Pandas的convert_dtypes不能处理标记为对象的数字
Pandas是一个强大的数据分析和处理工具，而convert_dtypes是Pandas中的一个函数，用于将DataFrame中的列转换为适当的数据类型。然而，目前的Pandas版本中的convert_dtypes函数无法处理标记为对象的数字。
标记为对象的数字通常是由于数据中包含了非数字字符或缺失值而导致的。为了正确处理这些列，我们可以使用其他方法来转换数据类型。
一种常见的方法是使用astype函数，它可以将列转换为指定的数据类型。例如，我们可以使用astype将标记为对象的数字列转换为浮点型：
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)另一种方法是使用to_numeric函数，它可以将列转换为数值类型。to_numeric函数还可以处理包含非数字字符的列，并将其转换为NaN（缺失值）。例如：
df['column_name'] = pd.to_numeric(df['column_name'], errors='coerce')这将把非数字字符转换为NaN，并将列的数据类型转换为浮点型。
对于Pandas无法处理的特殊情况，我们可以使用其他库或自定义函数来处理。例如，可以使用正则表达式或字符串处理函数来清洗数据，并将其转换为数字类型。
总结起来，虽然Pandas的convert_dtypes函数不能直接处理标记为对象的数字，但我们可以使用astype函数、to_numeric函数或其他方法来转换这些列的数据类型。在处理数据类型转换时，我们需要根据具体情况选择合适的方法，并确保数据转换的准确性和完整性。
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当使用来自Pandas的方法shift时，它重新分配了与原始数据帧不同的数据类型，有可能在不发生这种情况的情况下进行转换吗？(但仍使用pandas shift) 使用fill_value参数几乎就足够了，但是如果有任何不是数字的数据类型，它仍然会更改数据类型。 import pandas as pd
data = [
{'a': 1, 'b': 5.2, 'c': True},
{'a': 5, 'b': 8.5, 'c': False},
{'a': 2, '
浏览 11提问于2020-04-29得票数 0
我在Pandas中读入了一个SQL查询，虽然这些值是字符串、日期和整数，但它们以dtype 'object‘的形式传入。我能够将date 'object‘转换为Pandas datetime dtype，但在尝试转换字符串和整数时遇到错误。 下面是一个示例： >>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_sql_query('select * from my_table', conn)
>>> df
id date purchase
1
浏览 1825提问于2016-08-27得票数 79
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1回答
我想为df panda dataframe中的每个属性生成一个箱图。 当我尝试下面的代码时， features = df.columns
#print(features)
temp_df = pd.DataFrame(df3, columns=[features[1]])
temp_df.boxplot() 第一个特征的箱图生成成功，但是从第二个特征中，它给出了下面的错误。 usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/plotting/_core.py in boxplot_frame(self, column, by, ax, fontsize
浏览 19提问于2021-03-26得票数 0
2回答
我使用以下方法将Excel文件读入python：
import pandas as pd
import numpy as np
water_consumption = pd.read_csv('Self_Data.csv')
我试着用以下方法将这些列成正方形：
exponent = 2
water_consumption['x2'] = np.power(water_consumption['Consumption_(HCF)'], exponent)
water_consumption['y2'] = np.power(wat
浏览 8提问于2022-05-15得票数 0
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2回答
我在df dataframe中有一列道布(年份)，它包含的值如下：
DOB(Year)
1990.0
1998.0
2015.0
2017.0
我想从所有值中删除.0。
我试过了
df[DOB(Year)]=df[DOB(Year)].astype(str)
df[DOB(Year)]=df[DOB(Year)].str.replace(".0$", "",regex=True)
但由此产生的列值是nan。有人能为这个问题提出解决方案吗？
浏览 6提问于2022-09-15得票数 1
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1回答
我试图添加一个新列，并将它的值从dataframe的另一列中，基于以下两个条件，这些条件不会更改，并将在之后写入文件。
If number -> (##) (4字符字符串)If NaN -> (4字符空格字符串)
这是我的数据。我感兴趣的专栏是“代码”，它是float64类型的。
当前数据帧格式
| | Num | T(h) | T(m) | T(s) | Code |
|:--:|:---:|:----:|:----:|:-------:|:----:|
| 0 | 1 | 10 | 15 | 47.1234 | NaN |
| 1 | 2 |
浏览 4提问于2022-07-01得票数 0
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3回答
我想读取指定列的字符串类型的csv文件，数据文件位于以下位置：
请下载并保存为$HOME\cbond.csv(由于GFW的原因，无法上传到dropbox和其他网盘，建国云提供英文界面，创建自己的免费账号并下载我的样本数据文件)。
import pandas as df
df = pd.read_csv('cbond.csv',sep=',',header=0, converters={'正股代码':str})
我使用转换器将csv文件中的列正股代码设置为字符串类型，并使用df.info()检查所有列的数据类型。
df.info()
<cl
浏览 31提问于2020-02-21得票数 4
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我已经将notepad.txt生成的文件粘贴到Excel中。我使用Excel的原因是因为它已经在主表中进行了整齐的格式化和样式化，而且“数据选项卡”中的A列包含了我希望保留的公式。无论如何，这就是我想要实现的：
运行我的代码后，数字可以很好地粘贴到Excel工作表中。唯一的问题是，在运行代码之后，数据被粘贴为文本，我必须手动将文本转换为数字，以便我的vlookup公式能够识别这些字符。我粘贴的数据包含3列(前2列是字符串，1列是数字)。
任何建议都是非常感谢的！
代码如下：
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from
浏览 4提问于2020-08-18得票数 0
Apache的other_vhosts_access.log文件是用来做什么的？
我在Google上找不到关于这个文件的任何文档。
在同时运行Apache和Nginx的本地系统上，other_vhosts_access.log中显示了很多条目，例如：
kr.b19cms.dk:80 127.0.0.1 - - [19/Jun/2018:08:46:30 +0200] "POST /CHANGELOG.txt HTTP/1.0" 200 108893 "-" "drupalgeddon2" 246.189.151.79, 127.0.0.1
然而，
浏览 0提问于2018-06-27得票数 4
我的代码是- data = data.replace("?", np.nan)
data = data.convert_objects(convert_numeric=True)
data.isnull().sum() 错误- ? AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-1cfce90286bb> in <module>()
2
3 data = data.replace(
浏览 128提问于2021-07-17得票数 0
我有潘达斯v0.24+，我正在浏览：
通过尝试读取带有nan值的Integer列，我得到了通常的值错误。
ValueError:整数列在第33列中有NA值
这是因为整数类型不能处理NA值。问题是，我实际上不知道我的csv的数据类型-我仍然希望熊猫‘推断’他们是什么。它是否可以在默认情况下使用Int64而不是int64来做到这一点，这样它就不会在进程中停止和抱怨NA值了吗？
编辑:这就是发生的事情
df = pd.read_csv(file)
然后
Traceback (most recent call last):
File "<input>",
浏览 5提问于2020-12-13得票数 3
1回答
我有两个熊猫系列(s1和s2)如下：
import pandas as pd
index1 = list(range(6))
index2 = list(range(2, 8))
data1 = [7, 6, 1, 9, 3, 4]
data2 = [1, 9, 3, 4, 10, 12]
s1 = pd.Series(data=data1, index=index1)
s2 = pd.Series(data=data2, index=index2)
s1和s2有一些共同的指标。它们在相应的索引处有相同的值。
如何使用s1和s2创建包含以下内容的新系列s3：
>>
浏览 3提问于2022-10-28得票数 3
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10回答
我在Python2.7中使用了Pandas‘ver0.12.0’，并拥有如下所示的数据：
df = pd.DataFrame({'id' : [123,512,'zhub1', 12354.3, 129, 753, 295, 610],
'colour': ['black', 'white','white','white',
'black', 'black'
浏览 15提问于2014-03-06得票数 149
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无法从潘达斯系列中提取正确的值，以便在np.select函数中作为默认值使用。# With For循环:在"C“”不“、”否“、”4，4，4，4，4，4，4，4，4，4，4，4
df = pd.DataFrame()
df["A"] = ["No","No","Max","Max","Min","Max","No","No"]
df["B"] = [5,9,4,3,7,6,8,1]
df["C"] = "
浏览 4提问于2022-03-04得票数 0
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2回答
我在数据类型推断方面遇到了问题，因此我决定手动映射数据类型，但是我发现我无法像预期的那样识别Pandas数据类型。 import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
import pandas as pd
pd_to_pa_dtypes = {"object": pa.string(), "string": pa.string(), "double": pa.float64(),
pd.Int32Dtype(): pa.int32(), "
浏览 30提问于2021-04-30得票数 1
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当其中一个数据帧的列全部为空值(NaN)，而另一个数据帧在同一列中具有布尔值时，追加两个pandas数据帧具有意外的行为。结果(通过追加)数据帧中的相应列被类型化为float64，并且布尔值根据它们的原始布尔值被转换为1和0。示例：
df1 = pd.DataFrame(data = [[1, 2 ,True], [10, 20, True]], columns=['a', 'b', 'c'])
df1
a b c
0 1 2 True
1 10 20 False
df2 = pd.DataFrame
浏览 30提问于2019-11-13得票数 2
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我正在尝试从excel中的列中提取数据到Python中的列表。我有以下代码：
#Extracting Labels
read = pd.read_excel('Test-data-results.xlsx', sheetname=0) # can also index sheet by name or fetch all sheets
labels = read['Labels'].tolist()
print(labels)
当我运行这段代码时，我得到一个关键错误：....
File "pandas/_libs/index.pyx", lin
浏览 97提问于2018-08-13得票数 1
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为什么在本系列中值None同时转换为True和False？
环境规划署：
木星实验室Notebok 6.0.3
Python 3.7.6
进口：
from IPython.display import display
import pandas as pd
将None转换为True
df_test1 = pd.DataFrame({'test_column':[0,1,None]})
df_test1['test_column'] = df_test1.test_column.astype(bool)
display(df_test1)
浏览 7提问于2021-02-05得票数 0
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我有一个带有混合数据类型(float64和strings)的熊猫Dataframe，为了在sklearn管道中使用它，我需要将它转换成一个numpy数组。在输油管道的最后，我想再做一次数据传输。
问题是，当创建具有混合类型的numpy数组时，所有数据都转换为dtype "object“。这样，当我在最后创建一个新的数据时，所有的数据都是绝对的。
示例：
具有混合数据的数据
>>> dataframe = pd.DataFrame([[1,2,3],["a","b","c"]], columns = ["num&#
浏览 0提问于2020-04-21得票数 2
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我试图根据一些条件计算dataframe中的值，并从我从value_counts()获得的series创建dataframe，我不知道为什么，但它有时返回int，有时返回float……我希望将所有内容标准化为int，并在我的dataframe中concat之后添加第一个空的column名称 data = base.get_shuukeihyou(data_from=date_from, data_to=date_to, name=name_field)
sougou_call = data['charge'].value_counts()
data_tsunagatta
浏览 29提问于2020-06-22得票数 1
我有一个数据集到一个包含9组特征和249行的pandas数据帧中，我想得到9个特征之间的协方差矩阵(结果是9X9矩阵)，但是，当我使用df.cov()函数时，我只能得到3X3矩阵。我在这里做错了什么？ 谢谢! 下面是我的代码片段 # perform data preprocessing
# only get players with MPG with less than 20 and only select the required colums
MPG_df = df.loc[df['MPG'] >= 20]
processed_df = MPG_df[["F
浏览 30提问于2021-03-25得票数 1
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1回答
我想将A列中的Na替换为B列的共享值，因此B列为x，A列为1，B列为y，A列为2。
A B C D E
1 x d e q
Na x v s f
Na x v e j
2 y w e v
Na y b d g
'''
浏览 2提问于2022-08-08得票数 1
1回答
我正在尝试将列转换为int，因此在数字前面没有0，在数字后面没有.0。这就是我要用的
data['ID'] = pd.to_numeric(data['ID'], errors='coerce')
但是它没有转换列类型。
这是它看起来的样子。
如果你能帮忙的话
浏览 19提问于2022-05-20得票数 2
我在头文件中定义了一个函数。在调试中，它编译并链接良好。在发行版中，对于包含头的每个类的每个对象文件，我都会得到编译错误“‘blah：：blah(blah&blah)’的多个定义”。
我用gcc-4.8.1。我不能发布实际的代码，这个版本更改了名称以保护无辜的人：
#ifndef INCLUDE_SMELLS_FUNNY
#define INCLUDE_SMELLS_FUNNY
#include "ParentClass.h"
#include "ChildClassA.h"
#include "ChildClassB.h"
name
浏览 1提问于2013-11-05得票数 2
回答已采纳
在过去的一个月里，我一直在阅读excel表格，使用Pandas没有任何问题。
不过，最近我更改了日期格式(现在已切换回原来的格式mm/dd/yyyy)。
现在，当我尝试读取.xlsm时，Pandas突然抛出一个错误
下面是完整的错误
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-655581a0eaa
浏览 25提问于2020-02-21得票数 8
1回答
我有一个下面的数据框架：
import pandas
df = pandas.DataFrame({"terms" : [[['the', 'boy', 'and', 'the goat'],['a', 'girl', 'and', 'the cat']], [['fish', 'boy', 'with', 'the dog'],['when', 'girl'
浏览 23提问于2019-07-24得票数 2
回答已采纳
据我所知，V8 Javascript引擎进行双号转换(到i32和back)来执行位操作。让我们考虑下一个例子：
const int32 = new Int32Array(2);
int32[0] = 42;
int32[1] = 2;
const y = int32[0] | int32[1];
在这种情况下，V8是否进行双重转换？如果不是，这是否意味着Int32Array值上的位操作更快？
更新：通过双重转换，我的意思是:从64位(53位精度)到-> 32位，再到-> 64位。
浏览 4提问于2020-04-30得票数 1
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1回答
给定以下数据帧： Movement Distance Speed Delay Loss
0 [1, 1] [1, 1] [25, 25] [0, 0] [0, 0]
1 [1, 1] [1, 1] [25, 25] [0, 0] [0, 0]
2 [1, 1] [1, 1] [25, 25] [0, 0] [0, 0]
3 [1, 1] [1, 1] [25, 25] [0, 0] [0, 0]
4 [1, 1] [1, 1] [25, 25] [0, 0] [0, 0] 如何删除每列中除第一个元素以
浏览 13提问于2020-07-13得票数 0
回答已采纳
我使用pandas导入了一个表，并且能够设置自变量(特性)和因变量(目标)。我的两个独立变量是“对象类型”，其他的是int64和float64。我是否需要将"object“类型的特征转换为"class”或另一种类型？如何在Sci-kit学习决策树中处理这些问题？
浏览 0提问于2019-09-27得票数 0
我有一列应该是“天生”的类型str。但考虑到它不是-but，而不是object，我怎么能让它成为str类型的呢？我尝试了几种方法，这些方法被记录为应该起作用，特别是在这里，
给出了数据dfm和特性值列表( feats )
# this should work as str's but does not
dfm.insert(colx,'top20pct_features', [str(x) for x in feats])
# let's try another way.. but als
浏览 9提问于2022-09-30得票数 0
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1回答
我想知道用@Controller标记一个方法(或一个类)有什么要求？至于输入参数，Spring教程似乎表明，方法有时什么都不接受，有时接受Model对象：
还有这个：
似乎表明返回类型可以是字符串或ModelAndView。我试着在官方文档中查找，但找不到太多信息。我想一定有一些要求。有什么建议吗？
浏览 1提问于2013-05-02得票数 0
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我有一个针对Apache Arrow C++库构建的python库，它使用Pybind绑定到python。我希望能够用C++编写一个函数来获取用PyArrow构造的表，例如： void test(arrow::Table test); 传入PyArrow表，如下所示： tab = pa.Table.from_pandas(df)
mybinding.test(tab) 如果我像上面那样做一个简单的函数，我会得到： TypeError: arrow_test(): incompatible function arguments. The following argument types are
浏览 211提问于2019-09-10得票数 2
OSX 10.9.2
Python 3.3.4
熊猫0.13.1
csv 1.0
我正在使用Pandas操作一个.csv，然后我希望使用.to_csv()函数将它导出回csv，以便其他人可以在各种电子表格应用程序中打开它。然而，这句话把一切都搞砸了。问题是，我的专栏文章之一将是电子表格应用程序(OSX10.9.2上的Numbers.app 3.1 )中的超链接，它使用=hyperlink("URL", "Link Text")格式；pd.to_csv()默认为quoting = csv.QUOTE_MINIMAL，后者试图引用超链接中的"，这会扰乱Num
浏览 16提问于2014-02-28得票数 2
回答已采纳
我使用了来自Stef的以下解决方案，这是我之前提出的。请先阅读链接中的问题：
然而，我现在遇到的问题是，当我有其他以8409结尾的帐户没有相应的8400帐户时，8409会返回level2的NaN值。如果8409没有对应的帐户，那么它应该只保留"level2“列中的当前值。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([['USD',7854568400,489],
['USD',9632588400,126],
浏览 0提问于2021-11-30得票数 0
1回答
我用UInt64Index设置了一个数据文件，如下所示
df = pandas.DataFrame([[1,2,3],[4,5,9223943912072220999],[7,8,9]], columns=['a','b','c'])
df = df.set_index('c')
>>> df
a b
c
3 1 2
9223943912072220999 4 5
9
浏览 2提问于2018-01-25得票数 3
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有人能看出我做错了什么吗？
输入：
from sklearn.ensemble import ExtraTreesClassifier
modelo = ExtraTreesClassifier()
modelo.fit(x_treino,y_treino)
resultado = modelo.score(x_teste, y_teste)
print("Acurácia", resultado)
输出:我有这个错误，
D:\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in inner_f(*args, **
浏览 2提问于2022-01-26得票数 0
1回答
：数据片
、、
当涉及到在python中获取数据片段时，我遇到了一个问题(我来自于使用Matlab)。
这是我用的代码，
import scipy.io as sc
import math as m
import numpy as np
from scipy.linalg import expm, sinm, cosm
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import sys
data = pd.read_excel('DataDMD.xlsx')
print(data.shape)
print(data)
输出看起来是这样
浏览 1提问于2018-10-22得票数 0
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2回答
我正在用巧妙的方式生成一个热图，然后改变颜色刻度。如果热图的值都是正的，那么就会产生一个色标，而不是整个颜色的范围。
我怎么才能解决这个问题？
输入
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.offline as py
import cufflinks as cf
cf.go_offline()
index = range(500)
columns = range(20)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(500, 20) + 100, index=index, columns=columns)
浏览 6提问于2017-10-14得票数 1
回答已采纳
我在将日期和时间戳值从sqlite导入到pandas时遇到问题。
import pandas as pd
import sqlaclchemy
engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///database.db')
df = pd.read_sql_table('ephemeris', engine)
print(df)
ValueError: Couldn't parse date string: '1943 1 1'
当我运行另一个以日期值开头的表时，我得到以下结果
ValueEr
浏览 0提问于2018-09-13得票数 0
2回答
我想知道为什么我不能这样写代码：
constexpr double radius = 27_km.to_miles(); // _km returns Distance instance
// which has to_miles()
GCC 4.8.1和Clang 3.4都抱怨说，除非我把27_km放在括号中，否则他们找不到文字运算符27_km：
constexpr double radius = (27_km).to_miles(); // fine
根据我对标准第2.14.8节的解读，UDL后缀不能
浏览 0提问于2013-10-16得票数 6
回答已采纳
2回答
我有一个问题，我不能读取一个CSV文件包含一个列的浮动列表。这是我用来保存CSV的方法。数据是元组的列表。
df = pandas.DataFrame(data, columns=['ColA', 'ColB'])
df.to_csv(FILE, index=False, header=True)
通过这种方式，我可以在输出中获得以下文件，这很好。
ColA,ColB
"[1.5,2.5,3.5]",9
"[4.5,5.5,6.5]",9
"[3.5,1.5,8.5]",9
现在，当我试图以这种方式加载文件时
df
浏览 8提问于2014-11-12得票数 0
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1回答
我有一个有角度的应用程序，它使用一个承诺来获取工厂中的数组，但是我不知道如何使用.then参数。响应究竟是什么?我如何访问其中的数据？我该怎么说像response.objectProperty这样的话？为什么console.log()不能在这里工作？
myArray.getArrayObjects(objectProperty).then(function (response) {
$scope.model = response;
console.log('Cannot test');
}
浏览 1提问于2015-03-08得票数 0
NaN类型的decimal.Decimal导致：
math.isnan返回True
numpy.isnan抛出TypeError异常。
pandas.isnull返回False
math.isnan，numpy.isnan和pandas.isnull有什么区别？
浏览 1提问于2019-08-21得票数 4
2回答
当我试图获得包含np.nan的字符串列的最大值时，熊猫就会大错特错，因为np.nan是float类型，不能与str相比。
有什么好办法吗？
df = pd.DataFrame({'letters':['a', 'b', np.nan]})
df
# letters
# 0 a
# 1 b
# 2 NaN
for e in df['letters']:
print(e, type(e))
# a <class 'str'>
# b <class 'str'>
浏览 5提问于2022-04-08得票数 1
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目前，我正在尝试使用FluentUI/react northstar下拉组件创建一个下拉列表。不幸的是，这个组件的items支柱只有一个string[]，用于下拉列表中呈现的名称，但是我也需要一个key。
我试图通过使用renderItem添加自定义呈现程序来实现这一点：
<Dropdown
renderItem = (Component: React.ElementType, props: any): React.ReactNode => {
...
return <Component key={props.key} content={pro
浏览 0提问于2020-12-21得票数 4
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1回答
匹配不同顺序和数字格式的嵌套元素
、、、、
我将与Java结合使用，并将以下XML与之匹配。这里的问题有两个：
命令不一样
一些数值可能有尾随零(例如，0.250000)
由于这个原因，ByNameAndTextRecSelector()不能工作，因为它要求所有的文本节点都是完全匹配的，而这里的情况并非如此。我已经实现了一个DifferenceEvaluator，它将处理数字中的尾随零。但是，我应该使用什么来选择要比较的正确元素？
XML 1：
<test>
<table>
<row>
<element>
<code>AL
浏览 2提问于2016-08-11得票数 0
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如果我有一个DataFrame：
myDF = DataFrame(data=[[11,11],[22,'2A'],[33,33]], columns = ['A','B'])
提供以下数据格式(从堆栈溢出开始，对于dataframe的映像没有足够的声誉)
| A | B |
0 | 11 | 11 |
1 | 22 | 2A |
2 | 33 | 33 |
如果要将B列转换为int值并删除不能转换的值，则必须执行以下操作：
def convertToInt(cell):
try:
return in
浏览 14提问于2014-04-03得票数 36
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1回答
我正试图获得我的第一个Matplotlib小提琴的情节，我使用了这个精确的代码，所以post，但得到一个KeyError错误。我不知道那是什么意思。有什么想法吗？
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.random.poisson(lam =3, size=100)
y = np.random.choice(["S{}".format(i+1) for i in range(6)], size=len(x))
df = pd.DataFrame({"
浏览 1提问于2019-01-03得票数 3
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1回答
我有一个带有父/子项的DF，我需要将父项的时间与所有子项相关联。该时间只在父级与子级匹配时列出，而我需要该时间来填充所有的子级。
这是一个简单的例子。
data = {
'Parent' : ['a123', 'a123', 'a123', 'a123', 'a234', 'a234', 'a234', 'a234'],
'Child' : ['a123', 'a1231',
浏览 3提问于2022-11-28得票数 -2
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我正在处理多个大的.csv文件，每个文件都有许多不同的变量，将来可能会出现更多的变量。 问题是，默认情况下，pandas推断类型的方式不符合我的需求。例如，某些行没有值的数值变量最终会被解释为float64，即使它们本应用作整数。 例如，我希望优先考虑Int64Dtype而不是float64，而不必手动创建巨大的数据类型字典。 一个糟糕的解决方案是读取.csv，用我自己的算法检查每个变量，以构成我自己的dtype字典，然后用字典重新打开.csv或更改每个变量。 我想知道是否有一种简单的方法来使用自定义推断，或者甚至只是为dtype检查设置了一个不同的顺序，但一直找不到。
浏览 37提问于2021-01-13得票数 1
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