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我试图从数据帧的顶行绘制x轴，并从数据帧中的另一行绘制y轴。我的数据帧如下所示： sector_data = Time 13:00 13:15 13:30 13:45
Utilities 1235654 1456267 1354894 1423124
Transports 506245 554862 534685 524962
Telecomms 142653 153264 162357 154698 我尝试了很多不同的方法，这似乎是最有意义的。但是什么都不起作用： sector_data.plot(kind='line',x='
浏览 46提问于2019-10-01得票数 0
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我想弄清楚如何为我的轴定制一个刻度。我的x轴以100,000级增量从0到1,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000,000。matplotlib.scale.FuncScale，但我很难让它开始工作。
下面是当前的情节：
我的代码如下所示：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
dataPlot = pd.DataFrame({"plot1
浏览 4提问于2022-09-25得票数 -1
我正在从文件中读取一些csv日志数据，并使用日期、时间字段作为帧的索引。当我绘制时间序列时，绝对时间显示在X轴上。我想显示x轴上相对于开始时间的时间。该怎么做呢？
例如:下面是一个x轴示例：
23:59:57--------+23:59:58----------23:59:59--------+00:00:00--------------+
我希望是这样的：
0---------00:00:01----------00:00:02--------+00:00:03--------------+
浏览 1提问于2013-02-14得票数 2
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我有一个这样的数据帧df：
Datetime Dollar
2009-08-01 00:00:00 87
2009-08-01 00:15:00 32
2009-08-01 00:30:00 19
2009-08-01 00:45:00 128
如果我尝试df.hist()，我只得到x轴上的值(升序)和y轴上的特定数量。但是我需要x轴上的时间戳来分析值随时间的变化。
浏览 1提问于2014-11-11得票数 2
1回答
隐藏多线图中的线
、、、、
我有一个12列30行的数据帧(这里只显示了前5行)： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
0
10 0.420000 0.724000 0.
浏览 21提问于2021-07-13得票数 0
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我有这个数据框架：
event-time是确定的时间，date-time列是每10分钟一次，具有特定的价格。对于每个安全性，持续时间为事件后4小时和事件前2小时。我有成千上万的证券。我想要创建一个曲线图，i x轴从-12到24，这是事件时间到-2小时到4小时。Y轴价格变化。为了安全起见，在python中同步日期时间是一种可行的方法。
浏览 24提问于2020-08-01得票数 0
pandas.DataFrame.plot(kind='bar')方法很方便，因为它绘制按数据帧的行和列分组并适当着色的条形图。例如：
timeDf.plot(kind='bar', legend=False)
产生
对于下列数据框架：
但如果我想要这个阴谋。
对数y轴
Y轴和x轴的标签
方法本身似乎没有选择吗？对定制的支持是如此有限，还是我遗漏了什么？
我不愿意在matplotlib中重建这个绘图函数，因为我希望它很辛苦。
浏览 3提问于2014-05-21得票数 1
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你好，我已经用pandas在matplot lib中绘制了一个图，但是我需要交换我的x和y轴。
这是我的图：
扫把图
然而，我需要它看起来像这样：
正确的扫把图
我正在使用pandas数据框来绘制数据。
我已经看过一些关于交换x和y轴的文档和其他帖子，但没有找到任何简单的方法来做到这一点。下面是我的一些python代码：
python代码
任何资源或想法都将非常受欢迎。
浏览 1提问于2019-02-25得票数 3
我的DataFrame是一个时间序列。我在用..。 df.plot() 它基本上是在y轴上放大，但我希望这个图显示从0到我的df的最大值的y值 我试过了..。 plt.ylim(0) 但它只是在我不想要的图形之外绘制了一个空白图形。 我也试过..。 .set_ylim(bottom=0) 最后，它会绘制，但是我不能让python来存储它。它以某种方式将曲线图转换为x，y坐标。 ? 我只是想多说一句..。这个y轴止于4。我希望它变为0，并让who图表不像这样放大，这样其他图表就可以更容易地相互比较。
浏览 47提问于2019-07-04得票数 0
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我使用下面的代码来创建和绘制数据帧： import pandas as pd
import math
dictionary = {'Q1_19': 3.4, 'Q1_20': 3.2, 'Q2_19': 3.9, 'Q2_20': 2.7,
'Q3_19': 3.8, 'Q3_20': 2.3, 'Q4_19': 4.0, 'Q4_20': 0.0}
random_vals = {
'Q1':['Q1
浏览 18提问于2020-10-30得票数 1
1回答
Pandas多数据集绘图错误
、、、、
我有多个数据集需要绘制在相同的轴上。数据集的一个示例是: Dataset 01作为两个单独的列表：
Waves Values
340 520
341 532
342 536
. .
. .
2500 720
Dataset 02作为数据帧df：
Wavelength Data
320 560
350 572
. .
. .
26
浏览 0提问于2018-08-11得票数 1
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我在python绘图中添加了axv行，我想在其中添加文本。我正确地添加了它，但文本与axv行重叠。所以，，我想向后移动，或者向前移动，，但是问题是，我处理的是x轴上的日期，我不能只在x轴上添加一些整数值。请看我的代码下面和我的结果图像。
monthly_death = coup.groupby(pd.Grouper(key = "event_date", freq = "1M"))['fatalities'].sum()
ax = monthly_death.plot(kind = 'line', title = &
浏览 1提问于2022-04-16得票数 0
我有一个以日期为索引的数据帧
Apples Oranges Strawberries
07-13-2020 1 5 10
07-14-2020 1 17 4
我必须制作上面数据框的折线图，在Y轴上有水果的数量，在x轴上有日期。
df.plot(x=df.index,y=["Apples","Oranges","Strawberries"],kind="line&
浏览 0提问于2020-07-14得票数 2
1回答
我有以下数据帧my_df
my_1 my_2 my_3
--------------------------------
0 5 7 4
1 3 5 13
2 1 2 8
3 12 9 9
4 6 1 2
我想绘制一个图，其中x轴是my_1，my_2和my_3的范畴值，y轴是整数。对于my_df中的每一列，我都希望在x= my_i上绘制所有的5个值。在matp
浏览 0提问于2017-08-31得票数 1
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使用两个y轴绘制数据帧
、、、、
我有以下数据帧：
land_cover 1 2 3 4 5 6 size
0 20 19.558872 6.856950 3.882243 1.743048 1.361306 1.026382 16.520265
1 30 9.499454 3.513521 1.849498 0.836386 0.659660 0.442690 8.652517
2 40 10.173790 3.12316
浏览 3提问于2018-08-10得票数 10
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我想用Python中的dataframe绘制x和y轴的数据。
例如，我在dataframe中有四列。这是我的密码。
df.plot(x=df['a'], y=df['b'], label=df['c'])
它抛出一个错误:这些值来自'b‘列。
"KeyError：‘500.8 567.2 487.2 444.4 1371.6 714.4 1157.4
476.8 345.4\n 1076.4 881.8 813。452.6 663.6 606.8 469.2 805.2 487.4\n 497.8 440127.68.6 1
浏览 1提问于2017-08-17得票数 14
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我现在正试图勾勒潘达斯的数据。一切都很好，但我不知道如何定义y和x轴尺度。例如，在下面，我想用y轴标度来显示从1.0到0.0的图形，而不是0.0到0.7。
这是上面图的代码。
In [90]: df
Out[90]:
history lit science social accuracy
2014-11-18 0.680851 0.634146 0.452381 0.595745 0.01
2014-12-10 0.680851 0.634146 0.452381 0.595745 0.01
I
浏览 4提问于2014-12-16得票数 3
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因此，我在第一行有一个包含8年能量值和对象类型的数据帧。我需要绘制所有3000个按类型分组的源。3000线，X轴是8年，Y轴是能量。 It's yearly energy and the type of source 抱歉，如果有什么遗漏了，这是我的第一个问题。 我尝试只删除类型和绘图，而不是按以下条件分组： blazar_eneryg_with_type.plot(x ='Year', kind = 'line') Here's the result, that I need but only in 3 groups
浏览 40提问于2020-09-11得票数 0
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我有如下数据帧： month start end
0 2018-1 1000 0
1 2018-2 1100 0.1
2 2018-3 1400 0.3
3 2018-4 700 -0.5 如果我想用线绘制“start”列和“end”列(x轴应该是month)，并且只在同一图形中使用pandas plot函数，我应该如何做？+对于条形图，最好是在end=0上有一条黑色水平线的图表，并对条形图进行颜色编码，使正回报为绿色，负回报为红色。 我开始尝试 ax = df.plot(figsize=(10,5), x='month', y='start'
浏览 26提问于2019-04-22得票数 1
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我想在熊猫中做一个散点图，x轴是平均值，y轴应该是数据帧的索引，但是我不能继续，这是我的代码，我有很多错误。
y=list(range(len(df.index)))
df.plot(kind='scatter', x='meandf', y )
error : SyntaxError: positional argument follows keyword argument
浏览 2提问于2017-05-28得票数 1
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在Python中绘制数据帧
、、、、
我是Python的新手。我希望你能帮助我。我有一个包含两列的数据帧。第一列称为日期，第二列用数字填充。数据帧有351行。
dates numbers
01.03.2019 5
02.03.2019 8
...
20.02.2020 3
21.02.2020 2
我希望整个第一列都在x轴上。我试着像这样画出来：
graph = FinalDataframe.plot(figsize=(12, 8))
graph.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.075), ncol=4)
gra
浏览 9提问于2021-06-10得票数 1
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在python中，我可以在Y轴上添加1列 df = pd.read_csv('file.csv')
sb.lmplot(x="age", y="salary", data=df)
plt.show() 这工作得很好。 现在我想在Y轴上添加2列，如salary和name。该怎么做呢？ 在X轴时代。在Y轴上-工资和姓名。
浏览 18提问于2019-04-12得票数 0
5回答
我有一个包含两列datetime.time的dataframe，我想用散点图表示它们。理想情况下，我还想让轴显示时间。但
df.plot(kind='scatter', x='T1', y='T2')
在'T1‘上转储一堆以KeyError结尾的内部绘图错误。
或者，我试着
plt.plot_date(x=df.loc[:,'T1'], y=df.loc[:,'T2'])
plt.show()
我得到了'Exception in Tkinter callback‘，一个长的堆栈爬行以
return
浏览 1提问于2014-12-15得票数 35
我想把x和y轴的不同值从不同的CSV绘制成一个简单的图。
csv1：
Time Buff
1 5
2 10
3 15
csv2：
Time1 Buff1
2 3
4 6
5 9
我有5辆不同的CSV。我试着密谋将数据帧连接到一个单独的框架中，并绘制它。但我只能画一个x轴：
df = pd.read_csv('csv1.txt)
df1 = pd.read_csv('csv2.txt)
join = pd.concat([df, df1], axis=1)
join.plot(
浏览 1提问于2020-04-10得票数 1
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在绘制熊猫数据帧时，我正在努力获得水平轴上的所有刻度。这是我的MWE： import pandas as pd
letters = 'ABCDEFGHIJKL'
data = [{'Letter': letter, 'Number': number}
for number, letter in enumerate(letters)]
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('Letter', inplace=True) 数据帧如下所示： In [484]: df
Out[4
浏览 315提问于2020-12-13得票数 0
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我有元组列表(2014、30、15)、(2015、10、20)、(2007、5、3)。现在我想用这样一种方式来绘制熊猫的条形图:X轴上每个元组的第一个索引，y轴上的第二个和第三个元素对应的条形图。因此，对于第一个元组，2014年在x轴和两个酒吧，分别为30和15分别在y轴。如何使用熊猫绘图功能或在python matplotlib中实现这一点？
浏览 3提问于2014-11-12得票数 1
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用数据轴绘制多个图
、、、、
我有我想要的资料。
dataframe有五列，一列用作x轴，其余四列用作y轴值。
目前正在使用的代码是：
ax = plt.gca()
df.plot(kind='line',x='Vertical',y='Gr', color = 'brown', ax=ax)
df.plot(kind='line',x='Vertical',y='R', color='red', ax=ax)
df.plot(kind='line',x='Vertica
浏览 2提问于2020-01-16得票数 3
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我有两个数据帧df1和df2。 df1有两列，列1“key”，有20个项目。列2“df1_val”，每个键都有值。 df2类似，但第2列称为df2_val。 在将df1_val和df2_val -x轴指定给关键点的情况下绘制单个图的最简单方法是什么
浏览 12提问于2020-11-09得票数 0
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生成绘图的示例代码如下： from pandas import DataFrame
Data = {'Unemployment_Rate': [6.1,5.8,5.7,5.7,5.8,5.6,5.5,5.3,5.2,5.2],
'Stock_Index_Price': [1500,1520,1525,1523,1515,1540,1545,1560,1555,1565]
}
df = DataFrame(Data,columns=['Unemployment_Rate','Stock_Index_P
浏览 40提问于2020-04-27得票数 0
5回答
绘制多个散点图
、、、
我认为有许多关于绘制多个图的问题，但不是专门针对这种情况的，如下所示。
熊猫的文件上说，“重复绘图法”可以在一个轴上绘制多个列组。然而，对于3个或更多的列组，这将如何工作呢？例如，如果我们定义第三列：
bx = df.plot(kind='scatter', x='a',y='f',color = 'Green',label ='f')
这个bx会被传递到哪里？
另外，如果图是同一张图，那么x轴不应该是一致的'a‘或'c’吗？但是文档有两个不同的x轴：'a‘和 'c’
浏览 3提问于2017-03-28得票数 34
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我有一个CSV文件，包含12列和4,00,020行，我想用不同的图表来绘制这些列。我想手动给出x轴值。X轴= 0，0.2，0.4，0.6 .
如何手动给出x轴？我尝试了下面的代码，但没有起作用。帮帮忙吧。提前谢谢。
import matplotlib.pyplot as plt
x= np.arange(0,2,0.2)
df.plot(x, y = 'column1')
plt.show()
我要输出类似于上面的图像。
浏览 7提问于2022-09-19得票数 -1
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我拥有的原始数据帧df是：
date name count
0 2017-08-07 ABC 12
1 2017-08-08 ABC 5
2 2017-08-08 TTT 6
3 2017-08-09 TAC 5
4 2017-08-09 ABC 10
然后使用以下代码转换为新的数据帧，df2如下：
df = pd.DataFrame({"date":["2017-08-07","2017-08-08","2017-08-08","2
浏览 0提问于2017-11-06得票数 0
我有一个包含以下数据的数据帧 T1 SO DR AX NO Overig
SK1 20.2 21.7 27 22.4 22.6 25
PA 20.2 21.7 21.6 20.4 17.7 25.0
T4 30.8 30.0 24.3 28.6 32.3 0.0
XXS 7.7 10.0 10.8 8.2 9.7 25.0
MvM 20.2 16.7 13.5 18.4 14.5 25.0
ACH 1.0 0.0 2.7
浏览 13提问于2019-12-30得票数 0
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我有以下数据帧
df = pd.DataFrame({
'id':['ABC1','ABC2','ABC3'],
'A1':[550,350,320],
'A2':[780,619,567],
'A3':[520,319,439],
'A4':[338,312,345],
'A5':[287, 255, 234],
'A6':[260,235,232],
&#
浏览 13提问于2019-03-26得票数 1
我想用python绘制收盘价(y轴)和日期(x轴)，但错误显示我需要将日期从字符串转换为浮点型。
下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as dates
import datetime
from pandas import DataFrame, Series
df = pd.read_csv('C:/Users/Vicky/Desktop/pythontest/T1706dailyrecord.csv')
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
2回答
我是Python和Pandas的新手，但我有一个包含多个列的CSV文件，我已经将其读入到一个数据帧中。我想画一张数据和y=‘x=Index’的散点图。其中索引是数据帧的索引，是日期。谢谢堆，杰森
浏览 0提问于2012-12-18得票数 8
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我有一个熊猫数据框，它看起来像：
df.x = [2, 4, 16, 256]
df.y = [1,2,4,16]
我想做一个具有线性x轴的线性图，尽管x值不是线性的。
目前，如果我将此数据帧绘制为df.plot()，则会得到以下结果，因为x值不是线性的：
但是，上面的图表没有正确地显示趋势。我想要的是：
请注意，X轴记号和标签是线性的，但值不是线性的。
如何正确绘制图形？我尝试重命名xticklabels，但不起作用。
浏览 9提问于2018-02-09得票数 1
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我在.csv格式中有精确度和回忆率的值吗？现在，我想以precision_recall曲线的形式绘制这个值。 我的意思是Y轴上的精度和X轴上的召回率。 我如何在python3中可视化它？
浏览 11提问于2019-12-23得票数 1
1回答
我是熊猫库的新手，我正在处理一个样本(大小:100 k行，3列)。我想知道是否有可能用df.plot()方法在这样的线下绘制大熊猫的图？
基本上，我需要绘制两个Y轴(两个不同的比例)在一个共同的X轴，当然，与适当的标签和传说。
浏览 9提问于2021-12-23得票数 0
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我有一个包含430行的dataframe：
name Right_Answers Wrong_Answers
Alice Ji 7 6
Eleonora LI 2 5
Mike The 6 5
Helen Wo 5 3
为了可视化对(红色)和错误(蓝色)答案的数量，我使用matplotlib库，其中包含以下函数：
g=df.plot(x='name', color=[
浏览 4提问于2015-11-17得票数 3
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1回答
我试图从我的Pandas DF绘制时间，沿着y轴绘制，索引在x轴上作为一般散点图，但即使我希望绘制的值都是相同的长度，我也会收到以下错误：
raise IndexError("indices are out-of-bounds")
IndexError: indices are out-of-bounds
绘制索引(沿x轴)和y轴上的时间差的代码如下：
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([.1,.35,.6,.6])
ax=df.plot(ax=fig.gca(),kind='scatter',x=df.index, y=
浏览 3提问于2017-07-25得票数 1
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我正在使用以下代码来绘制条形图：
import matplotlib.pyplot as pls
my_df.plot(x='my_timestampe', y='col_A', kind='bar')
plt.show()
这个图运行得很好。但是，我希望通过在绘图上有3列来改进图形：'col_A‘、'col_B’和'col_C‘。如下图所示：
我希望col_A在x轴上方显示为蓝色，col_B在x轴下方显示为红色，col_C在x轴上方显示为绿色。这在matplotlib中是可能的吗？如何更改以绘制所有三列？谢
浏览 0提问于2017-02-09得票数 63
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画一张代表所有价格的图表
、、、
我有一个这样的数据帧 ID Price
A $106.00
B $156.00
C $166.00
D $106.00 我想创建一个折线图，代表所有的价格。所以我认为y轴是价格，x轴是分组的价格。这样你就可以看到平均价格是多少，或者价格最高的地方在哪里。但是我怎么能做到呢？我在文档中看到pandas有df.plot.line()，但my Price是一个字符串，而不是整数。我需要对价格进行分组。如何生成表示所有价格的曲线图？ df = pd.DataFrame({'id':['A', 'B', 'C'
浏览 39提问于2021-10-16得票数 1
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我使用matplotlib-python用下面的代码创建了示例图。
df =pd.DataFrame ({'City': ['London', 'Jakarta', 'Newyork', 'Mumbai'],
'Staff': [1000,2000,3000,400]})
print (df.head())
df.plot(kind='line',x='City', y='Staff', color= 'B
浏览 3提问于2020-02-19得票数 0
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
my_funds = [10, 20, 50, 70, 90, 110]
my_friends = ['Angela', 'Gabi', 'Joanna', 'Marina', 'Xenia', 'Zulu']
my_actions = ['sleep', 'work', 'play','party', 'enjoy'
浏览 6提问于2020-02-07得票数 0
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我有以下数据：
A B
0 0.020336 0.017300
1 0.068807 0.042916
2 0.543051 0.261117
3 2.643319 1.208245
4 5.295754 2.425145
5 26.091538 11.936791
6 52.407236 23.968562
7 261.233778 119.663701
8 522.850657
浏览 4提问于2020-04-17得票数 0
我只是简单地问我如何改变我的x轴。我在网上找不到适合我当前设置的答案。
这是我的绘图代码：
import scipy.io as spio
import numpy as np
import csv
import pandas as pd
import matplotlib as plt
onfile='file'
s=spio.readsav(onfile,python_dict=True,verbose=True)
a=np.asarray(s['a'])
b=np.asarray(s['b'])
c=np.asarray(s[
浏览 2提问于2018-08-24得票数 1
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是否有一种简单的方法可以用共享的X轴绘制不同行/块上的所有列？我不想深入研究每一个新图形的matplotlib子图；我正在寻找一些简单的东西，使我能够轻松地查看dataframe中的所有数据。我觉得在潘达斯或海中有一个简单的标志或选项，我错过了。
熊猫中的一个简单的dataframe.plot()给出了所有变量的堆叠：
我想要一种简单的方法(构建matplotlib图形的行数不多)，它为dataframe中的每个变量(列)创建一个新的方面，它有单独的Y轴，但共享X轴。
也许我在ggplot2上忽略了什么？
目标--就像这样：
浏览 1提问于2018-10-19得票数 1
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我所寻求的职能如下：
import pandas as pd
def plot_df(df: pd.DataFrame, x_column: str, columns: List[List[str]]):
"""Plot DataFrame using `x_column` on the x-axis and `len(columns)` different
y-axes where the axis numbered `i` is calibrated to render the columns in `columns[i]`.
Important:
浏览 2提问于2021-08-27得票数 2
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