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Presto SQL: TO_UNIXTIME

Presto SQL是一种开源的分布式SQL查询引擎，它可以用于快速查询大规模数据集。TO_UNIXTIME是Presto SQL中的一个函数，用于将日期时间转换为UNIX时间戳。

UNIX时间戳是指自1970年1月1日以来经过的秒数，它是一种常用的时间表示方式，可以方便地进行时间计算和比较。TO_UNIXTIME函数接受一个日期时间参数，并返回对应的UNIX时间戳。

Presto SQL的优势包括：

高性能：Presto SQL使用分布式架构，可以在大规模数据集上快速执行复杂的查询操作，具有较低的延迟和高吞吐量。
灵活性：Presto SQL支持标准的SQL语法，可以方便地进行数据查询和分析。它还支持多种数据源，包括关系型数据库、Hadoop分布式文件系统等，可以轻松地与现有的数据存储系统集成。
扩展性：Presto SQL可以通过添加额外的计算节点来实现水平扩展，以应对不断增长的数据量和查询负载。它还支持动态资源分配和任务调度，可以根据实际需求进行灵活的资源管理。

TO_UNIXTIME函数的应用场景包括：

时间序列分析：通过将日期时间转换为UNIX时间戳，可以方便地进行时间序列数据的分析和比较，例如计算时间间隔、聚合统计等。
数据清洗和转换：在数据处理过程中，经常需要将日期时间字段转换为UNIX时间戳，以便进行后续的数据清洗、转换和分析操作。
数据导出和导入：在将数据导出或导入到其他系统时，UNIX时间戳是一种通用的时间表示方式，可以方便地进行数据交换和兼容。

腾讯云提供了Presto SQL的托管服务，称为TDSQL-Presto，它提供了高性能、高可用性的Presto SQL引擎，可以方便地进行大规模数据查询和分析。您可以通过以下链接了解更多关于TDSQL-Presto的信息：

https://cloud.tencent.com/product/tdsql-presto

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Presto介绍一、Presto出现背景Presto是Facebook在2012年开发的，是专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。...综上，Presto是由Facebook2012年开发，基于内存、支持并行计算的分布式SQL交互式查询引擎，不是数据库，支持多种数据源，针对GB~PB数据查询可以达到秒级返回结果，主要用于秒级查询OLAP...支持SQLPresto支持部分标准SQL对数据进行查询，并提供SQL shell进行SQL查询。...扩展性Presto有很好的扩展向，可以自定义开发特定数据源的Connector，使用SQL分析指定Connector中的数据。...Presto架构图如下：图片上图中各个角色功能如下：Presto Coordinator:主要负责解析SQL语句，生成执行计划，分发执行任务给Worker节点执行。

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Presto 分布式SQL查询引擎及原理分析

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PRESTO-分布式大数据SQL查询引擎

http://prestodb-china.com/ PRESTO是什么？ Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。...Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。...Presto以分析师的需求作为目标，他们期望响应时间小于1秒到几分钟。 Presto终结了数据分析的两难选择，要么使用速度快的昂贵的商业方案，要么使用消耗大量硬件的慢速的“免费”方案。谁在使用它？...Facebook使用Presto进行交互式查询，用于多个内部数据存储，包括300PB的数据仓库。...每天有1000多名Facebook员工使用Presto，执行查询次数超过30000次，扫描数据总量超过1PB。领先的互联网公司包括Airbnb和Dropbox都在使用Presto。

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Presto实战

一、Presto简介 1、PRESTO是什么？ Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。...二、Presto安装部署 1、下载presto tar包： https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.189/...如果在一个节点上安装多个Presto实例（例如：在同一台机器上安装多个Presto节点），那么每个Presto节点必须拥有唯一的node.id。...三、部署presto client 1、下载： https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.189/presto-cli...-0.189-executable.jar 上传linux服务器上，重命名为presto： $mv presto-cli-0.189-executable.jar presto $chmod a+x presto

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基于AIGC的写作尝试：Presto: A Decade of SQL Analytics at Meta（翻译）

ABSTRACT Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，支持多个EB级数据源的分析工作负载。Presto用于低延迟的交互式用例以及Meta的长时间运行的ETL作业。...在过去的十年中，随着Meta数据量的超级增长以及新的SQL分析需求，维护查询延迟和可扩展性对Presto提出了令人印象深刻的挑战。...随着将所有SparkSQL工作负载迁移到Presto，Presto将很快成为公司仓库的唯一SQL接口。虽然Presto最初是为交互式SQL查询的纯内存处理而设计的，但Meta的各趋势挑战了它的能力。...从2022年初开始，Meta开始将所有SparkSQL工作负载迁移到Presto on Spark上，以统一SQL接口。...另一方面，Presto具有声明性SQL接口，以交换表达能力与始终使用高度优化的每个运算符（扫描、连接、聚合等）的实现。

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大数据Presto（二）：Presto安装搭建

Presto安装搭建一、Presto Server安装Presto的安装搭建可以参照官网：https://prestodb.io/docs/current/installation/deployment.html.../presto-server-0.259.tar.gz[root@node3 software]# mv presto-server-0.259 presto-0.2594、创建”data”目录在node3...shell窗口，方便写SQL查询Presto数据。...presto[root@node3 presto-0.259]# chmod +x presto3、启动Presto cli 在node3上执行如下命令：[root@node3 ~]# cd /software.../presto-0.259/[root@node3 presto-0.259]# .

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大数据Presto（五）：Presto优化与Impala对比

Presto优化与Impala对比一、Presto优化1、数据存储一般Presto与Hive整合使用，针对这种使用情况有如下几点优化建议：合理设置分区合理设置分区在读取数据时可以针对分区数据读取...，可以减少Presto数据读取量，提升查询性能。...使用列式存储Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...使用Join语句时将大表放在左边使用Join语句时将大表放在左边Presto中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join右边的表数据整个复制一份发送到每个...二、Presto与Impala对比Impala性能比Presto相对来说要快一些，两者都对内存消耗比较大，虽然Impala速度快但是Presto支持的数据源丰富。

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Presto统计信息

表统计 Presto支持基于统计的查询优化。为了使查询能够利用这些优化，Presto必须具有该查询中表的统计信息。表统计信息通过连接器提供给查询计划者。...Presto会根据查询中的过滤谓词，尝试选择由最少数量的分区组成的table layout。...可以使用SHOW STATS for命令通过Presto SQL界面显示表统计信息。 ?...显示SQL语句的逻辑或分布式执行计划，或验证语句。使用TYPE DISTRIBUTED选项显示分段计划。每个计划片段均由单个或多个Presto节点执行。片段分离代表Presto节点之间的数据交换。...regionkey := tpch:regionkey EXPLAIN ANALYZE 估计成本还可以使用EXPLAIN ANALYZE [VERBOSE] SQL

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大数据Presto（三）：Presto Connector连接器

查询以下sql：presto:default> select t1.id,t1.name,t1.age,t2.score from h1 t1 join h2 t2 on t1.id = t2.id;.../presto --server node3:8080 --catalog mysql --schema presto_db#查询所有schema信息，就是mysql中所有的库信息presto:presto_db...”数据，附件如下：machine_consume_detail.sqlmachine_local_info.sql执行如下查询sql：#查询每个省份城市机器营收情况presto:presto_db> select...3 --replication-factor 32.3、启动Presto集群，启动Presto客户端#启动Presto集群[root@node3 ~]# /software/presto-0.259/...-0.259/bin/launcher run#启动Presto客户端[root@node3 presto-0.259]# cd /software/presto-0.259[root@node3 presto

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快速学习-Presto优化

第3章 Presto优化 3.1 数据存储 1）合理设置分区与Hive类似，Presto会根据元信息读取分区数据，合理的分区能减少Presto数据读取量，提升查询性能。...2）使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...SELECT count(*) FROM nation_orc WHERE n_name=’AUSTRALIA’; 3.2 查询SQL优化 1）只选择使用必要的字段由于采用列式存储，选择需要的字段可加快字段的读取...GOOD]: SELECT * FROM tbl ORDER BY time LIMIT 100 [BAD]: SELECT * FROM tbl ORDER BY time 5）使用近似聚合函数 Presto...OR method LIKE '%POST%' OR method LIKE '%PUT%' OR method LIKE '%DELETE%' 7）使用Join语句时将大表放在左边 Presto

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presto环境搭建

-0.191.tar.gz 下载路径：https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.191/presto-server...4、配置presto 在我们解压好的目录下创建一个etc文件夹，etc主要需要配置以下内容 Node Properties: environmental configuration specific...,下载链接为： https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.191/presto-cli-0.191-executable.jar...（3）下载下来后改个名字为presto,放在bin目录下，然后给个执行权限：chmod +x presto ，如下图 ?.../presto --server localhost:8080 --catalog hive --schema default （5）如果要关闭presto服务，执行：bin/launcher stop

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Presto查询引擎

如果大家正在按照笔者的教程尝试使用大数据组件还是之前有使用过相关的组件,大家会发现一个问题HIVE在负责的查询下调用Mapreduce会很慢,在这个场景下就涌现出很多查询引擎来优化,比如大家熟悉的Spark-SQL...那么我们就来迫不及待的揭开Presto的庐山真面目附上: 喵了个咪的博客:w-blog.cn Presto文档 — Presto 0.100 Documentation 1.安装Presto ca /...vim /etc/profile # presto export PRESTO=/usr/local/presto-0.184 export PATH=$PRESTO/bin:$PATH source...-executable.jar mv presto-cli-0.184-executable.jar presto-cli chmod -R 777 presto-cli presto-cli --server...hadoop-1:8080 --catalog hive --schema default 此时就可以正常的执行SQL 了 ,在数据量大的查询情况下速度基本比Hive快了5-6倍 presto:default

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