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解码PostgreSQL监控

您还可以根据要求从 pg_stat_statements 表中查看其他指标，如调用次数或最小和最大执行次数。 分析这些数据有助于识别可能导致性能问题的查询，从而进行有针对性的优化工作。...然后这些结果被组合并按字节大小(size_bytes)排序，最大的对象首先出现。 下面是您可以用上述查询获得的示例输出。...已发送数据(total_sent): 发送给客户端的数据总量，也通常以字节为单位。 总查询时间(total_query_time): 执行查询所花费的总时间。...平均查询持续时间(avg_query): 与平均事务持续时间类似，此指标显示执行查询的平均所需时间。 总事务数(total_xact_count): 已处理的事务总数。...选择应基于兼容性、可扩展性和易于集成等因素。 定义警报规则: 创建基于每个关键指标建立阈值的警报规则。这些规则应精确到最小化误报，同时确保没有重大问题被忽略。

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从零开始学PostgreSQL (二)： 配置文件

，单位为毫秒；0 选择系统默认值 #client_connection_check_interval = 0 # 在运行查询时检查客户端断开连接的时间间隔；0 表示从不检查 认证设置 #authentication_timeout...= on 启用或禁用查询计划器对收集合并计划类型的使用 #enable_hashagg = on 启用或禁用查询计划器对哈希聚合计划类型的使用 #enable_hashjoin =...= on 启用或禁用查询计划器对具体化的使用 #enable_memoize = on 启用或禁用查询计划器使用记忆计划来缓存嵌套循环联接中参数化扫描的结果 #enable_mergejoin...= on 启用或禁用查询计划器对合并-联接计划类型的使用 #enable_nestloop = on 启用或禁用查询计划器对嵌套循环联接计划的使用 #enable_parallel_append...#extra_float_digits = 1 # 最小 -15，最大 3；>0 实际上选择精确输出模式 #client_encoding = sql_ascii # 实际上

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    PostgreSQL概述

    但在使用此缓存机制时需要注意：查询语句需满足一定条件，例如满足不含有易失函数（Volatile Function），语句中涉及的基表定义发生变化后的正确处理等条件后，才能对其使用缓存机制，否则可能导致查询结果不正确...逻辑优化阶段中，会对所有导致查询变慢的语句进行等价变换，依据数据库理论中给出的经典优化策略：选择下推，从而尽可能减少中间结果的产生。即所谓的先做选择操作，后做投影操作。优化原则如图1-2所示。...在完成对查询树中表达式的优化处理后，查询引擎将对查询约束条件进行相关优化处理。例如，约束条件的下推，约束条件的合并、推导及无效约束条件的移除等。...查询物理优化阶段最主要的任务是选择出一条查询代价最优的查询访问路径（Query Access Path，Path）。依据逻辑优化阶段所得的查询树为基础构建一条最小查询访问代价的查询路径。...为解决由于基表数量的增加所带来最优解求解时间的极速增长，PostgreSQL查询引擎引入了基因遗传算法（Genetic Algorithm）来加速最优解的求解。

    2.2K21

    MongoDB在这里比PostgreSQL慢了7倍

    由于之前的Web框架选择的Django，为了能够最小限度地改动代码，并对接上MongoDB上已存在的数据库和数据，在一番对比之后（Djongo和MongoEngine），选择了MongoEngine这个对象文档映射...数据库总的数据量为接近500万，最后的查询结果在3万左右。 对各个环节分别进行测试发现，主要的时间消耗在了从数据库读取数据，然后加载到Pandas这个过程中。...于是将这个过程专门提取出来，单独测试其消耗的时间。结果发现，使用MongoEngine进行数据查询，然后加载到Pandas中需要几十秒的时间： ?...而在本地使用PostgreSQL作为数据库后端的Django ORM测试仅仅花费了3秒的时间： ?...使用list()对数据查询结果进行处理是将其加载到Pandas中的一个常规前置操作，相当于遍历查询集的结果并将每一条数据添加到一个列表中。

    1.7K21

    关系数据库如何工作

    当您要求数据库收集统计信息时，它会计算如下值：表中的行数/页数对于表中的每一列：不同的数据值数据值的长度（最小值、最大值、平均值）数据范围信息（最小值、最大值、平均值）有关表的索引的信息。...但有时数据集已经排序，例如：如果表是本机排序的，例如连接条件上的索引组织表如果关系是连接条件上的索引如果此连接应用于在查询过程中已排序的中间结果合并加入图片这部分和我们看到的归并排序的归并操作非常相似。..._ 使用 2 个 B+Tree 索引，明智的选择似乎是合并连接如果需要对结果进行排序：即使您正在使用未排序的数据集，您也可能希望使用代价高昂的合并连接（带有排序），因为最后结果将被排序并且您将能够链接另一个合并连接的结果...因为另一个事务的用户等待的时间更长，所以杀死年龄最小的事务会更好吗？杀死需要更少时间完成的事务（并避免可能的饥饿）是否更好？在回滚的情况下，有多少事务会受到此回滚的影响？...在每次写入磁盘之前，数据库都会在事务日志中写入信息，以便在事务崩溃/取消的情况下，数据库知道如何删除（或完成）未完成的事务。

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    SQL DB - 关系型数据库是如何工作的

    当你要求数据库收集统计信息，数据库会计算下列值：表中行和页的数量表中每个列中的： 唯一值数据长度（最小，最大，平均）数据范围（最小，最大，平均）表的索引信息这些统计信息会帮助优化器估计查询所需的磁盘 I...举个例子，我参与的一个项目需要处理每表上亿条数据的库，我选择只统计10%，结果造成了巨大的时间消耗。...结果是否需要排序：即使你用到的是未排序的数据集，你也可能想用成本较高的合并联接（带排序的），因为最终得到排序的结果后，你可以把它和另一个合并联接串起来（或者也许因为查询用 ORDER BY/GROUP...事务日志（Transaction log）：事务日志是一个存储空间，在每次写盘之前，数据库在事务日志中写入一些信息，这样当事务崩溃或回滚，数据库知道如何移除或完成尚未完成的事务。...3) Undo阶段：这一阶段回滚所有崩溃时未完成的事务。回滚从每个事务的最后一条日志开始，并且按照时间倒序处理UNDO日志（使用日志记录的PrevLSN）。

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    袋鼠云产品功能更新报告04期丨2023年首次，产品升级“狂飙”

    数据开发 IDE 中可限制数据查询条数 用户痛点：数据开发页面的临时运行没有限制数据结果查询条数，极端情况下有把系统磁盘打满的风险。...新增功能说明：所有 SQL 类型任务，运行按钮右侧新增了数据查询条数输入框，默认查询条数为 1000 条，上限最大值为 1000000 条（最高上限为配置项，可在后台配置）。 2....； ・支持选择是否关闭重试； ・补数据支持选择未来时间。...元数据同步取消初始化流程 用户痛点：V5.2 合并改造，元数据同步与数据源管理功能拆分之前，原有逻辑是在引入数据源后会先进行初始化，初始化完成后会一次性拿到所有库表名称，进行元数据同步时再去查拿到的库表信息...【标签 API】支持不指定业务日期查询标签结果 用户痛点：标签 API 查询数据的过程中，可能存在因数据同步任务尚未完成导致 API 无法查询到指定的最新业务日期数据的情况，此时会造成业务阻塞，为不影响业务正常运行

    1K20

    Mysql Proxysql 多路复用到底有多大作用

    commit 前,他所使用的connection 是不能进行复用的. 2 当有表锁,刷表以及读锁的情况下, 是不能进行相关复用的 3 以及使用其他的类似 get_lock 函数的情况 4 在查询中获取系统变量的情况下...其实以上的这些问题都比较好理解, 一句话,如果本线程处理的事务必须在这个线程完成,如果在未完成之前,如果转换了其他的线程继续完成任务,将导致数据有误,则复用变得不可用....实际上应用和数据库之间基本上需要一个Mux在数据库和应用服务器之间,进行数据处理工作,这意味着代理层可以将通信通道合并到后端数据库。...MariaDB 都提供thread pool, 但实际上PROXYSQL 来做thread pool 提供的功能和相关的灵活性都要大大高于这些简单的thread pool,尤其在本地服务器有着很大负担的情况下, 选择...分时利用的原理是一致的,同一个和MYSQL 之间的线程,但连接大部分时间是处于IDEL 的,这就降低了线程的利用率, 将一个线程最大化的利用是PROXYSQL 将连接到自身的访问,来复用MYSQL数据库本身的连接

    1.5K21

    深入探索PostgreSQL优化器的代价模型（建议收藏）

    代价的组成 PostgreSQL考虑了多个因素来估算成本: CPU成本:处理元组的CPU时间 I/O成本:读取数据页的磁盘I/O时间 网络成本:数据传输时间(对分布式查询) 成本估算的公式 在 PostgreSQL...merge_cost: 合并两个已排序输入的成本。 cpu_operator_cost: 每个连接操作的 CPU 成本。 num_outer: 外部表的行数。 num_inner: 内部表的行数。...MAX_ROWS: 行数的最大合理值。 MIN_ROWS: 行数的最小合理值。 这些公式是 PostgreSQL 查询优化器评估不同查询执行计划成本的核心工具。...通过这种代价模型，PostgreSQL 能够在复杂查询的多种执行路径中选择最优路径，确保高效的查询执行。...该平台提供丰富的查询重写功能、智能索引推荐以及自动化性能验证,通过语义等价转换和执行计划分析,最大限度提升SQL执行效率。

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    PostgreSQL 管理PG 的 4个 自制小脚本

    功能：收集POSTGRESQL 主机的运行过程的主机pg_stat_activity 信息，包含三个参数 n 控制搜取的次数，最大为60次，最小为1次 a 控制过滤搜取语句自上一次执行query_start...后，截止到搜取的时间的长度，无限制，但不允许为负数，如为负数，程序退出，单位秒 b 在循环搜取的数据的过程中，间隔多少秒搜寻一次，最小为1秒 最大为10秒，超过范围程序退出 程序会在插入数据后，程序退出前将表改名为...其中存储的信息主要有PID ， 用户名，进程启动的时间，查询开始的时间，等待的类型，等待的事件，查询开始到目前的时间单位秒， 查询语句等信息,以及信息插入的时间。...执行最大次数为360次，负数或小于1则程序直接退出 a 控制间隔的时间，至少30秒操作一次获取数据，最大1小时获取一次数据 ar 表中的实际的数据必须大于1万，否则不统计 dr 表中的死元组必须大于...（后续可能会开发一个让用户可以选择的参数是最久的还是最近的） 4 kill_sql 清理超时的SQL 的脚本 目的：通过脚本，控制查杀多少慢SQL ，自定义多长时间的SQL 被查杀， 参数 a

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    使用kettle来根据时间戳或者批次号来批量导入数据，达到增量的效果。

    1、Start，类型可以选择不需要定时，时间间隔，天，周，月。 默认不需要定时，如果需要定时的话，首先把重复的框勾选。 然后如果选择时间间隔的话，可以输入以分钟计算的间隔或者以秒计算的间隔。...在数据源的库表里面查询出这批数据的最大时间或者最大的批次号。 第二步。...然后在自己的数据表里面获取到开始时间或者最小的批次号 （此数据表自己初始化好起始时间start_time或者最小批次号和查询条件，比如第几步和那一张表）。...将第一步获取到的最大时间或者最大的批次号传递到第二步。 第三步。更新自己的初始化好的数据表，将自己初始化好的数据表的最大时间或者最大批次号字段修改。...第三步：查询出每个case所需要的值的数据。同时修改next_time最大时间或者最大批次号。

    3.2K11

    快速学习-RocketMQ DefaultMQProducer

    入参描述： 类型是否必须默认值值范围说明MessageQueue是要查询的消息队列 返回值描述： 给定消息队列的最小物理偏移量。...send public SendResult send(Collection msgs, long timeout) 同步批量发送消息，如果在指定的超时时间内未完成消息投递，会抛出...SendResult send(Collection msgs, MessageQueue messageQueue, long timeout) 向给定队列同步批量发送消息，如果在指定的超时时间内未完成消息投递...send public SendResult send(Message msg, long timeout) 以同步模式发送消息，如果在指定的超时时间内未完成消息投递，会抛出RemotingTooMuchRequestException...send public SendResult send(Message msg, MessageQueue mq, long timeout) 向指定的消息队列同步发送单条消息，如果在指定的超时时间内未完成消息投递

    3.1K10

    CynosDB for PostgreSQL 架构浅析

    CynosDB 特点: 可管理性： 一键式部署启动或停止计算资源和内存资源，计算数据库实例扩展操作通常在几分钟内完成，标准PostgreSQL 导入和导出工具与 CynosDB for PostgreSQL...配合使用进行迁移，可使用 实例管理器 查看有关数据库实例的关键运营指标，包括计算、内存、存储、查询吞吐量、缓存点击率以及活动连接等信息。...Segment：数据管理（复制、迁移）的最小单元，每个Segment 大小固定(10GB)。...合并线程定期合并本地日志到数据，并备份到冷备系统。 定期将新页面存储到冷备系统。 周期性地回收旧版本的数据。 定期验证数据页面上的CRC码。...由于实际系统txid空间不足，将txid空间当作一个圆，当达到最大值后，从新开始，循环使用。

    5.6K221

    如何在Ubuntu 14.04第2部分上查询Prometheus

    要完成本教程，您需要具备一台已经设置好可以使用sudo命令的非root账号的Ubuntu 服务器，并且已开启防火墙。...当像上面那样可视化时间戳年龄时，您会收到一个锯齿图，线性增加的行和定期重置到0批处理作业成功完成时。如果锯齿形尖峰变得太大，则表示批量作业在很长时间内未完成。...第5步 - 排序和使用topk / bottomk函数 在此步骤中，您将学习如何对查询输出进行排序或仅选择一组系列的最大值或最小值。 在表格控制台视图中，按输出系列的值对输出系列进行排序通常很有用。...{job="demo"}[5m]))) 排序后的输出如下所示： 或者你可能根本没有兴趣展示所有系列，但只有K最大或最小的系列。...我们现在学会了如何排序或仅选择K最大或最小的系列。 第6步 - 检查被刮实例的健康状况 在这一步中，我们将学习如何随着时间的推移检查实例的刮擦健康状况。

    2.8K00

    常用排序算法总结

    它的工作原理很容易理解：初始时在序列中找到最小（大）元素，放到序列的起始位置作为已排序序列；然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，放到已排序序列的末尾。...注意选择排序与冒泡排序的区别：冒泡排序通过依次交换相邻两个顺序不合法的元素位置，从而将当前最小（大）元素放到合适的位置；而选择排序每遍历一次都记住了当前最小（大）元素的位置，最后仅需一次交换操作即可将其放到合适的位置...比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置 重复步骤3直到某一指针到达序列尾 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 #include #include...while (heap_size > 1) 　　　　　　 // 堆（无序区）元素个数大于1，未完成排序 { // 将堆顶元素与堆的最后一个元素互换，并从堆中去掉最后一个元素...#include // 分类 ------------ 内部比较排序 // 数据结构 --------- 数组 // 最差时间复杂度 ---- 每次选取的基准都是最大（或最小）的元素

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    Navicat Premium 17太牛了，图形化界面的执行计划显示，非常点赞的功能

    Navicat 17已发布，包含很多实用的新特性，其中的“可视化查询解释”和“数据字典”功能都是很令人激动的。 本文内容主要来自于官方文档！！！...img 固定查询结果 点击任一个查询结果上的固定按钮，即可将其保留以供稍后参考。 img 使用“取消固定”按钮也可以轻松地丢弃查询结果。...可靠地捕获和比较查询结果 通过固定查询结果，可以保留一组特定的结果以供将来参考。Navicat 在给定的时间点保留了一组特定的数据，以及其相应的 SQL 和运行时间。...选择日期和时间非常容易，这要归功于内置的日期和时间选择器！...它包括其他数字，如重复值的数量、最小值和最大值等。 表配置文件 现在，你可以保存针对该表频繁使用到的筛选、排序以及列显示方式的不同组合。

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    干货分享 | 腾讯自研数据库CynosDB一主多读架构设计及优化

    点击上方蓝字每天学习数据库 作者简介：孙旭，腾讯高级工程师，9年数据库内核开发经验；熟悉数据库查询处理，并发控制，日志以及存储系统；熟悉PostgreSQL（Greenplum，PGXC等）、Teradata...这个架构的上层是一个PostgreSQL数据库实例，它通过CynosStore Client与分布式存储CynosStore进行通信，完成读写操作。...CPL就是MTR的最后一条日志，VDL是存储层持久化的最大CPL。...，否则，从数据文件中读取页面，再进行恢复。...最后说一下Replica启动，其实传统PostgreSQL 备机启动会有这么一个问题，即启动的时候需要将日志至少恢复到MinRecoveryPoint，否则可能无法获取一个一致的数据状态。

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