PyArrow read_table筛选器空值

PyArrow是一个用于在Python和Apache Arrow之间进行高效数据传输的库。read_table是PyArrow中的一个函数，用于从表格文件中读取数据。

筛选器是read_table函数的一个参数，用于指定读取数据时的筛选条件。在PyArrow中，可以使用空值作为筛选器来过滤掉表格中的空值数据。

使用PyArrow的read_table函数进行筛选器空值的操作步骤如下：

1. 导入PyArrow库：import pyarrow as pa
2. 定义表格文件路径：file_path = 'path/to/table/file'
3. 使用read_table函数读取表格数据，并设置筛选器为空值：table = pa.read_table(file_path, filters=[('column_name', 'is_null', None)])
   • column_name是要筛选的列名。
   • 'is_null'表示筛选条件为为空值。
   • None表示筛选条件的值为空。

• 获取筛选后的数据：filtered_data = table.to_pandas()

通过以上步骤，我们可以使用PyArrow的read_table函数筛选出表格文件中满足空值条件的数据，并将其转换为Pandas DataFrame格式的数据。

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