Python DataFrame :根据条件删除行？

Python DataFrame是pandas库中的一个重要数据结构，用于处理和分析结构化数据。DataFrame类似于电子表格或数据库表，它由行和列组成，每列可以是不同的数据类型。

要根据条件删除DataFrame中的行，可以使用pandas库提供的条件筛选功能。以下是一个完善且全面的答案：

在Python中，可以使用以下代码根据条件删除DataFrame中的行：

import pandas as pd

# 创建DataFrame示例
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Emily'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据条件删除行
df = df[df['Age'] > 30]

# 打印删除后的DataFrame
print(df)

上述代码中，我们首先导入pandas库并创建一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame示例。然后，我们使用条件筛选功能选择年龄大于30的行，并将结果重新赋值给原始DataFrame。最后，我们打印删除后的DataFrame。

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