Python/Pandas:使用“for循环”将多个Dataframe写入Excel工作表

Python是一种高级编程语言，而Pandas是Python中一个强大的数据分析库。使用Python和Pandas，我们可以使用for循环将多个Dataframe写入Excel工作表。

首先，我们需要安装Pandas库。可以使用以下命令在Python环境中安装Pandas：

pip install pandas

接下来，我们需要导入Pandas库和其他必要的库：

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter

然后，我们可以创建多个Dataframe，并将它们存储在一个字典中：

dataframes = {
    'df1': pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': [4, 5, 6]}),
    'df2': pd.DataFrame({'Column1': [7, 8, 9], 'Column2': [10, 11, 12]})
}

接下来，我们可以使用for循环遍历字典中的每个Dataframe，并将它们写入Excel工作表：

with ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    for sheet_name, df in dataframes.items():
        df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

在上面的代码中，我们使用ExcelWriter创建一个Excel写入器，并指定输出文件名为'output.xlsx'。然后，我们使用for循环遍历字典中的每个Dataframe，并使用to_excel方法将每个Dataframe写入Excel工作表。我们还可以通过指定sheet_name参数来为每个Dataframe指定工作表名称。

最后，我们可以使用writer.save()方法保存Excel文件：

writer.save()

这样，多个Dataframe就会被写入到一个Excel工作表中。

这种方法适用于需要将多个Dataframe合并到一个Excel工作表中的情况，例如将多个数据源的结果进行比较或分析。

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参考链接：

• Python官方网站
• Pandas官方文档
• 腾讯云官网