Python - numpy数组语法混乱？
Python中的numpy库是一个用于科学计算的强大工具，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的各种函数。numpy数组语法相对于普通的Python列表有一些特殊之处，可能会让初学者感到混乱。
numpy数组的语法混乱主要体现在以下几个方面：
- 数组的创建：numpy数组可以通过多种方式进行创建，包括从Python列表、元组、范围等转换，或者使用numpy提供的函数如zeros、ones、arange等创建特定形状和数值的数组。
- 数组的索引和切片：numpy数组的索引和切片方式与Python列表类似，但有一些细微差别。例如，numpy数组可以使用逗号分隔的多个索引来同时访问多个维度的元素，而Python列表只能使用单个索引。
- 数组的运算：numpy数组支持元素级别的运算，可以对整个数组或数组的部分进行数学运算、逻辑运算等。这种广播（broadcasting）的特性使得numpy数组在处理大规模数据时非常高效。
- 数组的形状操作：numpy数组可以通过reshape、resize、transpose等函数改变其形状和维度，这些操作在科学计算中非常常见。
- 数组的广播规则：numpy数组在进行运算时会遵循一定的广播规则，使得不同形状的数组可以进行运算。这种广播机制可以简化代码，提高效率。
虽然numpy数组的语法可能会让初学者感到混乱，但它提供了强大的功能和高效的性能，特别适用于科学计算、数据分析和机器学习等领域。
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2回答
我在控制台中得到了关于python的警告，我没有找到任何解决方案，因为these.We不想抑制警告。另外，我们有一个很大的代码库setup.how来知道哪个代码块是导致这个错误的原因，因为警告不要给出代码行号。由于以前版本的python和numpy，我正在使用下面版本的python和numpy.Is。
Python版本- 3.6.8 Numpy版本- 1.19.5 matplotlib版本是3.3.4熊猫版本是1.1.5
警告：
/python3.6/site-packages/matplotlib/cbook/init.py:1402: FutureWarning:不再支持多维索引(例如ob
浏览 0提问于2021-10-20得票数 1
1回答
我在尝试运行numpy时遇到了unicode的麻烦。
正如指向的和一样，我使用带有4个字节unicode的python，我下载了numpy 1.6.1源代码并运行pointed：
在numpy源目录中：
which python
/usr/local/bin/python
python -c 'import sys; print sys.maxunicode'
1114111
python setup.py build
python setup.py install
cd ~
python -c 'import numpy'
Traceback (most r
浏览 3提问于2012-04-25得票数 0
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我用MATLAB编写了以下逻辑运算，其中A、B、C和D都是5x3x16双精度，a、b、c和d都是240x1双精度。我正在尝试使用numpy在python中实现相同的逻辑操作。 D = zeros(size(A));
for i = 1:numel(D)
flag = ...
(a == A(i)) & ...
(b == B(i)) & ...
(c == C(i));
D(i) = d(flag);
end D是一个已经填充了数据的列向量。a、b和c也是大小相等的填充列向量。网格用于将A、B和c构造为包含a、
浏览 20提问于2019-03-22得票数 0
当输入是int的列表时，为什么numpy.sum和numpy.prod函数返回int32；如果输入是同一个列表的生成器，则返回int64？在列表上操作时，强迫他们使用int64的最好方法是什么？
例如。
sum([x for x in range(800000)]) == -2122947200
sum((x for x in range(800000))) == 319999600000L
Python 2.7
浏览 4提问于2014-08-18得票数 2
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我计划使用python的numpy作为快速，因为我需要使用斯威夫特的数学计算。Swift代码是-
import Python
let np = Python.import("numpy")
let x = np.zeros(shape:(1, 2))
抛错
error: <Cell 3>:2:17: error: cannot call value of non-function type 'PythonObject'
let x = np.zeros(shape:(1, 2))
~~~~~~~~^
error: <Cell
浏览 8提问于2020-01-19得票数 0
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我的操作系统是OSX 10.10.4，我同时安装了python2.7.10和python3.5，并尝试为这两个版本的python安装numpy、scipy和matplotlib。
在python2中它运行得很好，但是对于python3，我尝试用命令安装numpy
pip3 install numpy
后来发现安装终止了，因为它找不到文件Python.h，但实际上文件python.h确实存在于python3.5的目录中。所以我现在很困惑。
9月18日更新，确切的错误消息:最初它试图构建numpy：
compile options: '-Inumpy/core/src/private
浏览 0提问于2015-09-18得票数 5
假设我有一个C++结构
struct A {
int* a;
}
其中int*a指向一个数组。我如何通过dtype = 'int'将其公开给Python，它有一个numpy数组
浏览 1提问于2012-03-05得票数 2
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1回答
我必须在MATLAB和NumPy之间切换(Python3.x)。给我带来问题的始终是NumPy中使用向量的方式。在MATLAB中，向量或多或少是1 1xn或nx1矩阵。提供一个例子：
b=np.array([0,2])
是一个(2，)数组，实际上它对任何矩阵操作都没有用处，因为在这种情况下，我必须做一些类似于b.reshape(2,1)的操作。几乎在任何时候，我都必须重新构造函数返回的向量/数组。有人能告诉我为什么默认情况下NumPy数组不被视为列或行向量吗？因为我得经常这么做…重塑是最好的方法吗？
浏览 2提问于2017-08-13得票数 1
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1回答
我已经安装了numpy via
pip install numpy
但是，在我执行了如下所示的导入numpy命令后，我遇到了以下错误消息。
>>>> import numpy as np
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "C:\Program Files\JetBrains\PyCharm Community Edition 2021.2.2\plugins\python-ce\helpers\p
浏览 0提问于2021-10-11得票数 2
2回答
from numpy import linalg
from numpy import matmul
M = [[2,1],[1,3]]
b = [[3],[-1]
Mb = []
nrows = 2
ncols = 2
for i in range(0,nrows):
sum = 0
for j in range(0,ncols):
sum = sum + M[i,j] * b[j]
Mb[?] = ?
print(Mb)
#这样做的目的是用一个循环来乘矩阵。在尝试运行时，我一直得到错误(python列表索引必须是整数而不是元组)。我
浏览 5提问于2022-04-01得票数 0
我需要将Python程序翻译成Javascript，我多次看到numpy.apply_along_axis，但不知道如何在Javascript中做到这一点。请帮帮我！
浏览 1提问于2015-06-26得票数 3
如何使用map和split将输入输入到python 2d数组中，因为在竞争编码比赛中，输入是用空格给出的？这是正确的使用方法吗？
a = numpy.empty((N,M))
for i in range(N):
b=list(map(int,input().split()))
a.append(b)
a.append('\n')
浏览 0提问于2017-03-12得票数 1
2回答
我只是运行默认命令在Windows上安装mxnet，但是出现了这个错误。我需要使用mxnet来运行内部库。我在想我做错了什么。
我所做的：
PythonPythonMyPython3.6.5(不工作) 3.8downgrading 干净安装
Python: 3.8.2 CUDA工具包: 10.1
我跑了：
pip install mxnet-cu101
Collecting mxnet-cu101
Using cached mxnet_cu101-1.5.0-py2.py3-none-win_amd64.whl (385.0 MB)
Requirement already satisfie
浏览 7提问于2020-12-16得票数 1
我正在对来自的素数生成器的一个变体进行一些性能测试。以下性能指标与kmax=1000一起使用
纯Python实现，在CPython中运行:0.15
纯Python实现，在Cython中运行:0.07
def primes(kmax):
p = []
k = 0
n = 2
while k < kmax:
i = 0
while i < k and n % p[i] != 0:
i = i + 1
if i == k:
p.append(n)
浏览 5提问于2014-03-19得票数 17
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几个小时以来，我一直在胡思乱想，不明白为什么我不能这样做：
>>> import numpy as np
>>> a = [np.empty((0,78,3)) for i in range(2)]
>>> b = np.random.randint(10,size=(1,78,3))
>>> a[0] = np.append(a[0],[b],axis=0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <
浏览 3提问于2017-04-05得票数 0
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1回答
我一直在用python编写cffi模块，它们的速度让我怀疑我是否正确地使用了标准python。这让我想要完全切换到C！事实上，有一些很棒的python库，我无法在C中重新实现自己，所以这比任何事情都更假设。
这个例子展示了与numpy数组一起使用的python中的sum函数，以及它与c函数相比有多慢。有没有一种更快的pythonic方法来计算numpy数组的和？
def cast_matrix(matrix, ffi):
ap = ffi.new("double* [%d]" % (matrix.shape[0]))
ptr = ffi.cast("do
浏览 3提问于2014-04-14得票数 14
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在我的Ubuntu16.04LTS中，我遵循这个将Python3.5(具体而言，Python3.5.2)升级到3.6 (具体而言，Python3.6.3)。
在那篇文章中，跳过了的第一步，第一步是.
通过SSH登录并更新所有已安装的包
首先，以用户根身份通过SSH登录到您的Ubuntu 16.04 VPS
ssh root@IP_Address -p Port_number
并更新所有已安装的软件包。
我遵循其余的步骤，在步骤4(方法1)和步骤5(方法2)之间，我选择了步骤4(方法1)。在所有的步骤中，我连一个错误都没有得到。一般来说，我的机器没有任何副作用，但是从Python的角度来
浏览 2提问于2020-08-23得票数 0
1回答
我正在使用几种技术(NumPy、Weave和Cython)来执行Python性能基准。代码在数学上所做的基本上是C = AB，其中A、B和C是N x N矩阵(注意：，这是矩阵乘积，而不是按元素进行的乘法)。
我编写了5种不同的代码实现：
纯python ( 2D Python列表上的循环)
NumPy (二维NumPy阵列的点积)
编织内联(二维阵列上的C++循环)
Cython (在2D Python列表上循环+静态类型)
(在2D NumPy数组上循环+静态类型)
我的期望是，实现2到5的速度将大大快于实现1。然而，我的结果表明并非如此。以下是我与纯Python
浏览 7提问于2013-06-10得票数 4
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3回答
>>> numpy.sin(range(11))
array([ 0. , 0.84147098, 0.90929743, 0.14112001, -0.7568025
-0.95892427, -0.2794155 , 0.6569866 , 0.98935825, 0.4121184
-0.54402111])
>>> numpy.array(range(11))*2
array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20])
>>> str(numpy
浏览 6提问于2015-01-07得票数 1
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对于numpy ndarray，没有append和insert，就像原生python列表一样。
a = np.array([1, 2, 3])
a.append(5) # this does not work
a = np.append(a, 5) # this is the only way
而对于本地python列表，
a = [1, 2, 3]
a.append(4) # this modifies a
a # [1, 2, 3, 4]
为什么numpy ndarray被设计成这样？我正在写ndarray的一个子类，有没有办法像原生python数组一样实现"append“
浏览 1提问于2018-12-16得票数 4
1回答
numpy中有动态数组吗？
、、、、
假设我创建了2个numpy数组，其中一个是空数组，一个大小为1000x1000，由零组成：
import numpy as np;
A1 = np.array([])
A2 = np.zeros([1000,1000])
当我想在A2中更改一个值时，这似乎很好：
A2[n,m] = 17
上述代码将将A2中的位置n的值更改为17。
当我在A1中尝试上面的内容时，我得到了以下错误：
A1[n,m] = 17
IndexError:对于大小为0的轴0，索引n超出了界限
我知道为什么会发生这种情况，因为在A1中没有定义位置n，m，这是有意义的，但我的问题如下：
如果当n或m或两者都大于数组A的界
浏览 2提问于2020-02-20得票数 1
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我试图使用list和np.array索引来索引一个np.array。但是他们给出了不同的结果。
下面是一个例子：
import numpy as np
x = np.arange(10)
idx = [[0, 1], [1, 2]]
x[np.array(idx)] # returns array([[0, 1], [1, 2]])
但是，直接应用列表会导致错误。
x[idx] # raises IndexError: too many indices for array
我期望上面的结果与使用np.array索引的结果相同。知道为什么吗？
我正在使用python 3.5和numpy 1
浏览 1提问于2017-09-08得票数 3
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我试图将numpy库加载到Ubuntu上的python3.8.0中。
from numpy import loadtxt
给出一个非常冗长的错误，没有解决方案：
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/__init__.py", line 16, in <module>
from . import multiarray
ImportError: cannot import name 'multiarray' fro
浏览 20提问于2021-02-19得票数 1
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我在ubuntu14.04中安装了numpy，但是使用matmul的示例代码显示了错误。
sudo apt-get install python3-numpy
$ python3
Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29)
[GCC 4.8.4] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>&g
浏览 3提问于2016-07-31得票数 2
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我正在尝试创建一个2x2numpy的python对象数组： #include <boost/python.hpp>
#include <boost/python/numpy.hpp>
int main()
{
Py_Initialize();
boost::python::numpy::initialize();
boost::python::tuple shape = boost::python::make_tuple(2, 2);
boost::python::object obj;
boost::python::numpy
浏览 9提问于2020-08-04得票数 1
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1回答
我正在尝试使用ScriptEngine在Java中编写Python脚本。但是当我导入tflearn模块时，它给出了以下错误。
javax.script.ScriptException: ImportError:
Importing the multiarray numpy extension module failed. Most
likely you are trying to import a failed build of numpy.
If you're working with a numpy git repo, try `git clean -xdf` (removes
浏览 8提问于2017-10-30得票数 2
有一种将python中的数字列表转换为numpy数组的方法。
但是，我尝试过的简单函数，例如numpy.average(x)，无论x是简单的python列表还是numpy数组都能工作。在哪种情况下，需要将python中的列表(或数组)转换为numpy中的数组？
浏览 1提问于2014-04-11得票数 3
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所以，我正在研究一条管道，我在拟合时偶然发现了这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Shawn/Documents/temp/bool_issue.py", line 7, in <module>
_assert_all_finite(array, False)
File "C:\Users\Shawn\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py
浏览 9提问于2021-03-10得票数 1
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1回答
今天，在其他几个场合，我收到了这样一个错误：
{TypeError}ufunc subtract cannot use operands with types dtype('<M8[us]') and dtype('O').
在其他的日子里，我想要做一些printf类型的命令，并且不知道哪个字符代表一些迟钝的数据类型(例如，符号八进制值)。
在第一个例子中，我一直很难找到我现在所发现的“类型代码”或“数组-协议类型字符串”的定义，而不是像后一种情况那样与“printf样式的字符串格式转换字符”混淆，因为它们是带有字符串文字引号的单个字符，因此搜索它们只是一
浏览 4提问于2019-11-07得票数 0
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1回答
我想知道如何计算python-numpy数组中所有两个连续元素的算术平均值，并将这些值保存在另一个数组中 col1sortedunique = [0.0610754, 0.27365186, 0.37697331, 0.46547072, 0.69995587, 0.72998093, 0.85794189] 谢谢
浏览 22提问于2019-06-26得票数 0
3回答
我是python的新手，所以如果我在其他地方用我没有想到的标签回答了这个问题，我很抱歉。
我正在尝试将numpy从现在的1.6版本更新到1.8。我已经在我的python站点包中安装了numpy，当我调用numpy时，它会调用旧的1.6版本。我试着寻找numpy 1.6的根，这样我就可以删除它，但这导致:-
import numpy
print numpy.__version__
print numpy.__file__
>>>
1.6.2
V:\Brian.140\Python.2.7.3\lib\site-packages\numpy\__init__.pyc
我已经使用以
浏览 0提问于2014-03-22得票数 5
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2回答
使用numpy阵的渐近数
、、、
在处理符号表达式数组时，是否应该使用numpy数组？
有点像
u0=numpy.array([Number(1.0), Number(1.0), Number(1.0)])
我的意思是，使用numpy数组而不是python列表会更快吗？
如果是这样，使用numpy数组的某些操作似乎会自动转换为浮动符号表示法，例如：
u0=np.array([Number(1.0), Number(1.0), Number(1.0)]) u = np.zeros((10, 3)) u[0] = u0
现在type(u0[0]) >> sympy.core.numbers.Float
type(u[0
浏览 4提问于2016-12-08得票数 2
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2回答
Numpy和OpenCV
、、、
我厌倦了导入cv和numpy并得到错误。我开始导入cv，并得到了以下错误：
ImportError: numpy.core.multiarray未能导入
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，在
文件"/usr/lib/pymodules/python2.7/cv.py"，第1行，在
从cv2.cv进口*
ImportError: numpy.core.multiarray未能导入
因此，我在Ubuntu上安装了numpy，使用：
apt-get install python-numpy
因此，当我导入numpy时，我得到：
回溯(最近一次调用)：
浏览 5提问于2012-10-15得票数 3
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您可以看到，使用Core Python方法和Numpy方法创建了两个相等的数组：
from time import time
import numpy as np
a = [3] * 100000
b = np.array(a)
问题是，在填充过程中，Numpy如何可能比Core Python方法更快：
填充：
st = time()
for i in range(len(a)):
a[i] = 0
et = time()
print "Core Python need %f seconds" % (et-st)
st = time()
b.fill(0)
et =
浏览 0提问于2016-07-18得票数 3
2回答
我发现，当numpy数组的索引在经过njit修饰的函数的while循环中超出范围时，函数处理while循环的方式可能会很奇怪，我不知道为什么会发生这种情况。
from numba import njit
import numpy as np
def func1(v):
i= 0
K= v[-1]+1
while v[i] < K:
i+=1
return i
@njit
def func2(v):
i= 0
K= v[-1]+1
while v[i] < K:
i+=1
浏览 0提问于2019-09-29得票数 0
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例如：
encoders = {SDRCategoryEncoder, ScalarEncoder}
do_magic_and_answer_me_type(encoders[0]) // I want string
do_magic_and_answer_me_type(encoders[1]) // int (or python equivalents)
更长:我问的原因是，python的list行为正确，并为各种元素保留数据类型，而numpy数组则转换为公共类型。
>>>a=[1, 'sweet', 2]
>>>t
浏览 0提问于2013-11-12得票数 2
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假设我希望将一个数组的内容复制到另一个数组上，这意味着要维护复制数组的索引并覆盖第一个数组。在我的例子中，被复制到的数组总是长度为3，而复制的数组将是任意长度。
如果复制数组小于3，我可以这样做：
>>>a = numpy.zeros(3, int)
>>>a
a = array([0,0,0])
>>>b = numpy.array([2,3])
>>>a[:len(b)] = b
>>>a
a = array([2,3,0])
如果复制数组大于3，我也可以这样做：
>>>c = nu
浏览 1提问于2015-12-16得票数 1
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当我使用函数时，as_numpy_iterator()出错了
RuntimeError跟踪(最近一次调用)在() ->1映像= get_image_data(image_paths)中
1帧/tensorflow-2.1.0/python3.6/tensorflow_core/python/data/ops/dataset_ops.py在as_numpy_iterator(self) 488“”489如果不是context.executing_eagerly()：-> 490举起RuntimeError(在跟踪“491”函数时不支持“as_numpy_iterator()”)co
浏览 9提问于2020-02-03得票数 6
1回答
我在网上搜寻过这个问题的简明答案，但似乎找不到。我正在使用Python2的jupyter，并试图导入matplotlib.pyplot，但无济于事。这是我正在运行的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
我收到的错误消息是：
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call la
浏览 28提问于2016-07-25得票数 0
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4回答
NumPy和/或SciPy的某些部分是用C/C++编写的吗？
从Python调用C的开销与从Java和/或C#调用C的开销相比如何？
我只是想知道对于科学应用来说，Python是不是比Java或C#更好的选择。
如果我看一下，Python会以很大的差距输掉。但我猜这是因为他们在这些基准测试中没有使用第三方库。
浏览 4提问于2009-12-01得票数 22
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1回答
我一直被告知python的本机追加是一个缓慢的函数，应该在for循环中避免。然而，经过几次小测试之后，我发现在使用for循环迭代它时，它的性能比numpy数组要差得多：
第一次测试数组/列表构造
附加python本机列表
def pythonAppend(n):
x = []
for i in range(n):
x.append(i)
return x
%timeit pythonAppend(1000000)
Numpy分配数组然后访问
def numpyConstruct(n):
x = np.zeros(n)
浏览 4提问于2019-11-28得票数 0
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2回答
我在玩numpy数组索引，发现这种奇怪的行为。当我使用np.array或list进行索引时，它的工作方式与预期的一样：
In[1]: arr = np.arange(10).reshape(5,2)
arr[ [1, 1] ]
Out[1]: array([[2, 3],
[2, 3]])
但是当我把tuple放在这里时，它给了我一个单一的元素：
In[1]: arr = np.arange(10).reshape(5,2)
arr[ (1, 1) ]
Out[1]: 3
另外，这种奇怪的tuple与list的行为也是在arr.
浏览 5提问于2016-12-20得票数 4
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2回答
字典中的NumPy切片表示法
、、、、
我想知道是否有可能在python字典中存储numpy切片符号。类似于：
lookup = {0:[:540],
30:[540:1080],
60:[1080:]}
可以使用本机python切片语法，例如slice(0,10,2)，但我无法存储更复杂的切片。例如，是多维的[:,:2,:, :540]。
我目前的工作是将值存储为元组，然后将这些值解压到必要的切片中。
在Python2.x中工作。
浏览 4提问于2015-05-14得票数 8
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1回答
我正在尝试在python3虚拟环境中安装numpy
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install numpy
运行上述程序后，安装失败，错误如下...
error Command "gcc ..." failed with exit status 1
Unmatched ".
Unmatched ".
为什么会发生这种情况?如何正确安装numpy？
浏览 12提问于2017-07-21得票数 1
1回答
python3字典，值作为列表
、、、、
下面的代码在Python2.7中没有任何问题，但是在Python3.4.3中抛出了TypeError: iteration over a 0-d array
import numpy as np
def c1():
mat=[]
mat.append(np.array(map(float,np.random.rand(7))))
return mat
mylist=[]
mydict_={}
mydict_['dog']=c1()
mydict_['big']=c1()
justKeys={label:1 for
浏览 4提问于2015-07-12得票数 0
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numpy.array()有没有被接受的速记符号？对我来说，与专用的数字语言相比，使用numpy的最大缺点是没有用于数组创建的紧凑表示法。
我典型的冗长用法是：
import numpy as np
a = np.array([1,2,3])
有人能提供在现有成熟项目中使用的numpy数组创建的速记符号示例吗？
浏览 2提问于2013-01-22得票数 8
关于python 这里已经有了一个完整的提示列表，所以我想要的是专门适用于使用numpy、scipy或pylab库的提示。
这些方法可以是缩短已经使用numpy的代码的方法，也可以是通过使用这些库缩短常规python操作的方法。
请给我一个小费。
浏览 0提问于2018-02-23得票数 15
Ubuntu14.04.01LTS上的Python3.4.0 默认情况下。我们可以在终点站‘`python3 3上输入。
我想为Python3.4.0使用Numpy。我运行import numpy but I had anImportError.，所以我通过运行sudo适合-获取安装python3`. Then I typed on Terminal:python 3‘。那就进口numpy。我发现了一个错误：
>>> import numpy
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>",
浏览 0提问于2015-02-22得票数 4
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当我们有一个numpy数组，并且希望沿着一个轴执行一个操作时，为什么axis=1等价于跨行工作，而axis=0等效于向下处理列
如下面的示例所示，创建numpy数组需要通过kwarg size对维度进行规范，具体如下：
np.random.randint: (low, high=None, size=None, dtype='l')
这是一个元组，例如(表单：size=(number_of_rows, number_of_columns) )
>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint(
浏览 4提问于2017-02-18得票数 2
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