Python pandas将数字一分为二，并附加到新列中

Python pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

要将数字一分为二，并附加到新列中，可以使用pandas的apply函数结合lambda表达式来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含数字的DataFrame，假设数字列名为"number"：

df = pd.DataFrame({'number': [1234, 5678, 91011]})

1. 使用apply函数和lambda表达式将数字一分为二，并附加到新列"half"中：

df['half'] = df['number'].apply(lambda x: x / 2)

这样，原始DataFrame中的数字列会被一分为二，并附加到新列"half"中。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云·Pandas产品介绍

注意：以上答案中提到的腾讯云产品链接仅为示例，实际使用时应根据实际情况选择合适的云计算服务提供商。