我想将下面的命令应用于组数量满足最小计数标准的数据帧。lambda group: group.size > 3).groupby(['Type','Quarter'])["SALE_PRC"].mean()
基本上，我想找出('Type'，'Quarter')组的
浏览 0提问于2017-12-03得票数 0
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我正在尝试使用python在PowerBI中运行一个简单的查询。遗憾的是，大多数python库在PowerBI中都不受支持，因此我仅限于pandas和numpy。数据集是一组处于流水线中或处于活动状态的项目。我希望根据一组或条件将dataset筛选为仅处于流水线中的行。所以它看起来像是
dataframe = pd.DataFrame(where project = ' pipeline ')，过滤管道启动所依据的
浏览 5提问于2020-12-07得票数 0
我是Python Pandas的新手，有一个关于使用Pandas、Dataframe、groupby和filters的问题。'B': ['B1', 'B2', 'B3', 'B3', 'B4', 'B5'],
'C': ['C1', 'C1', 'C2', 'C2', '
浏览 11提问于2020-12-07得票数 2
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我需要通过datetime列和另一个str(object)列来转换一个dataframe，以便按组应用函数，并将结果分配给组的每个行成员。我理解，但不能同时为这两个条件创建一个pandas.Grouper。因此：
如何在多列上使用pandas.Grouper？
浏览 6提问于2018-09-05得票数 16
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我试图删除列基于两个条件在一个数据。我试图从数据框架中删除一列，并编写了以下代码选择是可行的
DATAFRAME.loc[(DATAFRAME['COLUMN1'] ==80) &a
浏览 4提问于2022-03-24得票数 0
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假设我有一个包含7列的Pandas数据帧，如下所示：0 1 2 3 4 5 6 7现在我想创建一个新的数据帧，其中从A到E的所有列将从范围x过滤到y (包括x和y)，列F将在值x和z之间过滤(包括<代码>D10</代码>和<代码>D11</代码>)。
浏览 8提问于2020-05-28得票数 1
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当满足条件时，我想从我的pandas数据框中删除组。例如，这个数据集，每当客户对question a回答i时，我需要删除该客户的整个记录。import pandas as pd
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浏览 2提问于2018-01-19得票数 1
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按条件将数据分解为两部分的惯用方法是什么？或者换一种方法，通过条件过滤数据，但将过滤后的行保留在新的dataframe中？我在想，我可以使用这个倾斜点来过滤原始数据，用于“按条件过滤”行的逆数据，如下所示：import pandas
浏览 5提问于2021-12-30得票数 0
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我想在Excel VBA中使用按多个数据过滤。第一次，我使用了' for‘和'find’方法，但是处理起来太慢了。在Python中，使用'Pandas module‘和dataframe，就像下面的示例filter =dataframe’‘headername“.isin(Listdata1，Listdata2，Listdata3
浏览 16提问于2019-01-02得票数 0
它从我的表Person中返回重复项的列表及其id：43 hudson34 roger89 kerry使用Python
浏览 3提问于2012-10-07得票数 0
在pandas中，我想要做的是：df.groupby('A').filter(lambda x: x.name > 0) - group by列A，然后过滤名称为non positive的组。但是，当GroupBy.filter返回DataFrame时，这会取消分组，从而丢失分组。我想按这个顺序来做，因为它应该对计算要求较低，因为filter后面跟着groupby会遍历DataFrame两次，不是吗(首先过滤，然后分组)？此外，克隆分组中的<e
浏览 3提问于2018-04-14得票数 12
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我目前在python2.7中使用Pandas。我的dataframe看起来类似于以下内容： 02 [2, 3]是否可以按列1中的值过滤行？例如，如果我的过滤器值为2，则筛选器应该返回包含前两行的数据。
我已经尝试过几种方法了。我能想到的最好的事情是做一个列表理解，返回值存在的行的索引。然后，我可以用索引列表过滤数据。但是，如果我想用不同的值多次过滤，这将非常慢
浏览 5提问于2016-07-07得票数 0
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嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空值条件，这是可行的。下面是我的示例代码：print(df.query("AD65 == 'notnull'&
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
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我在Python中加载csv文件，然后按如下所示过滤值： import jsonstock_items尝试对其进行过滤将返回一个空的Dataframe。我确保列名的大小写正确无误。但是，如果我过滤任何其他列，例如： import json
fileloc = &
浏览 140提问于2020-12-30得票数 0
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如何将SQL语句转换为Pandas： select PolicyNumber, from ClaimsData
where AccidentState= 'AZ' and Coverage = 'Liability' 我知道如何为单个条件(AccidentState = 'AZ')选择列，但如何添加另一个条件？
浏览 10提问于2019-03-08得票数 3
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在Pandas dataframe中，如何过滤基于起始行和结束行的一组行，两者都满足不同的条件？
如果我的字符串列中包含特定的子字符串，则该行是开始行。我需要一种方法来过滤这两行之间的所有行。TransactionStart', ''],['Date1', 200],['Date2', 300],['TransactionEnd', ''],['UnwantedRow&
浏览 2提问于2020-12-26得票数 0
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Python 2.7，Pandas 0.18。import pandas as pd
df.loc[criterion,'A'] = df我想知道创建选择DataFrame所有行的标准的惯用方法。中增加了一列，我必须
浏览 3提问于2016-10-27得票数 1
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pandas/python新手入门。如果groupby ('year','month,'Unit','Name')的总和小于1000，我会尝试过滤csv中的所有数据。理想情况下，我希望返回满足该条件的所有数据。pd.pivot_table(df,index=['year', 'quarter','month','Unit'], values = ['Nam
浏览 4提问于2020-03-21得票数 0
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