Plotly:对图例中的轨迹进行分组并移除水平标签

Plotly是一款强大的开源数据可视化库，它提供了丰富的图表类型和交互功能，支持多种编程语言，包括Python、R、JavaScript等。通过Plotly，用户可以快速创建各种统计图表、科学图表、金融图表等，并将其嵌入到网页或应用程序中。

对于图例中的轨迹进行分组并移除水平标签，可以通过以下步骤实现：

分组轨迹：通过给轨迹设置相同的legendgroup属性，将轨迹分组。例如，可以将需要分组的轨迹的legendgroup属性设置为相同的值，例如"Group1"。
移除水平标签：可以通过设置图例的orientation属性为"v"来将图例标签垂直显示，从而移除水平标签。默认情况下，Plotly的图例标签是水平显示的。

以下是一个使用Plotly创建分组轨迹并移除水平标签的示例代码：

import plotly.graph_objects as go

# 创建轨迹1
trace1 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[4, 5, 6],
    name='Trace 1',
    legendgroup='Group1'
)

# 创建轨迹2
trace2 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[7, 8, 9],
    name='Trace 2',
    legendgroup='Group1'
)

# 创建轨迹3
trace3 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3],
    y=[10, 11, 12],
    name='Trace 3',
    legendgroup='Group2'
)

# 创建图表布局
layout = go.Layout(
    legend=dict(
        orientation='v'  # 设置图例标签垂直显示
    )
)

# 创建图表对象
fig = go.Figure(data=[trace1, trace2, trace3], layout=layout)

# 显示图表
fig.show()

在上述示例中，我们创建了三条轨迹，其中轨迹1和轨迹2属于同一分组（'Group1'），轨迹3属于另一分组（'Group2'）。通过设置图例的orientation属性为"v"，图例标签被垂直显示。

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