; Py_tracefunc c_tracefunc; PyObject *c_profileobj; PyObject *c_traceobj; /* The exception...A] 检查是否存在GIL if (gil_created()) return; // [B] 创建并初始化GIL create_gil(); // [C]...ceval指向 _ceval_runtime_state对象,表示Python字节码执行器的运行状态对象,定义在 Include/internal/ceval.h: struct _ceval_runtime_state...initialized变量,如果说GIL指示着Python的多线程环境是否已经建立,那么这个 initialized变量就指示着为了使用底层平台所提供的原生thread,必须的初始化动作是否完成。...获取GIL之后对进程状态对象( interp)累加线程数,并调用 PyObject_Call执行子线程的函数。 在子线程的全部计算完成之后,Python将销毁子线程。
哪怕工作中比较少机会自己写C扩展, 了解这块的知识,也有利于我们更加深入了解 Python 的运行本质。...可以简单理解成就是 Python 和 C 的对接函数,举个栗子: static PyObject *test(PyObject *self, PyObject *args){ int arg1,...C 用法用点不同了,特别是在函数形参那边的PyObject self, PyObject args 第一个参数是 PyObject *self,这个参数是Python内部使用的,可以不用管; 第二个参数是...它是一个参数列表,把所有的参数都整合到 一个 string, 因此,如果我们需要解析这些参数需要用特定的姿势!我们需要用到 PyArg_ParseTuple 来解开这个扣人心弦的入口!...同样的,如果我们想要找一个模块的 Python 函数 对应什么的 C模块方法,也能通过这地方比较粗暴得知,例如 Python 的 list # 取自 Python2.7 object/listobject.c
文中涉及到大量的Pytorch的C++源码,版本为1.4.0a,适合有一定Pytorch源码基础的童鞋观看,同时也涉及到一些python中的C/C++拓展的一些基础知识,其中每一段代码的第一行表明了该代码的文件位置...python中的模块: void initTorchFunctions(PyObject* module) { if (PyType_Ready(&THPVariableFunctions) python端调用的时候会在生成的torch_C....我们可以看到table就是ATenOpTable类的一个实例,而callUnboxed是它的一个方法,这个方法根据传递的模板参数返回了特定的函数: // build/aten/src/ATen/TypeDefault.cpp...args)...)); } 这个Tensor是一个通用的对象,包含一个指向TensorImpl对象的指针,实际开辟的空间位置指针还在TensorImpl中的storage_中。
六,python的线程机制 GIL锁的机制,来源于python的内存管理和为了实现多线程,对共享内存资源的互斥实现。...当然,python对进程的支持很好,这在linux下,很有比线程更好的使用,因为在linux里没有线程的概念, 有着的是轻量级的进程以及pipeline等进程间通信。...至于第二个问题:由底层的操作系统决定,因为python的线程实际上是将obj这些直接调用的Event指令。...线程的创建: static PyObject * thread_PyThread_start_new_thread(PyObject *self, PyObject *fargs) { PyObject...通过之前的owned判别是否获得GIL
函数这个对象的实现由如下: typedef struct { PyObject_HEAD PyObject *func_code; /* A code object */...= (*pp_stack) - n - 1; PyObject *func = *pfunc; PyObject *x, *w; /* Always dispatch PyCFunction...meth = PyCFunction_GET_FUNCTION(func); PyObject *self = PyCFunction_GET_SELF(func);...,实际上和平常运行的表达式没什么两样 从无参函数的fast_function可以看出: static PyObject * fast_function(PyObject *func, PyObject...,在C语言中函数是否被调用,取决于函数出现的位置,但是在python中则是名字空间 在这里有四种函数参数: 1.位置参数 2.键参数 3.扩展位置参数,传入的是列表 4.扩展键参数,传入的是字典
Python中的with with语句在我们的日常Python代码编写中时常会用到,我们通常知道可以用with语句来代替try…except…finally这样的写法,但是为什么它能够替代,如果在with...__enter__(self) 进入和这个对象相关的运行时上下文,with语句会将这个方法的返回值绑定到用as语句指定的特定目标(如果有的话)。 object....源代码中的Objects/fileobject.c), {"__enter__", (PyCFunction)file_self, METH_NOARGS, enter_doc}, __enter...__()指向的是file_self。...再看看__exit__() {"__exit__", (PyCFunction)file_exit, METH_VARARGS, exit_doc} 然后其指向的方法 static PyObject
其次,我们需要安装Python的开发包,以便在C代码中调用Python的API和数据结构。最后,我们需要一个用于编写C代码的编辑器,比如Visual Studio Code。...以下是一个简单的示例: #include Python.h> // 定义Python扩展模块的函数 static PyObject *module_function(PyObject *self,...(PyCFunction)module_function, METH_VARARGS, "function_doc"}, {NULL, NULL, 0, NULL} }; // 初始化扩展模块...包装器 在C语言中调用Python的API和数据结构时,需要使用Python提供的C头文件。...以下是一个简单的示例: #include Python.h> // 定义Python扩展模块的函数 static PyObject* module_function(PyObject* self,
PyMethodDef 的定义如下: typedef PyObject *(*PyCFunction)(PyObject *, PyObject *); struct PyMethodDef {...这两个变量在C++中的类型是PyObject,并且size为1。...从输入获取输入张量和梯度张量,主要是检查tensors和grad_tensors的变量类型以及tuple size是否一致。...Python 的 grad_tensors 被转换为 C++ 的 grads。 Python 的 inputs 被转换为 C++ 的 output_edges。...0xFF 参考 使用C写Python的模块
函数与方法的区别 随着我们越来越频繁使用Python, 我们难免会接触到类, 接触到类属性和方法.但是很多新手包括我, 不知道方法 和 函数 的区别,这次简单来讨论下, 如果有哪里认识不正确, 希望大神提点指教...: //取自: python2.7/objects/ceval.c TARGET(LOAD_ATTR) { w = GETITEM(names,...来调用这个函数对象, 继续来看看具体过程: //取自: python2.7/objects/ceval.c TARGET(CALL_FUNCTION) { PyObject...PyCFunction, 所以将会落入上面源码的判断分支中, 而它将要做的,就是分别通过 PyMethod_GET_SELF, PyMethod_GET_FUNCTION 获得self对象和func函数...(_py_tmp); \ } while (0) 可以看出, Py_SETREF是用这个self对象替换了pfunc指向的对象了, 而pfunc在上面已经提及到了
上篇博文是初用c/c++扩展Python,只是简单的举个例子,有兴趣的可以去上篇博文里看看那个例子的代码,代码如下: #includePython.h> static PyObject *pr_isprime...C程序因此接收被传递的实际对象。对象的引用计数不增加。存储的指针不为NULL。(object)→[PyObject *] “O!":将Python对象存储在C对象指针。...这类似于“O”,但有两个C参数:第一个是Python类型对象的地址,第二个是存储对象指针的C变量(类型PyObject *)的地址。如果Python对象没有必需的类型,则会引发TypeError。...)NULL, \ PYTHON_API_VERSION) 是宏定义,接受两个参数,第一个参数为字符串,表示模块的名称;第二个参数是一个PyMethodDef的结构体数组,表示该模块都具有哪些方法...* 第一个是一个字符串,表示在Python中对应的方法的名称; * 第二个是对应的C代码的函数; * 第三个是一个标致位,表示该Python方法是否需要参数,METH_NOARGS表示不需要参数,METH_VARARGS
官方的 Python/C API 是针对 CPython 的实现的:公开了许多内部细节,使得 API 实现难度较大;而且,如果要为 PyPy、GraalPython、Jython、IronPython...HPy 介绍 HPy 提供了一个新的 API,以用 C 扩展 Python,有零开销、更快速、方便调试、通用的二进制文件(不用任何修改,可在 CPython、PyPy、GraalPython 等解释器上直接加载...更好的 API:标准的 Python/C API 具有其产生时代的特性限制,而 HPy 的设计可以克服一些限制。让扩展 API 更加一致,更易写易读,并且可使 bug 更易于暴露。...HPy 示例 概念和优点,都是官方的说法,我们实际代码操练一下,看看试用体验,以及 HPy 是否具有优势。示例很简单,即实现一个 add 运算的扩展。...首先,我们用标准 Python/C 扩展方式实现 命名文件为 hello_old.c: #include Python.h> static PyObject* add(PyObject* self,
由于Python的虚拟机以及相关的C API较复杂, 我们选择的方式是将 pybind11 - 一个Python社区知名度比较高, 实现质量也比较高的 Python 导出库与我们引擎的 C++ 反射适配的整合方式...通过这种层级式的类型设计, pybind11 就能特定层处理特定事务的方式, 为解决好 C++ 类型在 Python 虚拟机中的表达提供一个基础支持了...., 最终我们将类型已经是 PyCFunction 的 dispatcher() 注册到 Python 虚拟机中, 完成整个注册过程. dispatcher() 就是一个标准的 PyCFunction,...Python 的各种 PyObject 类型, 在一些特定的地方, 我们可能会直接对使用到相关类型的函数或者变量进行导出, 这就会存在这种 wrapper 类型本身跟 Python 进行交互的转换的需要...特性来实现特定功能的方式不是特别可取, 一般我们会选择实现 is_udt 类似的宏来准确判断一个类型是否是我们预期的UDT, 但 pybind11 作为一个从 c++11 特性开始迭代的库, 使用这种设计
Python 运行时将所有 Python 对象都视为 PyObject * 类型的变量,PyObject * 是所有 Python 对象的「基本类型」。...每个 Python 类型包含对象的引用计数,以及指向对象的「类型对象」的指针。类型对象确定类型的属性。例如,该对象可能包含一系列与类型相关联的方法,以及调用哪些 C 函数来实现这些方法。...是引入实现对象的引用计数的代码的宏,以及指向相应类型对象的指针。...我们可以通过定义 https://docs.python.org/3.7/c-api/typeobj.html#c.PyMappingMethods 里描述的三种映射方法来使用[]符号。...例如,csrc/generic/Tensor.h 具有如下声明: THP_API PyObject * THPTensor_(New)(THTensor *ptr); 我们使用相同的策略在头文件的源文件中生成代码
释放Python解释器 2、Python C API基础 Python C API介绍 Python C API基本方法如下所示(第一列对应C API的使用,第二列对应Python中的使用): C API...函数作为输入和输出,而在Python C API中使用PyArg_Parse*形式的函数来将Python 对象转换成对应的C类型。...当然,你也可以使用Py_BuildValue来构造Python对象,例如创建一个指向浮点数的Python对象: PyObject pyfloat; float pi = 3.141592654; pyfloat...获得函数对象引用之后使用PyCallable_Check验证函数是否是可执行的 2. 完成函数调用之后使用PyErr_Occurred检查是否有异常发生 3....检查返回的结果类型是否符合要求,PyFloat_Check等 参考 https://www6.software.ibm.com/developerworks/education/l-pythonscript
https://docs.python.org/2/c-api/typeobj.html。...为 Python 中的 immutable object (不可变对象),即 Python 中每次对变量赋新的整数值时,会申请新的 PyIntObject 对象并将变量指向这个新的对象(或者从 freelist...5 个 API 中的一个来完成, 其中最常用的为 PyInt_FromLong, CPython 内部创建新的 PyIntObject 也会通过该 API 。...ob_ival 字段,相加得到结果后检查是否溢出。...*)v, (PyObject *)w); } PyIntObject 的其他方法 根据文档 tp_str 会在调用 Python str 函数时调用,PyInt_Type 中 tp_str 指向 int_to_decimal_string
该补丁类完全兼容原生socket类的API,它还可以识别关键字参数set_nonblocking = True。...可以看出该补丁模块继承了原生socket,将原生socket的api都重写了,但是基本都是直接调用原生api。...注:如果未设置默认超时并且侦听套接字具有(非零)超时,请强制新套接字处于阻塞模式,以覆盖特定于平台的套接字标志继承。 我们根据堆栈一步步进入最终报错的地方:self....通过python代用C代码的机制可以找到如下代码: #define _SSL__SSLSOCKET_READ_METHODDEF \ {"read", (PyCFunction)_ssl_..._ssl.c static PyObject * PySSL_SetError(PySSLSocket *sslsock, int ret, const char *filename, int lineno
事实上,集合实现的形式为带有空值的字典,即只有键才是实际的集合元素。此外,集合还利用这种没有值的映射做了其它的优化。 由于这一点,可以快速的向集合中添加元素、删除元素、检查元素是否存在。...所有访问都应通过文档 的API完成,而不是通过操纵结构中的值来完成。...新建 查找BUILD_SET的虚拟机执行函数如下 Python/ceval.c TARGET(BUILD_SET) { PyObject *set = PySet_New(NULL);...PySet_New函数的执行流程,该函数位于Objects/setobject.c PyObject * PySet_New(PyObject *iterable) { return make_new_set...flaggo.github.io/python3-source-code-analysis/objects/set-object/ https://docs.python.org/3/c-api/set.html
在工作中, 有时候会遇到一种情况: 动态地进行变量赋值, 不管是局部变量还是全局变量, 在我们绞尽脑汁的时候, Python已经为我们解决了这个问题....Python的命名空间通过一种字典的形式来体现, 而具体到函数也就是locals() 和 globals(), 分别对应着局部命名空间和全局命名空间....那么触发NameError异常, 是否证明通过 locals()[i] = 1 存储的值, 和真正的局部命名空间 是不同的两个位置?...] = { ... // 找到 locals 函数对应的内置函数是 builtin_locals {"locals", (PyCFunction)builtin_locals...f_f->f_locals 是否为空, 若是, 则新建一个字典对象.
PyListObject对象的创建与维护 创建 在列表对象的实现文件listObject.c文件中,我们可以看到,Python对于创建一个列表,提供了唯一的一条途径,就是PyList_New(),对应的代码如下...在创建PyListObject对象时,首先检查缓冲池中free_list是否有可用的对象,如果有,则直接使用,若没有可用对象,则通过PyObject_GC_New在系统堆中申请内存,在Python2.7.12...,然后进行索引的有效性检查,当类型检查和索引检查均通过的时候,就可以将待加入的Pyobject*指针放在指定的位置了。...PyListObject对象缓冲池 在这之前,我们学习到,在创建PyListObject对象时,会首先检查缓冲区中的free_lists中是否有可用的对象。 ...在删除PylsitObject对象自身时,Python会先检查我们开始提到的那个缓冲池free_list,查看其中缓存的PyListObject的数量是否已经满了,如果没有,就将待删除的PyListObject
花下猫语:在上一篇文章《Python与家国天下》的第三节中,我借 Python 猫之口介绍了关于局部作用域的变量解析问题,还引入了抽象语法树的隐藏内容,最后触及了 CPython 的底层实现原理的边界...Python的命名空间通过一种字典的形式来体现, 而具体到函数也就是locals() 和 globals(), 分别对应着局部命名空间和全局命名空间....那么触发NameError异常, 是否证明通过 locals()[i] = 1 存储的值, 和真正的局部命名空间 是不同的两个位置?...{ ... // 找到 locals 函数对应的内置函数是 builtin_locals {"locals", (PyCFunction)builtin_locals...f_f->f_locals是否为空, 若是, 则新建一个字典对象.