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还在学习熊猫，所以如果这个问题看起来很天真，请原谅。我有两个不同行数的数据帧。我想沿着轴1连接它们。d e f3 j k lidx col4 col5 col6生成的dfb c m n p2 g h i我可以将它附加到底部，但是沿着a
浏览 0提问于2020-12-19得票数 0
我通过从csv读取数据帧来创建数据帧。我过滤了时间戳并获得了一个新的dataframe副本，尝试在新的dataframe中替换2019到2018年，但它不起作用。为什么？03:14:27 0 10332 2019-03-18 03:15:57 0 119
替换后的
浏览 4提问于2019-07-17得票数 1
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我有一个大约8700万行的Pandas数据帧。为了对其进行一些处理，我将其设置为Dask数据帧。问题是我需要做Dask不支持的unstack和plot。我已经将Dask数据帧写入h5文件，但在尝试将其作为Pandas数据帧读取时遇到内存问题。我在将Dask DF转换为Pandas时也遇到了内存错误。从本质上讲，
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
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我用了漂亮的汤美容剂，得到了这个： <table cellpadding="0" cellspacing="<tr>所以有很多以div class="var_building_result“开头的小表，我能把所有这些表放到一个<em
浏览 12提问于2019-11-26得票数 1
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我想创建一个函数来处理我在处理文本数据时遇到的问题。我熟悉Python和pandas数据帧，我通常认为解决问题的过程是使用一个函数，然后使用pandas apply方法将该函数应用于列中的所有元素。因此，我创建了两个函数来处理替换。问题是我不知道如何在这个方法中放入多个替换。我需要对三个独立的数据</e
浏览 9提问于2019-12-26得票数 0
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我有一个这样的dask.DataFrame：1|A3|B我希望得到以下结果：1|A|A_NEW_ID3|B|B_NEW_ID4|C|C_NEW_ID首先，我使用groupby获取name表我得到一个新的DataFramefinal_df = df.join(df2,on="name")
但是，我的表非常大
浏览 12提问于2020-05-13得票数 0
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我在pandas DataFrame的列中有一个逗号分隔的字符串： ? 我有一个映射数据帧 ? 我想要最终的数据帧： ? 我想要一个新的列，并用映射数据帧中的值替换ids，写pythonic + pandas的方法是什么？
浏览 22提问于2021-11-02得票数 0
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我有两个不同的(非常大的)数据帧(详细信息如下)。我需要合并他们两个人的数据。由于这些数据帧非常庞大(第一个数据帧有数百万行，第二个数据帧有数千行)，我尝试使用AWS EMR服务。，start_time和end_time是程序开始和结束的时间。基本上，我需要做的是创建一个dataframe，其中包含来自这两个d
浏览 11提问于2021-06-03得票数 0
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问题：如何将Pandas DataFrame中的datetime列的NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000的内容
我使用Pandas数据帧将大型数据文件导入到SQL Server2019表中。下面的代码正确地将数值列的空值替换为0，将对象(字符串)列的空值替换为空字符串。但是它不会
浏览 5提问于2022-04-15得票数 0
所以我使用了EvolutionaryFS库import numpy as npbest_columns=evoObj.GetBestFeatures()我得到的错误如下(`:`), ellipsis (`...`),
numpy.newaxis (`None`) and inte
浏览 2提问于2021-06-08得票数 1
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我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas我确实解决了这个问题，创建了全新的字典，然后将它们直接导出到CSV中，但我想使用pandas
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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现在我正在尝试将所有的CSV合并到一个唯一的主文件中，这样我就可以处理它了。但它不起作用。下面的代码是我尝试过的，我做错了什么？import globfrom pandas import read_csv
for file in
浏览 24提问于2020-07-07得票数 0
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背景 我正在使用JupyterLab和Anaconda。 我有两个相似的数据帧。我想要将一个数据帧除以(部分/子集)一个数据帧，然后更新原始数据帧。下面是我写的代码： 编写的代码 def f_test_df(n_rows, n_cols):
df_local = pd.DataFrame(np.random.rand(n_rows, n_cols期望的结果 我希望
浏览 7提问于2021-02-03得票数 1
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我有一个自动收报机列表，我想从pandas datareader输出带有财务信息的单个数据集。import pandas_datareader as pdr
浏览 1提问于2019-08-24得票数 0
我有两个表示数据表的numpy数组字典。第一个表是作业(job_no)及其开始日期(start_date)的列表。第二个表是每个作业要完成的任务(task_no)的列表。我想通过加入job_no来有效地将开始日期添加到任务级表中。 下面是将适当的开始日期添加到任务级表后的表的示例。我的数据集有大约25000个作业和100000个任务，下面的代码在完成上面的任务时非常慢。np.whe
浏览 13提问于2019-02-16得票数 1
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我有一个csv文件，它的大小约为800MB，我试图通过pandas将其加载到数据帧中，但我一直收到内存错误。我需要加载它，这样我才能将它连接到另一个较小的数据帧。为什么即使我使用64位版本的Windows和Python 3.4 64位，并且有超过8 8GB的RAM和大量硬盘，我仍然得到一个内存错误？这是Pandas中的<
浏览 0提问于2016-06-15得票数 0
因此，我正在为一个较大的程序构建一个数据库，并且在该编码领域(主要是嵌入式系统编程)方面没有太多经验。我的任务是把一个大的excel文件导入到python中。它很大，所以我假设我必须将它转换为CSV，然后通过解析、分区和导入来截断它，以避免我的计算机崩溃。导入文件后，我必须能够根据列标题提取/搜索特定信息。还有其他一些简单的基于字符串的用户交互方面，所以并不是很困难。至于其余的，我正在得到的</em
浏览 34提问于2018-09-01得票数 0
我正在使用pandas.read_sql_query从Sql server中读取一些数据。我在Sql server中读取的数据类型是int和real，即32位整数和32位浮点值。但在结果数据帧中，数据类型是int64和float64。我可以在将数据放入Pandas数据帧后将其转换回32位，但我
浏览 31提问于2020-12-04得票数 2
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我有很长的CSV文件，每个文件都有不同的头文件。第一列总是一个时间戳，它的时间是不规则的，所以它很少匹配。目前，一个文件夹中最多可以有6个该格式的CSV文件。 我想将这些CSV合并到一个文件中，其中所有列都可以根据时间戳进行识别和排序。当时间戳匹配时，数据被合并到其相应的行中。，这也是数据合并到一行中的一个例子 到目前为止，我尝试了这个Github Link，但它
浏览 17提问于2020-09-26得票数 1
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问题:如何替换数据帧中的所有特定int64值，但避免错误地替换不相等的int32值。import
浏览 1提问于2016-12-02得票数 2
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