Pyspark -使用function - group by和max添加带有值的新列
Pyspark是一个基于Python的开源分布式计算框架，它提供了一个高效的数据处理和分析平台。在Pyspark中，我们可以使用function模块来操作数据集，其中包括使用group by和max函数添加带有值的新列。
具体步骤如下：
- 导入
pyspark.sql模块中的相关类和函数： - 导入
pyspark.sql模块中的相关类和函数： - 创建一个
SparkSession对象： - 创建一个
SparkSession对象： - 加载数据集，假设我们有一个名为
data的DataFrame，包含id和value两列： - 加载数据集，假设我们有一个名为
data的DataFrame，包含id和value两列： - 使用
group by和max函数，以id为分组依据，获取每个组中value的最大值，并将最大值添加为新列max_value： - 使用
group by和max函数，以id为分组依据，获取每个组中value的最大值，并将最大值添加为新列max_value： - 这里使用了窗口函数
over来进行分组计算，partitionBy("id")指定按照id列进行分组。
至此，我们已经成功使用group by和max函数添加了带有值的新列max_value。以下是对这些概念和相关知识的补充说明：
Pyspark：Pyspark是Spark提供的Python API，用于在分布式环境中进行大规模数据处理和分析。它提供了高性能、易用的接口，支持处理结构化和半结构化数据，并支持各种数据源。function模块：function模块是Pyspark提供的用于操作DataFrame和Column的函数集合。它包含了许多常用的函数，如数学函数、聚合函数、窗口函数等，可以用于数据处理、转换和分析。group by：group by是一种数据处理操作，用于将数据按照指定的列进行分组。在Pyspark中，可以使用groupBy函数实现按列分组，然后进行各种聚合操作。max函数：max函数用于计算给定列的最大值。在Pyspark中，可以使用max函数对DataFrame中的列进行最大值计算。- 新列：新列是指在DataFrame中添加的一列。在Pyspark中，可以使用
withColumn函数添加新列，该函数接受两个参数，第一个参数是新列的名称，第二个参数是新列的值。 - 窗口函数：窗口函数是一种用于进行分组计算的函数。在Pyspark中，可以使用窗口函数进行分组操作，并进行各种聚合计算，如求和、计数、平均值等。
- DataFrame：DataFrame是Pyspark中用于表示结构化数据的一种数据结构。它类似于关系型数据库中的表，由行和列组成，并具有丰富的数据操作和转换功能。
- 列（Column）：列是DataFrame中的一列数据，可以进行各种操作和计算。在Pyspark中，可以使用
col函数表示列，并调用列上的各种函数。
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在我通过使用窗口和对一组列进行分区来计算pyspark dataframe中每行5行内的平均数量之后 from pyspark.sql import functions as F
prep_df = ...
window = Window.partitionBy([F.col(x) for x in group_list]).rowsBetween(Window.currentRow, Window.currentRow + 4)
consecutive_df = prep_df.withColumn('aveg', F.avg(prep_df['quantity&#
浏览 14提问于2020-06-19得票数 0
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1回答
我有一个初始的PySpark数据，我希望从date列中获取MIN和MAX，然后使用来自初始数据的MIN和MAX创建一个新的带有timeseries (每日日期)的PySpark数据。
然后，我将使用它加入我的初始数据并查找丢失的天数( inital列的其余部分为null)。
我尝试了许多不同的方法来构建timeseries，但它在PySpark中似乎不起作用。有什么建议吗？
浏览 8提问于2022-05-03得票数 1
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我发现了这个apache票证，它被标记为parquet-mr 1.8.2解析。我想要的特性是(string或BINARY)列的parquet元数据中计算出来的string。
引用这是一个电子邮件，它使用scala而不是pyspark作为示例：
Configuration conf = new Configuration(); + conf.set("parquet.strings.signed-min-max.enabled", "true"); Path inputPath = new Path(input); Fil
浏览 1提问于2018-11-05得票数 2
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1回答
我有一个名为VIEWS的表，其中包含Id、日期、月份、视频名称、浏览器名称……但我只对Id、日期和月份感兴趣。
ID可以重复，因为用户(ID)可以在多个月内观看多天的视频。
这是对最小日期和最大日期的查询。
SELECT ID, CONCAT(MIN(DAY), '/', MIN(MONTH)) AS MIN_DATE,
CONCAT(MAX(DAY), '/', MAX(MONTH)) AS MAX_DATE,
FROM Views
GROUP BY ID
我想用insert into将这个带有两列(MIN_DATE和MAX_DATE)的select插入到
浏览 0提问于2021-06-23得票数 0
我希望按一列分组，然后找到另一列的最大值。最后，显示基于此条件的所有列。然而，当我使用我的代码时，它只显示2列，而不是所有列。
# Normal way of creating dataframe in pyspark
sdataframe_temp = spark.createDataFrame([
(2,2,'0-2'),
(2,23,'22-24')],
['a', 'b', 'c']
)
sdataframe_temp2 = spark.createDataFrame([
浏览 0提问于2020-01-19得票数 0
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1回答
我正在用HIVE编写代码来创建一个由1300行和6列组成的表：
create table test1 as SELECT cd_screen_function,
SUM(access_count) AS max_count,
MIN(response_time_min) as response_time_min,
AVG(response_time_avg) as response_time_avg,
MAX(response_time_max) as response_time_max,
SUM(response_time_tot) as r
浏览 2提问于2013-10-25得票数 31
10回答
我有一个火花DataFrame (使用PySpark 1.5.1)，并希望添加一个新的列。
我尝试过以下几种方法，但都没有成功：
type(randomed_hours) # => list
# Create in Python and transform to RDD
new_col = pd.DataFrame(randomed_hours, columns=['new_col'])
spark_new_col = sqlContext.createDataFrame(new_col)
my_df_spark.withColumn("hours"
浏览 13提问于2015-11-12得票数 179
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有一系列数值变量的pyspark数据帧。 例如 我的dataframe有一个从1到100的列值。 1-10 - group1<== 1到10的列值应包含group1作为值11-20 - group2。。。91-100 group10 如何使用pyspark dataframe实现这一点？
浏览 15提问于2019-04-10得票数 1
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我有两个PySpark数据格式A和B
A
GROUP | date |
1 | 2021-02-01 |
1 | 2021-04-01 |
1 | 2021-07-23 |
1 | 2021-07-30 |
2 | 2021-02-01 |
2 | 2021-04-01 |
2 | 2021-07-23 |
2 | 2021-07-30 |
B
GROUP | date | val
1 | 2021-03-31 | 15
2 | 2021-03-31 | 25
2 |
浏览 0提问于2021-08-30得票数 1
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我有一个带有一些列的pyspark数据格式。我想为dataframe的每一列计算每个单词的出现情况。我可以使用group查询来计数单词，但我需要弄清楚如何仅使用一个查询来获取每个列的这个细节。我附上了一个样本数据框架，以供参考和预期输出。
下面是我用来获取计数的查询，但它只适用于特定的列: DF.groupBy('ColumnName').count()
我很感谢你对此的投入。
示例输入数据格式：
预期输出：
浏览 2提问于2022-11-22得票数 0
我有一个数据框： A, B, C, D, 201701, 2020001
A, B, C, D, 201801, 2020002
A, B, C, D, 201901, 2020003 预期输出： col_A, col_B, col_C ,col_D, min_week ,max_week, min_month, max_month
A, B, C, D, 201701, 201901, 2020001, 2020003 我在火花源里尝试过的- from pyspark.sql import Window
import pyspark.sql.fu
浏览 36提问于2020-09-22得票数 0
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我有列X (string)、Y (string)和Z (浮点)。
我也想
X上的集合
取Z列的最大值
报告列X、Y和Z的所有值
如果列Y的多个值对应于Z列的最大值，则在Y列中取这些值的最大值。
例如，我的表类似于：table1
col X col Y col Z
A 1 5
A 2 10
A 3 10
B 5 15
其结果是：
A 3 10
B 5 15
如果我使用SQL，我会这样做：
select X, Y, Z
from table1
join (select max(Z
浏览 1提问于2017-05-01得票数 3
1回答
这个问题非常琐碎，但是我在PySpark的世界里是全新的，我面临着很多问题，即使是简单的任务。
假设我们有一个带有A列的dataframe df。
我想要创建另一个dataframe，它只包含最后一个值为A的一个列(这里的最后一个值是指列A底部的真正记录)。
我已经试过了
df["A"][-1]，但我错了。
请注意，如果可能的话，我希望可以为PySpark和Pyspark中的Python代码提供一个解决方案。
浏览 1提问于2019-06-21得票数 0
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我在PySpark中使用PySpark( Python )，下面是我的代码的开头(注意，我实际上是通过与PySpark交互的shell来运行这一切的)。
import jaydebeapi
import jpype
conn = jaydebeapi.connect('org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver',
['jdbc:phoenix:hostname', '', ''])
我正在查询，它是Apache HBase的一个SQL“前端”。
下面是SQL
浏览 5提问于2014-11-13得票数 3
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1回答
我需要用'modifiedDate‘列在Pyspark中创建delta表。行更新时，修改time的值应更改为当前时间。我曾想过要做一个触发器，但却找不到任何关于在带有delta表的Pyspark中使用触发器的信息。我该怎么做？
浏览 1提问于2022-01-30得票数 1
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2回答
我在PHP和Codeigniter中使用了以下代码：
查询1
return $this->db->query("
SELECT max(dateandtime) as dateandtime
FROM table.dat_access
WHERE cardcode = 'w123'
")->row();
结果很好，因此我现在想在此基础上检索另一列(snapshot)，因此我认为需要这样做：
查询2
return $this->db->query("
SELECT snapshot
浏览 1提问于2014-06-04得票数 0
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我想用lambda实现reduce函数。例如，如果有pyspark数据帧，并且在某些列上，我想要获取那些列值长度在某个范围内的所有记录。如何使用带有lambda的reduce函数实现这一点。我试着用下面的代码来实现它，但我对此不是很确定。 bad_df = reduce(lambda x, (min < f.col(x) < max for x in df.columns if x in col_list)) col_list有我想要检查列值是否在范围内的列的列表。
浏览 4提问于2020-08-20得票数 0
1回答
我有一个关于PySpark的问题。
df = (sc.parallelize([
{"Day":1,"sensitive_id":"1234", "num":3},
{"Day":1,"sensitive_id":"1234", "num":3},
{"Day":2,"sensitive_id":"1234", "num":3},
{"Day":3,
浏览 1提问于2019-03-18得票数 0
1回答
我希望从一列中获得最大的值，但是这些值对应于两个不同的外部id，所以我希望它返回每个外部id的最大值。我不知道是否必须使用max()..。目前，我只使用带有两个外国ids的groupBy。 这里是MySqlAdmin中的表。我想要获取每个id_group和id_karatekas的最大bid： ? 下面是我的代码： public function soldKarateka()
{
$response = array('code' => 400, 'error_msg' => []);
self::get
浏览 17提问于2020-04-10得票数 0
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1回答
我正在尝试从Apache中的另一列中创建一个新列。
这些数据(大量缩写)看上去像
Date Day_of_Week
2018-05-26T00:00:00.000+0000 5
2018-05-05T00:00:00.000+0000 6
而且应该看起来像
Date Day_of_Week Weekday
2018-05-26T00:00:00.000+0000 5 Thursday
2018-05-05T00:00:00.000+0000 6 Friday
我尝试过 & & 手册中的建议
其结果是：
def int2da
浏览 0提问于2018-10-26得票数 0
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我尝试使用文字在pyspark中创建一个新列，但当我尝试使用该列执行某些函数时，它显示错误，如下面的AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'show'我的代码是 autodata1=autodata.withColumn('pricePerMPG',(col('PRICE')/(col('MPG-CITY')+col('MPG-HWY')/2))).show(truncate=False)`
autodata1.show()
from
浏览 18提问于2020-09-24得票数 0
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1回答
我是PySpark的新手，目前在以下问题上将面临挑战。我有一个火花df，如下所示
DeviceID max(A) max(B) max(INUT)
0023002 2.5 3.7 8.1
0023045 2.2 1.3 11.3
0023008 4.7 2.3 1.9
如何将另一列添加为“状态”，其中的值将基于以下逻辑。
if 0.20 * max(INUT) > max(max(A),max(B)) then Status = 'Imbalance'
浏览 1提问于2019-05-04得票数 1
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2回答
我有一系列有重复MemberSS字段的行。这是因为在对计划(月份列)进行更改时插入了新行。
我需要以以下方式合并重复的行(假设为新表？)：
MonthsCover需要求和(是两个值的和)。
月份列需要将它们的值组合到一个新行中，以便填充所有月份。
我如何做到这一点(我是非常新的访问)？
以下是我最初试图做的事情：
SELECT [Copy Of EmployeesDependents].ID, [Copy Of EmployeesDependents].[Member SSN], Sum([Copy Of EmployeesDependents].[Months Co
浏览 2提问于2015-12-09得票数 0
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1回答
组内火花拼花分配指数
、、、
我想知道生成列index以唯一标识每组标签中的记录的最有效方法：
+-------+-------+-------+
| label | value | index |
+-------+-------+-------+
| a | v1 | 0 |
+-------+-------+-------+
| a | v2 | 1 |
+-------+-------+-------+
| a | v3 | 2 |
+-------+-------+-------+
| a | v4 | 3 |
+------
浏览 1提问于2018-05-28得票数 0
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2回答
我有以下数据：
nationwide_measures = pd.read_sql_query("""select state,
measure_id,
measure_name,
score
from timely_and_effective_care___hospital;""", conn)
我创造了这样的功能：
# Function to grab measure values
def get_stats(group):
df = pd.DataFrame({'M
浏览 5提问于2017-07-17得票数 0
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我想得到一个表的所有列，其中包含max(时间戳)，并按名称分组。
到目前为止，我尝试的是: normal_query =“从表中选择最大的时间(时间戳)”
event_list = normal_query \
.distinct(Table.name)\
.filter_by(**filter_by_query) \
.filter(*queries) \
.group_by(*group_by_fields) \
.order_by('').all()
我
浏览 1提问于2019-07-29得票数 7
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我有包含一些数据的json文件，我将这个json转换为pyspark dataframe(我选择了一些列，而不是所有列)，这是我的代码： import os
from pyspark import SparkContext
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.sql import SparkSession
import json
from pyspark.sql.functions import col
sc = SparkContext.getOrCreate()
spark = SparkSession
浏览 125提问于2019-03-12得票数 2
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我想通过pyspark在spark dataframe的一个向量列中找到最大值的索引。 我的火花是 3.0.0 df： id val (vector (nullable = true))
516 0: 1 1: 10 2: [] 3:[0.162, 0.511, 0.022, ....] 这是一个稀疏向量吗？如何访问数组？ [0.162, 0.511, 0.022, ....] 基于How to find the index of the maximum value in a vector column?、How to get the index of the h
浏览 8提问于2020-09-22得票数 3
1)我需要在代码中使用date_diff()来找出Date列和Max(Date)之间的区别
我现在使用的是什么
from pyspark.sql import functions as F
max_date = df.select(F.max(df['date'])).collect()[0][0]
df = df.withColumn('period_difference', F.datediff(F.lit(max_date), df['date']))
大约需要6分钟才能完成。有没有更有效的方法来做到这一点？
2)有没有办法获取date_d
浏览 0提问于2018-05-04得票数 1
1回答
在什么时候做窗口函数呢？
、、、、
我有一个dataframe，我试图在数组列上执行窗口函数。
逻辑如下:按(或窗口分区)对id和filtered列进行分组。计算types列为null的行的最大得分，否则取该行的得分。当得分不等于组的最大得分时，将"NA“添加到列类型中。
val data = spark.createDataFrame(Seq(
(1, "shirt for women", Seq("shirt", "women"), 19.1, "ST"),
(1, "shirt for women", Seq("shir
浏览 1提问于2019-05-17得票数 0
回答已采纳
我正在查找数据中所有列的“模式”，并将它们存储在列表中。计算每个列的我的模式的代码：
from pyspark.sql.functions import *
#calculating mode value
mode_val = []
for i in df_num.columns :
cnts = df_num.groupBy(i).count()
mode = cnts.join(
cnts.agg(max("count").alias("max_")), col("count") == col(&#
浏览 0提问于2018-04-03得票数 2
回答已采纳
我有一个星火数据库，它看起来有点像这样：
id country date action
1 A 2019-01-01 suppress
1 A 2019-01-02 suppress
2 A 2019-01-03 bid-up
2 A 2019-01-04 bid-down
3 C 2019-01-01 no-action
3 C 2019-01-02 bid-up
4 D 2019-01-01 suppress
我希望通过将“action”列的唯一值按id、cou
浏览 1提问于2019-10-21得票数 0
1回答
我需要以下问题陈述的指针/线索
问题陈述:我需要将所有的表头转换成列(Col_name)，并得到所有这些列的最大值，我正在尝试下面的逻辑，但是被卡住了，任何建议/想法都会有很大帮助。
**from pyspark.sql import Row
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql.functions import col,lit,max
df = sc.parallelize([ \
Row(name='Alice', age=5, height=80), \
浏览 0提问于2020-07-04得票数 0
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我不知道如何在一列中使用pyspark筛选正负值，您能帮忙吗？
我有一个带有10MM+行和50+列的星星之火数据，需要计算一个特定列中值等于或小于0的时间。
提前谢谢。
浏览 4提问于2018-09-14得票数 4
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我有一个用例来映射基于条件的pyspark列的元素。通过这个文档，我找不到一个函数来执行映射函数。
因此，尝试使用pyspark映射函数，但无法将pyspark列转换为dataFrame
注意:我之所以使用pyspark列，是因为我从我使用的库(远大期望)中获得了它的输入。
@column_condition_partial(engine=SparkDFExecutionEngine)
def _spark(cls, column, ts_formats, **kwargs):
return column.isin([3])
# need to replace the abov
浏览 4提问于2021-11-19得票数 0
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1回答
我有一个有几个列的数据集
主题
学生
我想找出分数的最小，最大值和中位数。
df.group(df.col("subject")，df.col(学生))
.agg(functions.min(df.col(“mark”))
Functions.max(df.col(“标记”))
如何找到标记列的中间值？
我知道我们可以使用percentile_approx在SQL中完成它。有什么方法可以处理Dataset吗？
编辑:链接的问题指向包含pyspark的答案，而这个问题是专门针对java的。
浏览 1提问于2019-08-21得票数 0
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应用程序在一个共享主机中托管在Bluehost中。我尝试在phpMyAdmin中执行以下查询，结果运行良好：
SELECT employee_id , floor(Datediff(max(to_date), min(from_date))/365) As diif FROM `work_experiences` group by employee_id having floor(Datediff(max(to_date), min(from_date))/365) >=15
下面是我的Laravel查询生成器：
$query->groupBy('employee_id
浏览 3提问于2021-09-19得票数 3
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我有一个带有重复名称的列的dataframe。这些列的内容不同，但不幸的是，名称是相同的。我想更改列的名称，方法是在列中添加一个数字序列，使每一列都像这样唯一。
foo1 | foo2 | laa3 | boo4 ...
----------------------------------
| | |
有办法吗？我在这里找到了一个scala工具，但没有一个工具用于pyspark。
浏览 6提问于2020-03-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用Mongo作为一个刻度数据库，在那里我定期地将带有时间戳的数据放入其中。稍后，我使用这些数据查询有关系统的统计信息。
我有这样的收藏：
[
{
"date": ISODate("2014-06-16T03:58:58.152Z"),
"min": 4,
"max": 25
},
{
"date": ISODate("2014-06-18T03:48:58.152Z"),
"min": 3,
"max"
浏览 3提问于2014-07-27得票数 0
1回答
使用python自动增加表列
、、、、
在Hive中，我有一个名为test的表。在这个表中，我想有5列。
ID, start_time, end_time, min_value, max_value.
现在，使用Pyspark，我想填充这个表。
我在python文件中做的如下所示：
start_time='4/5/2017'
end_time='5/4/2017'
min_value='1'
max_value='100'
sqlContext.sql("insert into table testing.test select '{}',&#
浏览 2提问于2017-05-19得票数 0
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我在S3中有一些文件，看起来像这样(都在相同的路径中)： group1_20210415.csv
group2_20210415.csv
group1_20210416.csv
group2_20210416.csv 每个文件的模式都相当简单： group1_name, group1_id
group2_name, group2_id 我希望能够使用雅典娜从S3查询这些名称和I，并在出现新文件时使用AWS Glue爬行该S3位置。 具体地说，我希望在Athena中有一个带有模式的表： group1_name, group1_id, group2_name, group2_id, hit_da
浏览 40提问于2021-04-17得票数 0
因此，我正在学习PySpark，在一个附加到EMR集群的jupyter笔记本中玩DMOZ数据集。我正在努力实现的过程如下：
将带有s3公共数据集中文件位置的csv加载到DF上的PySpark DataFrame (~130 k行)Map中，该函数检索文件内容(html)并将文本与原始DF连接，作为新列将已连接的DF写入s3 (问题:它似乎永远挂起，它不是一个大任务，输出json应该仅为几个gigs)
所有的编写都是在一个名为run_job()的函数中完成的。
我让它在一个包含10个m5.8×大型实例的集群上停留了大约2个小时，这应该足够了。除了df.write()之外，所有其他步骤都可以自行执
浏览 1提问于2021-10-25得票数 0
1回答
我正试图在Databricks中创建一个黄金表笔记本，但是完全重新处理历史数据(43GB，35k )需要9天的时间。我试着扩展集群，但是没有超过5000条记录/秒。瓶颈似乎是applyInPandas()函数。我想知道我是否还能用别的东西代替熊猫，让金色笔记本更快地运行起来。
银表有60列(read_id、reader_id、tracker_timestamp、event_type、ebook_id、page_id、agent_ip、agent_device_type、.)。每一行数据表示电子书的读事件。例如“翻页”、“点击图像”、“点击链接”、.在单个会话中发生的所有事件都具有相同的read
浏览 36提问于2022-11-02得票数 0
回答已采纳
我希望维护日期排序顺序，对多个列使用collect_list，所有列都具有相同的日期顺序。我需要它们在相同的数据中，这样我就可以利用它们来创建一个时间序列模型输入。下面是“train_data”的示例：
我使用一个带有PartitionBy的窗口来确保tuning_evnt_start_dt对每个Syscode_Stn进行排序。我可以用以下代码创建一个列：
from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql import Window
w = Window.partitionBy('Syscode_Stn'
浏览 1提问于2018-11-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我有pyspark dataframe，我想过滤包含列A和B的dataframe。现在，我只想得到B的值，其中A的出现次数大于某个数字N。
A列是like和id，它们可以有重复的值。现在我正在做group by，过滤和使用值列表，效率不高，所以我在寻找有效的解决方案。
示例
N=5
输入
预期输出
您可以看到，由于阈值为5，因此只有列A的ID1和ID3被选中，其余的都被排除在外。
浏览 0提问于2018-08-27得票数 1
1回答
在for循环中，我从多个列中提取第一个和最后一个值，以便可以使用这些值中的每一个来创建标量值，然后在数学上应用该标量值来创建新列。我的解决方法是将选择范围限制在每一列的头部或尾部，然后使用min()或max()将其转换为数值类型(整型或浮点型 for title, group in df.groupby('Test'):
x1 = min(group["Test Reading"].head(1))
x2 = max(group["Test Reading"].tail(1))
x3 = min(group["
浏览 45提问于2020-07-24得票数 0
为什么在查询中向select列表和group添加列会增加返回的行数？例如，下面是我的基本查询，但如果添加列，则返回更多行。添加的列越多，返回的行就越多。似乎只有where子句条件才能控制返回的行。
示例查询：
select pobj_name, max(prev) prev
from pfmc_part
where pmodel in ('PN-DWG', 'NO-DWG') and pstatus = 'RELEASED'
group by pobj_name
order by pobj_name
浏览 4提问于2014-12-24得票数 5
回答已采纳
2回答
要Py的SQL查询(Spark)
、、、、
我有以下SQL查询，我想将其转换为pyspark。我想使用两个列pp和gender，并在pyspark中执行以下操作 %sql
SELECT pp
, SUM(CASE WHEN Gender = 'M'
THEN 1.0 ELSE 0.0 END) /
COUNT(1) AS gender_score
, count(1) AS total
FROM df
WHERE gender in ('M', 'F')
GROUP BY pp
HAVING
浏览 12提问于2020-12-16得票数 0
我有一段python代码，它在本地运行在一个pandas数据帧中：
df_result = pd.DataFrame(df
.groupby('A')
.apply(lambda x: myFunction(zip(x.B, x.C), x.name))
我想在PySpark中运行它，但在处理pyspark.sql.group.GroupedData对象时遇到了问题。
我尝试过以下几种方法：
sparkDF
.groupby('A')
.agg(myFun
浏览 1提问于2016-10-13得票数 43
postgresql中有以下通知表：
- notification_id, bigint
- group_key, character varying(24)
- associated, jsonb object
- timestamp
这张桌子现在看起来像这样
+------------------------------------------------------+
| notification_id | group_key | associated | timestamp |
+-----------------------------------------------------
浏览 0提问于2021-02-12得票数 0
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