PyTorch中的.data.size()和.size()有什么区别？

在PyTorch中，.data.size()和.size()是用于获取张量（tensor）的尺寸信息的方法，但它们之间存在一些区别。

1. .data.size()：这是一个旧的方法，用于获取张量的尺寸信息。它返回一个torch.Size对象，该对象是一个元组，包含了张量的各个维度的大小。例如，对于一个形状为(3, 4, 5)的张量，.data.size()将返回torch.Size([3, 4, 5])。
2. .size()：这是一个新的方法，也用于获取张量的尺寸信息。它返回一个torch.Size对象，与.data.size()相同，包含了张量的各个维度的大小。例如，对于一个形状为(3, 4, 5)的张量，.size()将返回torch.Size([3, 4, 5])。

总结： .data.size()和.size()在功能上是相同的，都用于获取张量的尺寸信息。它们返回的结果都是一个torch.Size对象，包含了张量的各个维度的大小。这两个方法可以互换使用，没有明显的区别。

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