅仅是另一列的分组间隔，还需要考虑来自第二列的阶乘数据。更准确地说，我想按季节和年份对渔获量进行分组，即它们被归入“冷”组(11-2月)、“暖”组(3-6月)和“暖”组(7-10月)以及相关年份的月份。warm", "cold")
fish <- mutate(fish,seas
浏览 8提问于2018-01-26得票数 0
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