Python Pandas -在dataframe中查找一个子字符串，然后不使用循环求和
在使用Python Pandas中的DataFrame查找一个子字符串并求和时，可以使用字符串的contains方法结合布尔索引来实现，而不需要使用循环。
以下是一个完善且全面的答案：
Python Pandas是一个开源的数据处理和分析库，它提供了丰富的数据结构和数据处理工具，能够快速、便捷地处理大量的数据。
在DataFrame中查找一个子字符串并求和可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入Pandas库并创建一个DataFrame。假设我们有一个包含字符串的列名为"column_name"的DataFrame：
import pandas as pd
data = {'column_name': ['abc', 'defg', 'hijkl', 'mnopq']}
df = pd.DataFrame(data)- 使用contains方法结合布尔索引在DataFrame中查找包含指定子字符串的行。例如，我们要查找包含子字符串"ij"的行：
sub_str = 'ij'
filtered_df = df[df['column_name'].str.contains(sub_str)]- 使用sum方法对查找到的子字符串所在列进行求和：
sum_result = filtered_df['column_name'].sum()此时，sum_result将保存着满足条件的子字符串的求和结果。
这种方法的优势是可以快速、简便地完成对子字符串的查找和求和操作，避免了使用循环的繁琐和低效。同时，Pandas提供了丰富的数据处理功能，可以进行更多高级的数据操作和分析。
应用场景：
- 数据清洗和处理：在大数据集中查找和处理包含指定子字符串的数据。
- 数据分析和统计：对符合条件的数据进行求和、计数等操作。
- 文本分析和挖掘：提取特定文本模式或关键字，并进行进一步的分析。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，支持各类应用场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库MySQL版：提供稳定可靠的MySQL数据库服务，支持高并发访问和弹性扩展。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 腾讯云对象存储（COS）：安全可靠的云端存储服务，适用于海量数据存储和访问。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cos
相关·内容
我正在尝试解析雪花数据库中的xml行。xml存储在雪花数据库的字段中。在xml的每一行中，都有数千个子程序，我正试图将它们解析为一个包含数千列的数据帧。此外，每一行xml的结构可能会有所不同。
我已经在这里呆了几个星期了，为了了解更多关于这个错误的知识，我已经搜索了堆栈溢出，但没有结果。我是一个python/编程新手，所以任何帮助都是非常感谢的。
返回的错误：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/racerx/Documents/Python Scripts/snowflaketest3", line 87, in
浏览 9提问于2022-11-14得票数 0
1回答
所以我对python有些陌生。我几乎完成了一个我正在做的项目，我需要绘制两个经纬点之间的距离。我们基于这个距离创建了一个竞争性指数，它总是会产生一些小数值或0。反过来，我将所有这些值存储在一个pandas数据帧中，并尝试将它们相加，以创建这些索引的总和。
这是我的代码。(为简洁起见，我没有在第6行列出到c435的所有c1 )
import pandas as pd
import geopy.distance
import numpy as np
import csv as csv
from pandas import ExcelWriter
df_distance = pd.DataFrame
浏览 1提问于2018-11-09得票数 0
我正在尝试将情绪从一个数据集映射到另一个数据集，并删除当前数据集中大于6的所有内容。我应该如何修复这个错误？ import pandas as pd
csv_file = 'sample.csv'
count = 1
my_filtered_csv = pd.read_csv(csv_file, usecols=['subDirectory_filePath', 'expression'])
#my_filtered_csv['expression'] = my_filtered_csv['expression'
浏览 245提问于2017-12-02得票数 9
回答已采纳
2回答
我是python和pandas的新手，我有以下DataFrame。
如何绘制DataFrame，其中每个ModelID都是一个单独的绘图，saledate是x轴，MeanToDate是y轴？
尝试
data[40:76].groupby('ModelID').plot()
DataFrame
浏览 42提问于2013-05-04得票数 20
回答已采纳
3回答
在我的系统上做了一些修改之后，Python再也找不到Pandas了。我将首先掩盖错误，然后我试图纠正问题。
错误-如果我读得对，Python.exe找不到熊猫.系统- Hyper-v 2016，Python 3.5.4，Pandas 0.23安装到c：\Python 35。
问题-在不同的位置安装了以前的Python实例。在安装3.5.4之前，我删除了这些目录并删除了C:\Program Files etc，但我怀疑某个地方有引用。
故障排除。
正在识别正确的版本
`C:\Python35>python
Python 3.5.4 (v3.5.4:3f56838, Aug 8 2017,
浏览 1提问于2018-05-25得票数 2
回答已采纳
1回答
超级:超过最大递归深度
、、、
我试图在另一个类中子类Pandas‘DataFrame，就像GeoDataFrame in GeoPandas 一样。
但是，我得到了一个
最大递归深度超过误差
当我跑步时：
from pandas import DataFrame
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,4], 'B':[4,5,6]})
class NewDataFrame(DataFrame):
def __init__(self, dataframe: pd.DataFrame) -> None:
self.dataframe =
浏览 2提问于2019-08-08得票数 0
回答已采纳
在主要python脚本中可以从python模块生成导入语句吗？
my_module.py
import pandas as pd
def data():
df1 = pd.DataFrame({'A': range(1, 6),
'B': range(10, 0, -2),
'C': range(10, 5, -1)
})
return df1
my_scrpit.py
import
浏览 3提问于2020-12-21得票数 0
回答已采纳
我有一个大约1,500行15列的Python数据帧。对于一个特定的列，我想删除每行的前3个字符。作为一个简单的例子，这里有一个数据帧：
import pandas as pd
d = {
'Report Number':['8761234567', '8679876543','8994434555'],
'Name' :['George', 'Bill', 'Sally']
}
d = pd.DataFrame(d)
我想
浏览 5提问于2017-02-21得票数 43
回答已采纳
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
我从未使用过Cython，但我需要加密我的源代码。
我的问题是，如何将包含df.query("foo=@bar")等行的python文件转换为Cython。
如何复制此错误：
foo.py
import pandas as pd
bar=1
df=pd.DataFrame([1,2,3,4,5],columns=['test'])
print(df.query("test==@bar"))
setup.py
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Exten
浏览 7提问于2020-06-29得票数 1
回答已采纳
我还没有弄清楚如何使用pandas DataFrames在python2和python3之间进行酸洗加载/保存。在pickler中有一个“协议”选项，我尝试过但没有成功，但我希望有人能给我一个快速的想法让我试试。下面是获取错误的代码：
python2.7
>>> import pandas; from pylab import *
>>> a = pandas.DataFrame(randn(10,10))
>>> a.save('a2')
>>> a = pandas.DataFrame.load(
浏览 2提问于2013-01-29得票数 7
回答已采纳
1回答
我正在尝试将变量名转换为字符串( dask环境)。这个在正常的python环境中工作得很好。但是，当我在创建dask数据名后运行它时，此代码不起作用。代码在下面。
from dask.distributed import Client
client = Client()
import dask.dataframe as dd
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':['ant','ant','cherry', 'dog', &#
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
回答已采纳
我在两个列上使用了groupby ( df有大约70列，除日期时间外，所有列都是浮动的)来获得dask数据文件：
result_ddf = base_ddf.groupby(["firts_integer_column","second_integer_column"])
我不能使用结果，因为它是以某种奇怪的格式：
dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy
如何将结果作为dataframe使用，因为当我尝试.head()或.compute()时，我会得到错误。
代码1
result_ddf.get_partition(1)
浏览 3提问于2021-01-26得票数 1
回答已采纳
Im tryng转换这个公式(WMA移动平均)在Python循环从拼音，但for i to x不存在。我试过for i in range(x)，但似乎没有返回相同的结果。to到底是什么意思？said的文档意味着from i to x，但我在Python中找不到相应的
pine_wma(x, y) =>
norm = 0.0
sum = 0.0
for i = 0 to y - 1
weight = (y - i) * y
norm := norm + weight
sum := sum + x[i] * weight
浏览 8提问于2022-05-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一只熊猫DataFrame (名为"df1")，它的结构如下(尽管我有很多个月的每日数据)：
date WeightedReturn
0 15/07/2015 0.005128
1 15/07/2015 0.002844
2 15/07/2015 0.003055
3 15/07/2015 -0.001481
4 15/07/2015 -0.000741
5 15/07/2015 -0.000741
6 16/07/2015
浏览 2提问于2015-10-11得票数 1
回答已采纳
5回答
这是我的代码：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})
for i in reversed(data):
print(data['Odd'], data['Even'])
当我运行这段代码时，我会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\g
浏览 13提问于2013-12-07得票数 217
回答已采纳
我有一个python脚本，组织有关NHL球员的网站数据。这些值被放入一个数据帧中。我还建立了一个函数，它接受球员的名字和球队名称，以获得球员的总工资排成一列。我希望将球员的名字(F1，F2，F3)从数据帧传递给函数( names )，并将结果存储在我的excel工作表(totalSalary)中。 我尝试过将iloc函数传递给函数，但我感到困惑。 from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
import colorama
import crayons
import datetime
import xlsx
浏览 10提问于2019-02-03得票数 0
我刚接触python，尤其是熊猫，所以我真的不知道我在做什么。我有10列，100000行和4个字母串。我需要过滤掉所有列/行中不包含'DDD‘的行。
我试着用iloc和loc来做这件事，但是不起作用：
import pandas as pd
df = pd.read_csv("data_3.csv", delimiter = '!')
df.iloc[:,10:20].str.contains('DDD', regex= False, na = False)
df.head()
它返回一个错误：'DataFrame‘对象没有
浏览 0提问于2019-11-11得票数 2
我有一个Pandas words_df，其中包含一些英语单词。
它只有一个名为word的列，它包含英文单词。
words_df.tail()
words_df.dtypes
我想过滤掉包含单词zythum的行。
使用Pandas系列str.match()给出了预期的输出：
words_df[words_df.word.str.match('zythum')]
我知道str.match()不是正确的方法，它还会返回包含其他单词(例如zythum)的行。
但是，在Pandas Dataframe上使用下面的操作将返回一个空的Dataframe
word
浏览 8提问于2020-05-24得票数 2
回答已采纳
我正在使用pandas，Python来操作DataFrame。我的数据是10000(行)x 20(列)，我将其可视化，如下所示。
df.hist(figsize=(150,150))
然而，如果我将figsize变大，每个子图的标题，也就是每列的名称，变得非常小，或者图形彼此重叠，这使得无法区分。
有什么聪明的方法可以解决这个问题吗？
谢谢!
浏览 0提问于2017-09-13得票数 6
回答已采纳
在将DataFrame转换为JSON并在使用orient="table“时返回时，我遇到了一个问题。
如果一个列表被加载到一个DF中，然后使用to_json(orient="table")作为JSON导出，那么模式输出将列名作为一个int，这似乎是问题的原因。
示例
import pandas as pd
# List
arr = ["123"]
# Create the dataframe
dataframe = pd.DataFrame(arr)
print(dataframe)
# Get the table as a schema
data
浏览 0提问于2021-11-29得票数 0
将pandas.to_numeric应用于包含表示数字的字符串(可能还有其他无法解析的字符串)的dataframe列将导致如下错误消息：
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-07383316d7b6> in <module>()
1 for column in
浏览 2提问于2016-11-24得票数 16
回答已采纳
1回答
我是Python和StackOverflow的新手。希望我能正确地发布:)
问题:在每个for循环中，我都试图创建一个新的dataframe，向其中添加列，并将数据填充到列中。
方法:通过阅读以前的文章，我了解到我可以使用“”创建新的数据格式，但这不是最佳实践。或者，我可以创建一个dic，然后修改df。也一直试图使用嵌入式for循环
问题：实际上修改和填充创建的(和空的) df
代码：
df1 = an existing dataframe with date as its index and profit, tax, and revenue for columns
#tablelist w
浏览 3提问于2020-08-14得票数 0
回答已采纳
在python中有一个像这样的str：'2,9,3,5,0,4,0,0,0'
使用DataFrame和Pandas将其转换为split()
df = pd.DataFrame([x.split(',') for x in my_string.split('\n')])
开发Lambda on Aws目前还缺少一些库，包括Pandas，不使用Pandas就能获得DataFrame吗？
非常感谢！
浏览 2提问于2020-04-27得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用python pandas dataframe对csv文件进行字符串分组。我的输入文件CSV如下所示： my_file.csv country_code,zipcode,company_counts
CA,653681,{KFC: 1}
CA,66936,
CA,66936,{Pizza Hut: 1}
CA,66936,{KYD: 1}
CA,66936,{Taco: 1}
CA,653681,{MCD: 2}
CA,722373,{Royal: 'Bank: 1} What i have so far import pandas as pd
datafra
浏览 14提问于2021-03-17得票数 0
1回答
我是新来的蟒蛇和熊猫。我必须读取几个csv文件，这些文件具有相同的列，并创建了一个结果dataFrame(它包含来自每个csv文件的所有行)。我试过了，但是当我打印dataframe时，它是打印空的DataFrame
栏：[]索引：[]
守则是：
def readCSV(dir):
list = getFilesInDir(dir) # my function which returns list of files.
dataframe = pandas.DataFrame()
for name in list:
df = pandas.read_csv(name)
浏览 0提问于2020-03-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我有代码：
def transpon(array):
df = pd.DataFrame.from_dict(array)
index = pd.MultiIndex.from_frame(df)
new_df = pd.DataFrame(df.unstack()).transpose()
return new_df
array = {1: {2016: 22818888925.021294, 2017: 23215791927.55883, 2018: 24241415053.75489, 2019: 25526831987.89783, 2007: 1
浏览 19提问于2021-05-12得票数 1
这是很难确定的，但似乎我不能在用pandas.read_excel从电子表格中读取的数据中使用多个索引。我把所有的文件都放在了一个里
df = pd.read_excel('small.xlsx')
df.set_index(['qrsid','locus'], inplace=True)
print(('dkdkd', 'kdkd') in df.index)
产生一个错误，
Traceback (most recent call last):
File "mindex.py", line 1
浏览 6提问于2016-03-23得票数 1
我想知道为什么HDFStore会在pandas中的字符串列上给出警告。我认为它可能是我的实际数据库中的NaNs，但在这里尝试它会给我两个列的警告，即使其中一列不是混合的，只是字符串。
使用.13.1 pandas和3.1.1表
In [75]: d1 = {1:{'Mix': 'Hello', 'Good': 'Hello'}}
In [76]: d2 = {2:{'Good':'Goodbye'}}
In [77]: d2_df = pd.DataFrame.from_dict(d2,orie
浏览 3提问于2014-06-06得票数 4
我想根据已识别的关键字在dataframe中添加新列：
这是当前数据(Dataframe= df)：
Topic Count
0 This is Python 39
1 This is SQL 6
2 This is Paython Pandas 98
3 import tkinter 81
4 Learning Python 94
5 SQL Working 85
6 Pandas and Work 67
浏览 6提问于2020-09-11得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个以欧元表示的唯一ID和相关值的记录。现在，我希望获得与我定义的值匹配的值的第一个组合。到目前为止，我只得到这些值的组合，但是我希望输出中也包含相应值的in ()。
实际结果：
List-> 20.5 10.0 12.0
理想结果：
List-> 1:20.5 3:10.0 5:12.0
两个分开的列表也可以。
这是我的第一个方法：
from itertools import combinations
import numpy as np
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [[1 , 20
浏览 4提问于2022-06-09得票数 1
回答已采纳
我正在做一个使用熊猫的图书馆。为了开发库的脚本，我创建了一个可以按需工作的基本脚本。然后，我将此代码复制到库文件夹中的.py文件中，并且在加载pandas时总是收到以下错误消息：
Traceback (most recent call last):
File "D:/My/Path/Python Perfectionnement/analysis/csv.py", line 4, in <module>
import pandas as pd
File "C:\Users\Me\AppData\Local\Continuum\anaconda
浏览 0提问于2020-03-29得票数 3
1回答
我使用以下内容作为指南，作为python的新手，我不知道如何在我的数据集上实现它。
我的问题是我想把下面的表格转换成CSV格式，我原以为上面的解决方案会起作用，但可惜不行。
import requests
import pandas as pd
url = '
html = requests.get(url).content
df_list = pd.read_html(html)
df = df_list[-1]
print(df)
df.to_csv('my data.csv')
Pavlos建议：
import csv, requests
from bs4 i
浏览 0提问于2021-03-13得票数 2
编辑:为可重现性更新
我目前正在Pandas DataFrame中工作，在列A的每一行中都有一个字符串列表。我正在试图提取关键字列表(列表B)的任何子列表组合之间的最小距离。
ListB = [['abc','def'],['ghi','jkl'],['mno','pqr']]
而Dataframe列中的每一行都包含一个字符串列表。
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame(np.array([['1',
浏览 11提问于2020-11-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一些python代码，它在不同的“数据库”之间运行循环，并分别存储每个数据库。如何将十(10)个循环中的内容保存到一个daataframe中，以便保存/导出或推送到Google Sheets？
下面是我的代码预览：
USERNAME = 'email'
PASSWORD = 'password'
DATABASES = [ 'DB1', 'DB2', 'DB3', 'DB4', 'DB5', 'DB6', 'DB7', 'DB8',
浏览 17提问于2021-05-20得票数 0
我如何在pandas中计算groupby的绝对和？
例如，给定DataFrame：
Player Score
0 A 100
1 B -150
2 A -110
3 B 180
4 B 125
我想要球员A的总分(100+110=210)以及球员A的总分(150+180+125=455)，忽略分数的符号。
我可以使用以下代码来计算总和：
import pandas as pd
import numpy as np
frame = pd.DataFrame({'Player' : ['
浏览 11提问于2017-07-31得票数 10
回答已采纳
1回答
def dailyTimeDistributionFeatures ( dailyCallDistribution_dictionary, missingValue = -999, lowSampleValue = -666, numberOfFeatures = 14, sampleSizeThreshold = 3 ):
featureSelection = {}
for date in dailyCallDistribution_dictionary:
date_timestruct = datetime.datetime.fromtim
浏览 91提问于2013-07-05得票数 1
1回答
如果这是基本的，我很抱歉，但我是python的新手。 当我获得AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'plot'.时，我正在尝试通过for循环在pandas中创建绘图 查看我的代码，我发现将一个dataframe赋值给一个变量会将它转换为一个元组。如下所示： import seaborn as sns
flowers = sns.load_dataset('iris')
for k in flowers['species'].unique():
print(&#
浏览 3提问于2020-12-28得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个嵌套列表，并希望用dataframe的行值替换每个子列表的第二项。这是我的数据和列表：
import pandas as pd
mydata = [{'id' : '12'},
{'id' : '34'},
{'id' : '56'},
{'id' : '78'},]
df = pd.DataFrame(mydata)
L1 = [ ['elephant',0], ['zeb
浏览 2提问于2017-05-12得票数 2
回答已采纳
当我在我的ec2实例上运行python3 keras代码时，我得到了以下错误。代码在Azure Jupyter Notebook上运行良好。
代码：
numpy.random.seed(7)
dataframe = pandas.read_csv("some_data.csv", header = None)
df = dataframe
char_cols = df.dtypes.pipe(lambda x: x[x == 'object']).index
for c in char_cols:
df[c] = pandas.factorize(df[
浏览 5提问于2018-08-03得票数 0
回答已采纳
我正在尝试编写一个函数，该函数调用前面在代码中定义的pandas DataFrame中的特定列。
数据帧可以是简单的，例如
df = pd.DataFrame(
{
'col0': np.random.randint(0,100,100),
'col1': np.random.randint(0,100,100),
'col2': np.random.ran
浏览 0提问于2016-12-17得票数 0
我有一个像这样的熊猫数据帧：
year week city avg_rank
0 2016 52 Paris 1
1 2016 52 Gif-sur-Yvette 2
2 2016 52 Paris 1
3 2017 1 Paris 4
4 2016 52 Paris 3
5 2016 52 Paris
浏览 4提问于2017-01-12得票数 3
回答已采纳
当其中一个参数是包的对象时，我想知道如何编写python函数，例如熊猫DataFrame。
我使用这个方法，但是PyCharm(python )不理解它。
def foo(df , no , l_int):
'''
Parameters
-------------
df:Pandas DataFrame
no:int
l_int:list of int
Returns
-------------
'''
在PyCharm中，它显示如下：
def foo(df: Any,
no: int,
l_int: list
浏览 12提问于2021-12-28得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试创建dataframe，它应该包含非常长的整数。我的代码如下：
import pandas as pd
data = [123456789123456789123456789123456789123456789,
123456789123456789123456789123456789123456789]
cols = ['Col1', 'Col2']
df = pd.DataFrame(data, columns=cols)
print(df)
但是我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File
浏览 6提问于2017-11-14得票数 1
我有一个包含父ids和子ids的Pandas。我需要帮助构建一个更新的dataframe，列出每个父级的每个子代，但是如果有多个子代，则应该将其划分为不同的行。
例如，在下图中，如果有5个不同的行具有相同的父级，即: 0, 1，4，9，0，1，4，8，0，1，3，7，0，2，5，0，2，2，6
例子-
输出应为2行- 1、2、3、4、6、1、2、3、5、7。
浏览 10提问于2022-01-21得票数 0
2回答
在R中，我可以使用with(obj, a + b + c + d)而不是obj$a + obj$b + obj$c + obj$d，其中obj可以是list或data.frame。
对于python中的dict、pandas.Series、pandas.DataFrame有类似的功能吗？
浏览 2提问于2016-05-11得票数 3
回答已采纳
我有一个名为rateQualityMainTL.py的python脚本，其中包含一个也称为rateQualityMainTL的函数
包含函数体的脚本显示类似以下内容：
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
def rateQualityMainTL (x,y,z)
Holds=pd.DataFrame(data)
body of function
return Newdataframe
为了调用函数rateQualityMainTL，我创建了另一个python脚本。在互联网上阅读之后，我做了
#!/usr/bin/e
浏览 1提问于2018-11-14得票数 1
我想知道是否有人可以提供任何关于python的本地数据容器的速度/性能的输入，而不是Pandas DataFrame --即在执行子字符串查找时。
几个月前，我发布了一个关于这个操作的问题()。本质上，我有一个名称列表(在DataFrame中有一个列，长度> 2mm)，并且希望“标记”那些包含单独的粗俗单词列表(长度> 3000)的子字符串的名称。提供给我的解决方案工作得很好，我认为它是DataFrame最有效的选择。
然而，从那时起，我就开始创建一个GUI (使用PyQt5)，其中包括一个进度条。进度栏的问题是，我需要某种形式的迭代来确定完成的%进度。此时，我修改了代码，使其只使
浏览 0提问于2019-03-21得票数 3
回答已采纳
1回答
我有两个超过100万行的数据集，我正在用pandas分析它(因此它们都是pd.Dataframe和著名的df1和df2)。我需要根据df2的值向df1添加一列。我使用的是python list，但它的运行速度非常慢。有没有更快的建议？
import pandas as pd, numpy as np
numObs = []
for line in np.array(df1):
numObs.append([num for i,num,exp in df2 if i==line[0]][0])
df1['NumObs'] = pd.Series(np.array(num
浏览 0提问于2015-10-15得票数 0
1回答
我是一个初学者，正在学习python。虽然我对SAS很熟悉，但是Python语言和SAS是不同的，所以，我一直在通过搜索语法和其他方法来逐步学习python语言。
我想知道如何将子串替换为pandas，就像SAS中的'SUBSTR‘一样。
具体地说，我希望将YYYYMM(年-月形式)转换为YYYYQ(年-季度形式)。i.e
201102 --> 20111
201106 --> 20112
201110 --> 20114
为此，我应该每隔5~6个2个字符替换1个字符。
通过搜索这个主题，我已经了解了replace()的基本语法。但我不能适用于我的具体问题。
浏览 0提问于2014-05-29得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
