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Prolog List表示的图遍历

Prolog是一种逻辑编程语言，其中的List表示一个有序的元素集合。在图遍历中，可以使用Prolog List来表示图的节点和边。

图遍历是指在一个图中访问所有节点的过程，以便获取所需的信息或执行特定的操作。常见的图遍历算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

深度优先搜索（DFS）是一种用于图遍历的算法，它通过沿着图的深度方向进行探索，直到到达最深的节点，然后再回溯到上一个节点，继续探索其他的路径。DFS可以用来查找图中的路径、判断图是否连通、生成最小生成树等。

广度优先搜索（BFS）是另一种用于图遍历的算法，它通过先访问离起始节点最近的节点，然后逐层向外扩展，直到访问到目标节点或遍历完整个图。BFS可以用来计算最短路径、查找图中的连通组件等。

在Prolog中，可以使用List来表示图的节点和边。每个节点可以用List的元素来表示，而每个元素可以是节点的标识符、属性或其他相关信息。边可以用List的列表来表示，其中每个元素都是一个有序对，表示两个节点之间的连接。

使用Prolog进行图遍历可以使用递归来实现DFS和BFS算法。通过定义适当的规则和查询，可以实现对图进行深度优先或广度优先的遍历。具体的实现方式和代码可以根据具体的需求和图的表示方法进行调整。

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图的遍历（BFS）

DFS深度优先遍历广度优先遍历的过程可以类比树的层序遍历广度优先遍历的伪代码 BFS 邻接矩阵 //BFS-----广度优先遍历 void Graph::BFS() { queue<DataType...= 1; //对当前节点进行输出 cout << vertex[i] << endl; //将此顶点入队 q.push(vertex[i]); //若当前队列不为空---表示当前队列中存储的顶点还存在邻接点没有被访问过.../v[]数组存放用户输入的一维数组的顶点数据，n表示顶点个数，e是边的个数 Graph(DataType v[], int n, int e); //BFS----广度优先遍历 void BFS...//这是无向图的边初始化标志 arc[vi][vj] = 1;//有边的标志 arc[vj][vi] = 1; } } //BFS-----广度优先遍历 void Graph::BFS(...{ DataType vertex;//顶点结构体的数据 ArcNode* firstEdge;//相当于头指针，指向边表 }; const int MAX = 10; //图的最大顶点数 class

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5.3.1图的遍历

图的遍历是指从图中的某一顶点出发，按照某种搜索方法沿着图中的边对图中的所有顶点访问一次且仅访问一次。注意到树是一种特殊的图，所以树的遍历实际上也可以看作是一种特殊图的遍历。...图的遍历是图的一种最基本的操作，其他许多操作都建立在图的遍历操作基础之上。...使用BFS，我们可以求解一个满足上述定义的非带权图的最短路径问题，这是由广度优先搜索总是按距离由近到远来遍历图中每个人顶点的性质决定的。...//顶点w入队列 } } } } 3.广度优先生成树在广度遍历的过程中，我们可以得到一颗遍历树，称为广度遍历生成树，一给定图的邻接矩阵存储表示是唯一的...，故其广度优先生成树也是唯一的，但由于邻接表存储表示不唯一，故其广度优先生成树也是不唯一的。

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7.3 图的遍历

01 遍历 1、和树的遍历类似，从图中某一项点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次，这个过程叫做图的遍历。 2、图的遍历算法是求解图的连通性问题，拓扑排序和求关键路径等算法的基础。...3、图的遍历比树的遍历要复杂的多，因为图的任一顶点都可能和其余的顶点相邻接。 4、图中访问了某个顶点之后，可能沿着某条路径搜索之后，又回到该顶点上。...5、深度优先搜索：遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。 6、广度优先搜索：遍历类似于树的按层次遍历的过程。如果您觉得本篇文章对您有作用，请转发给更多的人，点一下好看就是对小编的最大支持！

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图的深度遍历和广度遍历

理论部分图的深度遍历和广度遍历都不算很难像极了二叉树的前序遍历和层序遍历,如下面的图,可以用右边的邻接矩阵进行表示,假设以顶点0开始对整幅图进行遍历的话,两种遍历方式的思想如下: 1....之前我们是直接就默认从0开始进行往下遍历了,但是从0开始遍历没有一条路可以走到2,为了避免这种情况,我们必须得从每一个顶点开始遍历,这样才能避免漏掉这种只出不进的顶点于是深度优先遍历得到的遍历结果应为...:0 1 5 4 3 2 2.广度优先遍历(broadFirstSearch—BFS) 广度遍历我觉得理解起来更简单,就是一层一层的进行遍历,比如说以0顶点开始,0往下指向1,3,4,遍历的时候就先遍历...0,然后再遍历它下一层的1,3,4------>然后分别遍历1,3,4的下一层---->而1,3,4只有1有下一层,则遍历1的下一层5,同理最后遍历2 即广度优先遍历得到的遍历结果应为:0 1 3 4...5 2 和二叉树的层序遍历一样,图的广度遍历也用到了队列,对于下图而言,先将0放入队首----->然后遍历0并将0从队列中取出,同时将0的邻接点1,3,4入队,这样队首就是1----->然后将1出队,并将

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图的遍历（DFS）

DFS：深度优先遍历图的遍历操作如何选择遍历的起始节点从某个起点始可能到达不了所有的节点，怎么办？...广度优先遍历伪代码邻接矩阵的方式图的深度优先遍历递归算法 void Graph::DFS(int v) { //当前节点被访问过的标志 visit[v] = 1; //访问当前节点 cout...<< vertex[v] << endl; //对顶点在边表中该行的所有边关系进行遍历，如果==1表示是邻接点，并且还要判断当前顶点是否被访问过 for (int i = 0; i < vertexNum...[v].vertex << endl; //遍历当前顶点的边链表 ArcNode* workNode = adjList[v].firstEdge; //当前节点不为空，表示还存在邻接点没有遍历完...adjList[v].vertex << endl; //遍历当前顶点的边链表 ArcNode* workNode = adjList[v].firstEdge; //当前节点不为空，表示还存在邻接点没有遍历完

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图的遍历算法

前言：学习图的遍历算法之前，需要先了解一下图的存储方式(这里只以无向图作为讨论了)。...(1)邻接矩阵 (2)邻接表一、DFS(深度优先遍历) 设置一个visited数组防止重复遍历，DFS主要利用的是栈结构邻接矩阵的遍历 #include using namespace...std; const int n=4;//图中顶点的数量 struct graph { char v[n+1];//顶点信息 int arcs[n+1][n+1];//邻接矩阵 }; graph...][1]=1; g.arcs[2][3]=g.arcs[3][2]=1; g.arcs[2][4]=g.arcs[4][2]=1; dfs(1); return 0; } 二、BFS(广度优先遍历...) 设置一个visited数组防止重复遍历，DFS主要利用的是队列结构 #include #include using namespace std; const int

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7.3 图的遍历

01遍历 1、和树的遍历类似，从图中某一项点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次，这个过程叫做图的遍历。 2、图的遍历算法是求解图的连通性问题，拓扑排序和求关键路径等算法的基础。...3、图的遍历比树的遍历要复杂的多，因为图的任一顶点都可能和其余的顶点相邻接。 4、图中访问了某个顶点之后，可能沿着某条路径搜索之后，又回到该顶点上。...5、深度优先搜索：遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。 6、广度优先搜索：遍历类似于树的按层次遍历的过程。 C语言 | 判断是否是闰年更多案例可以go公众号：C语言入门到精通

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图的字典表示 python

题目描述图的字典表示。输入多行字符串，每行表示一个顶点和该顶点相连的边及长度，输出顶点数，边数，边的总长度。比如上图0点表示： {'O':{'A':2,'B':5,'C':4}}。...输入第一行表示输入的行数下面每行输入表示一个顶点和该顶点相连的边及长度的字符串。假设输入均为有向图。...输出在一行中输出顶点数，边数，边的总长度输入样例1 4 {'a':{'b':10,'c':6}} {'b':{'c':2,'d':7}} {'c':{'d':10}} {'d':{}}

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图遍历算法的应用

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.判断图的连通性图的遍历算法可以用来判断图的连通性。...如果一个无向图是联通的，如果无向图是联通的，则从任一节点出发，仅需一次遍历就可以访问图中的所有节点。...如果无向图是非联通的，则从某一节点出发，一次遍历仅能访问到该顶点所在联通分量的所有顶点，而对于图中其他联通分量的顶点，则无法通过这次遍历访问。...对于有向图来说，若从初始点到图中的每个顶点都有路径，则能够访问到图中的所有顶点，否则不能访问到所有顶点。...2.遍历解答树在问题求解时，对所有可能的问题解构成一颗树，而最优解或者符合要求的解就是该树的一条路径或一个节点。这种树称为解答树。

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