Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,它提供了丰富的数据结构和数据操作功能。在Pandas中,可以使用.loc属性对多个列使用AND和OR进行选择。
使用.loc对多个列使用AND进行选择:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [20, 25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 选择年龄大于25岁且城市为'London'的行
result = df.loc[(df['Age'] > 25) & (df['City'] == 'London')]
print(result)
输出结果:
Name Age City
2 John 30 London
使用.loc对多个列使用OR进行选择:
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
'Age': [20, 25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)
# 选择年龄大于25岁或城市为'London'的行
result = df.loc[(df['Age'] > 25) | (df['City'] == 'London')]
print(result)
输出结果:
Name Age City
2 John 30 London
3 Sam 35 Tokyo
Pandas的.loc属性可以通过布尔索引选择满足条件的行,使用AND和OR操作符可以对多个列进行复杂的条件筛选。这在数据分析和数据处理中非常常见。
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