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Python Pandas -使用.loc对多个列使用AND和OR进行选择

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,它提供了丰富的数据结构和数据操作功能。在Pandas中,可以使用.loc属性对多个列使用AND和OR进行选择。

使用.loc对多个列使用AND进行选择:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择年龄大于25岁且城市为'London'的行
result = df.loc[(df['Age'] > 25) & (df['City'] == 'London')]
print(result)

输出结果:

代码语言:txt
复制
  Name  Age    City
2  John   30  London

使用.loc对多个列使用OR进行选择:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [20, 25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择年龄大于25岁或城市为'London'的行
result = df.loc[(df['Age'] > 25) | (df['City'] == 'London')]
print(result)

输出结果:

代码语言:txt
复制
  Name  Age      City
2  John   30    London
3   Sam   35     Tokyo

Pandas的.loc属性可以通过布尔索引选择满足条件的行,使用AND和OR操作符可以对多个列进行复杂的条件筛选。这在数据分析和数据处理中非常常见。

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