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我想知道阵列上的特征顺序是否会干扰训练模型和验证分数。例如，如果我有以下功能列表来训练我的模型： "close"，"close_returns"，"log_returns"，"open"，"open_returns"，"open_log_returns“如果我颠倒如下顺序： “关闭”，“打开”，"log_returns"，"close_returns"，"open_log_retur
浏览 27提问于2020-10-22得票数 0
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(LSTM) (None, 128) 197120 Total params: 453,249Non-trainable params: 0 'X_input': tf.io.FixedLenFeature(CONFIG.g_keras_<
浏览 4提问于2019-11-02得票数 4
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我在尝试创建一个LSTM模型。在将数据传递到第一个LSTM层之前，我想添加一个Masking层。我可以在Keras中使用顺序方法来完成这个任务。见。(lstm_neurons)(masking)
cte = keras.layers.Dense442, in assert_inp
浏览 4提问于2018-12-13得票数 4
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当尝试导入LSTM层时，我会遇到以下错误：
所以，我尝试从网站下载这个模块，另一个问题是文件类型是
浏览 2提问于2017-07-25得票数 2
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ndim=2import kerasfrom keras.models import Model) C:\workspaces\NPL\project\NPI_Arch_Keras\npi>python npi_lstm_test.py使用
浏览 2提问于2019-05-03得票数 0
在我最初的设置中，我得到了y1 = (1200,10)model = Sequential()model.add(LSTM(12, return_sequences=True))y2 = (1200,10)X_stack = (1200,4
浏览 2提问于2019-05-22得票数 11
与顺序APIfrom keras.models import Sequentialmodel.add(LSTM(2, input_dim=3))model.summary()(output_dim + input_dim +
浏览 2提问于2018-10-11得票数 2
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LSTM结构比较
、、、、
我正试着根据这张照片建立一个LSTM模型。""" The lstm cell is the concatenation of 3 things : --> 2.0 Average(sequence_lstm_cells) #????????????n_neurons = 100result
浏览 0提问于2018-08-18得票数 1
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我在Keras工作以建立LSTM模型。我理解设置STATEFUL=FALSE意味着在训练模型时将不同的批处理为独立的。其次，我一直使用前一天的观测值$y_{(t-
浏览 0提问于2018-08-25得票数 2
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import pandas as pdimport tensorflow as tffrom tensorflow.python.keras.layers.coreimport Densefrom tensorflow.python.keras.layersimport LSTM
from te
浏览 43提问于2020-03-15得票数 0
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tf.keras.layers.LSTM(64), tf.keras.layers.Dropout(0.25), tf.keras.layers.LSTM(8),
浏览 5提问于2019-10-26得票数 1
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在自动编码器体系结构中在编码器/解码器之间放置一个ConvLSTM2d是很困难的，特别是因为大多数示例都使用顺序API，我想在Keras中使用函数API。 lstm_features = LSTM_layer(input_)
File "/home/hallab
浏览 0提问于2019-03-31得票数 2
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在Tensorflow教程中，我正在实验LSTM时间序列由于这里的任务比以前的任务要复杂一些，所以模型现在由两个LSTM层组成。然后，从实现的角度，使用Python库，multi_step_model.add(tf.keras.layers.LSTMinput_shape=x_train_multi.shape[-2:]))
m
浏览 0提问于2019-12-25得票数 2
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): model.add(LSTM(layers[0], input_shape=(1, 2), return_sequences=True))
model.add(LSTM(
浏览 0提问于2021-07-03得票数 0
我正在努力弄清楚如何将一个功能模型提供给keras中的LSTM门。我有一个元组的时间序列(整数，浮点数，浮点数)。ints是不有序的，应该通过和嵌入层。然后，我希望元组(在嵌入int之后)通过LSTM层。我开始的时候from keras.layers import Inputfrom keras.layers import LSTM([embed_id, input_v1,
浏览 2提问于2017-07-06得票数 0
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LSTM:层顺序输入0与层不兼容
、、、、
我正试图将来自Pandas DataFrames的数据安装到LSTM中，但对我必须提供的格式感到困惑。我创建了一个小代码片段，它将向您展示我试图做的事情：from tensorflow.keras.modelsimport Sequential
targets = pd.DataFrame(index=pd.date_rangefea
浏览 13提问于2020-07-05得票数 1
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__init__ (from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl) is deprecated and will be removed in a future version__init__ (from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl) is deprecated and will be removed in a future versionWARNING: bidirectional_dynamic_rnn (from tensorflow.python.ops.
浏览 7提问于2020-05-11得票数 2
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我想要一个方向的ML技术，以预测下一次你将在线聊天应用程序状态是一个分类变量(联机、写作、离线)，我为每个状态更改保存一行，这意味着用户在线，可能会给我写一些东西(写)，然后脱机，这样我就可以在线提取时间(目前我还不知道这个特性的原因)。如果我想要一个服务来获得下一个用户将在线的时间戳，那么最好的方法是什么？
浏览 0提问于2017-04-13得票数 1
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角点序列模型的适当输入输出形状
、、、、
0. 0.这就是我试图训练数据的模型(很可能是一个糟糕的体系结构)：model.add(LSTM(128, input_shape=(x.shape[1:]), return_sequences=True))model.add(Dropout(0.1))
model.add(LSTM(3
浏览 11提问于2022-05-09得票数 0
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from keras.models import Sequentialdef create_model(): model = Sequential() model.add(LSTM(10, return_sequenc
浏览 3提问于2018-10-07得票数 0
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