Python GDAL，如何在不解析每个像素的情况下更改亮度

Python GDAL是一个用于地理空间数据处理的开源库。它提供了一系列功能强大的工具和函数，可以读取、写入、转换和分析各种地理空间数据格式。

在不解析每个像素的情况下更改亮度，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import gdal
import numpy as np

打开图像文件：

dataset = gdal.Open('path/to/image.tif')

获取图像的宽度和高度：

width = dataset.RasterXSize
height = dataset.RasterYSize

读取图像数据：

band = dataset.GetRasterBand(1)  # 获取第一个波段
data = band.ReadAsArray(0, 0, width, height)  # 读取图像数据

修改亮度：

brightness_factor = 1.5  # 亮度调整因子，大于1增加亮度，小于1减少亮度
adjusted_data = np.clip(data * brightness_factor, 0, 255).astype(np.uint8)  # 调整亮度并限制在0-255范围内

创建输出图像文件：

driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')  # 创建GeoTIFF格式的输出文件
output_dataset = driver.Create('path/to/output.tif', width, height, 1, gdal.GDT_Byte)  # 创建与原图像大小相同的输出图像
output_dataset.SetGeoTransform(dataset.GetGeoTransform())  # 设置输出图像的地理变换参数
output_dataset.SetProjection(dataset.GetProjection())  # 设置输出图像的投影信息

output_band = output_dataset.GetRasterBand(1)  # 获取输出图像的第一个波段
output_band.WriteArray(adjusted_data)  # 写入调整后的图像数据

output_dataset.FlushCache()  # 刷新缓存
output_band.ComputeStatistics(False)  # 计算统计信息