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PyTorch RuntimeError: mat1形状和mat2形状不能相乘

是由于在使用PyTorch进行矩阵相乘操作时,输入的两个矩阵的形状不满足相乘的要求导致的错误。

矩阵相乘要求第一个矩阵的列数(mat1的第二维度)必须与第二个矩阵的行数(mat2的第一维度)相等,才能进行相乘操作。

解决此错误的方法是确保输入的两个矩阵的形状满足相乘要求,可以通过调整矩阵的维度或重新生成矩阵来解决。以下是一些可能的解决方法:

  1. 检查输入矩阵的形状:使用print(mat1.shape)print(mat2.shape)打印出两个矩阵的形状,确保它们符合相乘要求。
  2. 转置矩阵:如果两个矩阵的形状不满足相乘要求,可以尝试对其中一个矩阵进行转置操作,使其符合要求。
  3. 重新生成矩阵:如果输入的两个矩阵无法进行相乘操作,可以考虑重新生成形状合适的矩阵。

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