Presto SQL: TO_UNIXTIME - 腾讯云开发者社区

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探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join

作者：vivo互联网技术-Shuai Guangying 在《探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr》中，我们介绍了Antlr的基本用法以及如何使用Antlr4实现解析SQL查询CSV数据...，更加深入理解Presto查询引擎支持的SQL语法以及实现思路。...例如对于SQL 。...上述的理论在Presto中可以对应起来，例如Presto中几个常用的Operator, 基本上是见名知意：动态组装：Operator基于SQL语句的解析实现动态组装，多个Operator形成一个管道...，确保SQL语句符合语法要求。

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探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

对于SQL语言，ANTLR的应用广度和深度会更大，这是由于Hive, Presto, SparkSQL等由于需要对SQL的执行进行定制化开发，比如实现分布式查询引擎、实现各种大数据场景下独有的特性等。...四、参考Presto源码开发SQL解析器前面介绍了使用ANTLR4实现四则运算，其目的在于理解ANTLR4的应用方式。...接下来图穷匕首见，展示出我们的真正目的：研究ANTLR4在Presto中如何实现SQL语句的解析。支持完整的SQL语法是一个庞大的工程。...在presto中有完整的SqlBase.g4文件，定义了presto支持的所有SQL语法，涵盖了DDL语法和DML语法。该文件体系较为庞大，并不适合学习探究某个具体的细节点。...依托于对Presto源码的裁剪进行编码实验，对于研究SQL引擎实现，理解Presto源码能起到一定的作用。

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探究Presto SQL引擎(4)-统计计数

系列文章：探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join探究Presto SQL引擎(3)-代码生成一、背景学习Hadoop时接触的第一个样例就是word...对于Presto这种分布式SQL引擎，计数的实现原理值得深入研究，特别是基数统计。关于普通计数和基数计数，最典型的例子莫过于PV/UV。...三、分布式计数核心流程对于Hadoop中的入门案例wordcount，可以发现如果用Presto SQL表达如下(以tpch数据集customer表name字段为例)：select w, count(1...在MapReduce框架核心流程如下：图片那么在Presto，其执行流程是什么样呢？图片从逻辑上，都是类似的。先分组聚合，然后汇总聚合。...四、基数统计在Presto中的落地对于基数统计问题Presto支持两种实现方式。一种是追求精确的count distinct; 另一种是提供近似统计的approx_distinct。

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探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

四、参考Presto源码开发SQL解析器前面介绍了使用ANTLR4实现四则运算，其目的在于理解ANTLR4的应用方式。...接下来图穷匕首见，展示出我们的真正目的：研究ANTLR4在Presto中如何实现SQL语句的解析。支持完整的SQL语法是一个庞大的工程。...在presto中有完整的SqlBase.g4文件，定义了presto支持的所有SQL语法，涵盖了DDL语法和DML语法。该文件体系较为庞大，并不适合学习探究某个具体的细节点。...Presto源码，裁剪g4规则文件，然后基于Antlr4实现用sql语句从csv文件查询数据。...依托于对Presto源码的裁剪进行编码实验，对于研究SQL引擎实现，理解Presto源码能起到一定的作用。

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各类SQL日期时间处理方法

使用的SQL多了不知道大家有没这样的困惑，SQL的语法大的方面是一致的，如SELECT,JOIN,GROUP BY等，但是在一些函数或某些特定功能处理上还是有很大差异的，而这些差异经常给大家带来困惑，尤其是一个新手从一种...SQL转到另一种SQL的时候，总是抓耳挠腮，不知所措。...今天就把大家常用的SQL语言做一个总结，来看看他们在日期时间处理方面的差异。...presto:select cast(to_unixtime( cast ( create_time as timestamp)) as bigint) from table1; --需要注意的地方，首先...presto这里的转换使用起来比较麻烦，需要to_unixtime和timestamp结合起来使用才行。

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快速学习-Presto上使用SQL遇到的坑

第5章 Presto上使用SQL遇到的坑 https://segmentfault.com/a/1190000013120454?...utm_source=tag-newest 5.1 如何加快在Presto上的数据统计很多的时候，在Presto上对数据库跨库查询，例如Mysql数据库。...举个例子： SELECT count(id) FROM table_1 WHERE condition=1; 上面的SQL语句会分为3个步骤进行：（1）Presto发起到Mysql数据库进行查询...一般创建归档数据库的SQL语句如下： CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_1 ( id INTEGER, ........ partition_date INTEGER )...因为有了分区字段作为查询条件，就能帮助Presto避免全区扫描，减少Presto需要扫描的HDFS的文件数。

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Hive开发问题汇总

——时间戳hive：select unix_timestamp(cast (‘2017-08-30 10:36:15’ as timestamp));presto：select to_unixtime(...try_cast(value as type) type与cast类似，不过，如果转换失败会返回null，这个只有presto有，另外需要注意的是，hive中的int类型是就是int，而presto中是包装类型...中的like语句无法匹配下划线1、当无法匹配下划线的字段时，应该使用“`”对字段进行引用；2、无法匹配like子句内容时，此时需要对like后面的字符串添加转义字符，比如like ‘%abc%’，于是sql...identifier with double quotes或许你尝试了很多遍也没有解决这个问题，甚至没有看懂这句话，没关系，现在你懂了，因为你在命名的时候用的是类似“7days“这样数字开头英文结尾的，sql...十一、sql做left join 操作时，on两边都是null值时，所有数据被过滤当做join操作时，如果出现null值，可能会导致没有数据，此时需要将null字段设置为默认值比如 presto中coalesce

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大数据平台建设 —— SQL查询引擎之Presto

大数据查询引擎Presto简介 SQL on Hadoop： Hive的出现让技术人员可以通过类SQL的方式对批量数据进行查询，而不用开发MapReduce程序 MapReduce计算过程中大量的中间结果磁盘落地使运行效率较低...为了提高SQL on Hadoop的效率，各大工具应运而生，比如Shark、Impala等 SQL on Hadoop的常见工具： ?...Presto是什么： Presto是由Facebook开发的分布式SQL查询引擎，用来进行高速实时的数据分析 Presto的产生是为了解决Hive的MapReduce模型太慢且不能通过BI等工具展现HDFS...; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement...---- Presto UDF开发之Scalar函数与Hive和Spark SQL一样，Presto也支持用户自定义函数（UDF）。

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大数据Presto（一）：Presto介绍

Presto介绍一、Presto出现背景Presto是Facebook在2012年开发的，是专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。...综上，Presto是由Facebook2012年开发，基于内存、支持并行计算的分布式SQL交互式查询引擎，不是数据库，支持多种数据源，针对GB~PB数据查询可以达到秒级返回结果，主要用于秒级查询OLAP...支持SQLPresto支持部分标准SQL对数据进行查询，并提供SQL shell进行SQL查询。...扩展性Presto有很好的扩展向，可以自定义开发特定数据源的Connector，使用SQL分析指定Connector中的数据。...Presto架构图如下：图片上图中各个角色功能如下：Presto Coordinator:主要负责解析SQL语句，生成执行计划，分发执行任务给Worker节点执行。

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Presto系列 | Presto基本介绍

因为工作中接触到Presto，研究它对理解SQL Parser、常见算子的实现（如SQL中table scan,join,aggregation）、资源管理与调度、查询优化（如向量化执行、动态代码生成）...Presto跑批的限制原因： ? Presto跑批的条件： ? 所以他们提供了Presto on Spark方案，这样做的好处是可以统一用户使用的SQL方言差异，UDF差异。 ?...从中我们可以粗略看出一条SQL在Presto中的执行过程为： 1).Client发送一个SQL语句到Coordinator节点 2).Coordinator节点把请求放到队列中，解析和分析其中的SQL...Coordinator Presto中的Coordinator节点负责解析SQL语句，生成并优化物理执行计划，管理Presto worker节点。它是Presto运行的“大脑”。...Statement Presto执行兼容ANSI标准的SQL。这些SQL statements包含子句，表达式，条件。

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PRESTO-分布式大数据SQL查询引擎

http://prestodb-china.com/ PRESTO是什么？ Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。...Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。...Presto以分析师的需求作为目标，他们期望响应时间小于1秒到几分钟。 Presto终结了数据分析的两难选择，要么使用速度快的昂贵的商业方案，要么使用消耗大量硬件的慢速的“免费”方案。谁在使用它？...Facebook使用Presto进行交互式查询，用于多个内部数据存储，包括300PB的数据仓库。...每天有1000多名Facebook员工使用Presto，执行查询次数超过30000次，扫描数据总量超过1PB。领先的互联网公司包括Airbnb和Dropbox都在使用Presto。

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Presto 分布式SQL查询引擎及原理分析

Presto本身并不存储数据，但是可以接入多种数据源，并且支持跨数据源的级联查询。为何是SQL查询引擎？...根据Facebook和京东的测试报告，至少提升10倍以上； 4.支持ANSI SQL：这点不像Hive、SparkSQL都是以HQL为基础（方言），Presto是标准的SQL。...4.实时数据流分析：Presto-Kafka Connector 使用 SQL对Kafka的数据流进行清洗、分析。...5.作为MPP：Presto Connector 有非常好的扩展性，可进行扩展开发，可支持其他异构非SQL查询引擎转为SQL，支持索引下推。...再者，得益于Presto流水线式的作业计算能力，在很多 SQL 执行时通过分析SQL的执行计划，能把立即展现的数据立即返回。这也是给用户一种很快的“假象”。

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Presto实战

一、Presto简介 1、PRESTO是什么？ Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。...二、Presto安装部署 1、下载presto tar包： https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.189/...如果在一个节点上安装多个Presto实例（例如：在同一台机器上安装多个Presto节点），那么每个Presto节点必须拥有唯一的node.id。...三、部署presto client 1、下载： https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.189/presto-cli...-0.189-executable.jar 上传linux服务器上，重命名为presto： $mv presto-cli-0.189-executable.jar presto $chmod a+x presto

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基于AIGC的写作尝试：Presto: A Decade of SQL Analytics at Meta（翻译）

ABSTRACT Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，支持多个EB级数据源的分析工作负载。Presto用于低延迟的交互式用例以及Meta的长时间运行的ETL作业。...在过去的十年中，随着Meta数据量的超级增长以及新的SQL分析需求，维护查询延迟和可扩展性对Presto提出了令人印象深刻的挑战。...随着将所有SparkSQL工作负载迁移到Presto，Presto将很快成为公司仓库的唯一SQL接口。虽然Presto最初是为交互式SQL查询的纯内存处理而设计的，但Meta的各趋势挑战了它的能力。...从2022年初开始，Meta开始将所有SparkSQL工作负载迁移到Presto on Spark上，以统一SQL接口。...另一方面，Presto具有声明性SQL接口，以交换表达能力与始终使用高度优化的每个运算符（扫描、连接、聚合等）的实现。

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大数据Presto（五）：Presto优化与Impala对比

Presto优化与Impala对比一、Presto优化1、数据存储一般Presto与Hive整合使用，针对这种使用情况有如下几点优化建议：合理设置分区合理设置分区在读取数据时可以针对分区数据读取...，可以减少Presto数据读取量，提升查询性能。...使用列式存储Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...使用Join语句时将大表放在左边使用Join语句时将大表放在左边Presto中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join右边的表数据整个复制一份发送到每个...二、Presto与Impala对比Impala性能比Presto相对来说要快一些，两者都对内存消耗比较大，虽然Impala速度快但是Presto支持的数据源丰富。

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大数据Presto（二）：Presto安装搭建

Presto安装搭建一、Presto Server安装Presto的安装搭建可以参照官网：https://prestodb.io/docs/current/installation/deployment.html.../presto-server-0.259.tar.gz[root@node3 software]# mv presto-server-0.259 presto-0.2594、创建”data”目录在node3...shell窗口，方便写SQL查询Presto数据。...presto[root@node3 presto-0.259]# chmod +x presto3、启动Presto cli 在node3上执行如下命令：[root@node3 ~]# cd /software.../presto-0.259/[root@node3 presto-0.259]# .

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大数据Presto（三）：Presto Connector连接器

查询以下sql：presto:default> select t1.id,t1.name,t1.age,t2.score from h1 t1 join h2 t2 on t1.id = t2.id;.../presto --server node3:8080 --catalog mysql --schema presto_db#查询所有schema信息，就是mysql中所有的库信息presto:presto_db...”数据，附件如下：machine_consume_detail.sqlmachine_local_info.sql执行如下查询sql：#查询每个省份城市机器营收情况presto:presto_db> select...3 --replication-factor 32.3、启动Presto集群，启动Presto客户端#启动Presto集群[root@node3 ~]# /software/presto-0.259/...-0.259/bin/launcher run#启动Presto客户端[root@node3 presto-0.259]# cd /software/presto-0.259[root@node3 presto

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Presto统计信息

表统计 Presto支持基于统计的查询优化。为了使查询能够利用这些优化，Presto必须具有该查询中表的统计信息。表统计信息通过连接器提供给查询计划者。...Presto会根据查询中的过滤谓词，尝试选择由最少数量的分区组成的table layout。...可以使用SHOW STATS for命令通过Presto SQL界面显示表统计信息。 ?...显示SQL语句的逻辑或分布式执行计划，或验证语句。使用TYPE DISTRIBUTED选项显示分段计划。每个计划片段均由单个或多个Presto节点执行。片段分离代表Presto节点之间的数据交换。...regionkey := tpch:regionkey EXPLAIN ANALYZE 估计成本还可以使用EXPLAIN ANALYZE [VERBOSE] SQL

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presto环境搭建

-0.191.tar.gz 下载路径：https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-server/0.191/presto-server...4、配置presto 在我们解压好的目录下创建一个etc文件夹，etc主要需要配置以下内容 Node Properties: environmental configuration specific...,下载链接为： https://repo1.maven.org/maven2/com/facebook/presto/presto-cli/0.191/presto-cli-0.191-executable.jar...（3）下载下来后改个名字为presto,放在bin目录下，然后给个执行权限：chmod +x presto ，如下图 ?.../presto --server localhost:8080 --catalog hive --schema default （5）如果要关闭presto服务，执行：bin/launcher stop

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快速学习-Presto优化

第3章 Presto优化 3.1 数据存储 1）合理设置分区与Hive类似，Presto会根据元信息读取分区数据，合理的分区能减少Presto数据读取量，提升查询性能。...2）使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...SELECT count(*) FROM nation_orc WHERE n_name=’AUSTRALIA’; 3.2 查询SQL优化 1）只选择使用必要的字段由于采用列式存储，选择需要的字段可加快字段的读取...GOOD]: SELECT * FROM tbl ORDER BY time LIMIT 100 [BAD]: SELECT * FROM tbl ORDER BY time 5）使用近似聚合函数 Presto...OR method LIKE '%POST%' OR method LIKE '%PUT%' OR method LIKE '%DELETE%' 7）使用Join语句时将大表放在左边 Presto

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探究Presto SQL引擎(2)-浅析Join

探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

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各类SQL日期时间处理方法

快速学习-Presto上使用SQL遇到的坑

Hive开发问题汇总

大数据平台建设 —— SQL查询引擎之Presto

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Presto 分布式SQL查询引擎及原理分析

Presto实战

基于AIGC的写作尝试：Presto: A Decade of SQL Analytics at Meta（翻译）

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大数据Presto（二）：Presto安装搭建

大数据Presto（三）：Presto Connector连接器

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